openCV

系统分为图书信息管理、读者信息管理、借阅归还管理、图书检索查询、数据统计五大核心模块。支持管理员录入、修改、删除图书与读者资料，办理借书、还书操作；读者能够在线检索书籍、查看借阅记录；系统自动记录借阅流水，统计图书借阅情况，实现图书馆业务数字化管控。

本工具基于Python开发并配套桌面图形界面，将网站登录、验证码识别、数据采集、数据解析处理与本地存储集成于一体，主要功能模块包括：①账号登录管理——内置用户账号配置（用户名/密码，密码本地加密存储），自动完成目标网站登录；②图形验证码识别——配套自研"大白识别器"，对登录环节的图形验证码进行自动识

具备rpa的功能，同时融入了ai，还有知识库，使得场景更广。rpa适用于金融，电商，会记，运营等多个场景，属于自动化领域，可以进行图像识别，文档操作，网页和桌面应用操作，低代码开发，低成本开发。

软件基于PyQt6搭建可视化操作窗口，支持实时屏幕捕获、模板图像匹配识别；内置键鼠模拟控制模块，识别到指定图标后自动执行预设鼠标点击动作。提供参数配置面板，可自定义识别相似度、触发逻辑，支持配置文件持久保存设置，整体打包为独立Windows桌面程序，开箱可用

系统支持批量导入珠宝图册，自动识别两种常见商品排版，并通过OCR提取名称、规格和货号，保持图片与文字对应。提供智能裁剪、珠宝主体分割、背景清理、白底阴影处理、颜色识别和重复项检测；支持人工调整位置、缩放及名称，使用超分辨率提升清晰度，最终批量导出统一尺寸的2000×2000白底商品图，同时保留处理记

系统包含企业知识库、业务资料管理、供应商获取、TQRDCE审厂分析、历史报价分析、产品报价、配电柜图纸成本估算、报告与PPT生成、系统文件管理等功能模块。用户可以上传Excel、图纸、PDF及图片资料，系统自动完成内容解析、型号匹配、历史价格检索、供应商信息汇总和报价风险识别，并生成包含数据指标、行

1、本地私有化AI交互内置Web可视化管理面板，接入通义千问、智谱AI等主流大模型API，所有对话、文件处理数据保存在本地电脑，不上传第三方服务器，保障文档、业务数据隐私安全。2、全流程电脑自动化执行支持自然语言指令操控本地电脑：批量读写Excel/Word文档、本地文件整理、浏览器自动爬取/导出数

1.自动监控本地发票文件夹的新增文件（PDF/图片格式）。2.自动精准提取发票代码、开票日期、价税合计金额等核心字段。3.根据提取的信息，自动将文件重命名并归档。4.将提取结果实时写入数据库及汇总Excel表格。

系统支持USB摄像头及深度相机图像采集，结合视觉算法识别目标物体，通过大语言模型完成语义理解及智能问答，并根据识别结果控制机器人完成导航、动作执行及语音播报。同时支持ROS2节点通信、状态发布、设备管理、日志输出及多模块协同运行，实现机器人整体业务流程闭环。

本图书馆管理系统采用前后端分离架构。前端使用vue全家桶+element-ui开发，Web端支持人脸登陆，移动端扫码登录。后端采用springboot+mybatisplus开发，oauth2+jwt鉴权，采用redis做缓存。本系统前端分为两部分：一个是主要面向读者的图书馆门户，主要包括：资讯、规

云安全集中管理系统是以两门户(租户门户和运维门户)、资源池、日志管理系统、授权管理系统几部门组成，通过门户层、应用服务层、中台能力层、资源层构成管理平台。以k8s容器化部署和高可用部署、旁挂在客户业务网络的方式，实现对客户流量的控制，将安全防护流量牵引至资源池并回注。另外管理系统可以对安全能力统一按

意图识别、意图路由、Agent节点规划（图算法）、MCP服务调用、GraphRAG检索以及结果加权融合、向量召回、Skills技能包意图识别、正常对话、天气查询、表单处理、报告生成、非结构化数据处理、DOCX格式报告（图文表格5W字+）撰写、Agent自动化处理（类manus、openclaw，替代

本项目围绕特种作业远程监护全流程，打造了六大核心功能模块：1.作业票智能分析模块：自动解析作业票信息，提取作业类型、风险点、监护要求等关键内容，生成个性化监护方案；2.监护需求自动生成模块：基于作业票数据，匹配行业安全规范，自动输出监护重点、告警阈值、联动策略；3.视频实时联动模块：对接现场视频监控

一个轻量级的点云处理软件，专注于高效处理和分析3D激光扫描数据。迷你点云软件支持点云的加载、显示、法线计算、降采样、配准以及距离计算等基本功能，同时提供简化的图形用户界面，适用于工业逆向工程、精密检测和模型优化。提供快速、直观的点云处理解决方案

核心功能模块包含车牌识别、车辆进出管理、计费收费、道闸控制、数据统计五大模块。支持车牌自动识别、车辆入场计时、出场自动计费与扫码支付，无缝对接道闸设备实现自动抬杆；支持月租、临时停车等多种计费规则，可配置免费时长与优惠策略；本地缓存保障断网正常记录，联网后自动同步数据；终端界面支持车场监控、收费统计

项目支持用户输入目标网页URL，自动解析页面结构，提取指定的文本、图片或表格数据。可通过自定义规则筛选需要的内容，并将采集到的数据自动整理为CSV或Excel格式文件。工具内置反爬策略，支持设置请求间隔与请求头，避免被网站封禁，同时提供简单的可视化操作界面，无需编程基础即可使用。

项目实现办公数据自动读取、清洗、分类汇总与导出，支持批量处理Excel/CSV文件。可自动生成统计图表和规范报表，完成数据比对、去重、关键词提取等功能，并提供灵活的任务调度与异常提醒机制，让办公流程更加高效便捷。

为中小企业开发基于Python+PyTorch的AI办公助手，实现文档自动分类、关键信息提取、数据清洗与整合、智能报表生成、流程审批自动化等功能，支持与企业现有系统无缝对接，大幅提升企业办公效率，降低人力成本。

项目首先基于YOLOv11算法构建高精度电路图元件识别模型，实现电阻、电容、电感、开关管等核心元件的快速定位与方向属性精准判断，解决传统人工解析效率低、方向判断误差大的问题；随后通过标准化中间表示层与模板引擎技术，将识别后的拓扑信息自动映射为可执行的仿真文件，实现从电路图到仿真模型的自动化生成。

1、具体功能模块：3D数字人接待：可定制形象与展示话术，支持“唤醒词+电话式持续对话”。语音交互：流式ASR实时转写、静默判定自动提交、支持打断/继续监听。知识库问答：多轮对话+检索增强，三级卡片结构（编号/路径/要点/口径）便于维护与口径统一。多模态输出：语音播报同步文字要点，可扩展产品图片/资料