安防与园区监控场景中,摄像头数量快速增长,但传统NVR只解决看得见、存得下的问题,海量录像难以检索、告警依赖人工盯屏、多厂商设备协议不互通、算法与业务规则扩展成本高。面向园区、工厂、交通、零售等多场景客户,需要一套支持多协议接入、AI事件自动识别、云边协同复核并可快速编排业务联动的智能视频监控与AI事件运营平台,把视频从存储资产变成可检索、可运营的数据资产。
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安防与园区监控场景中,摄像头数量快速增长,但传统NVR只解决看得见、存得下的问题,海量录像难以检索、告警依赖人工盯屏、多厂商设备协议不互通、算法与业务规则扩展成本高。面向园区、工厂、交通、零售等多场景客户,需要一套支持多协议接入、AI事件自动识别、云边协同复核并可快速编排业务联动的智能视频监控与AI事件运营平台,把视频从存储资产变成可检索、可运营的数据资产。
平台按四层架构设计:视频接入网关层支持 RTSP/RTMP/ONVIF/GB28181/WebRTC 多协议接入与硬解码、GPU 渲染;AI 分析引擎层提供算法仓与规则引擎,支持人脸、车牌、周界、行为等事件识别;应用层包含 Qt 多分屏实时预览、时间轴回放、AI 告警中心、智能运维健康度大屏、地图指挥调度、移动端告警处置 APP;开放平台层提供云边协同复核与开放 API。特色功能包括 AI 事件搜索引擎(按自然语言检索视频)、视频摘要与语义检索、边缘到云端二次复核、低代码联动编排、设备主动巡检、隐私脱敏与 AR 实景指挥。需求清单按 P0(预览/回放/设备管理/告警/权限/GB28181)、P1(AI规则/人脸车牌/联动/地图/开放API)、P2(语义检索/视频摘要/数字孪生/AR)分级,并附完整开发路线图。
我负责整套产品设计交付:技术选型与四层架构设计(多协议接入、硬解码渲染、算法仓与规则引擎)、全平台交互原型(Qt 客户端 / 管理后台 / 移动端 APP)、深色安防风格 UI 方案定稿,以及 P0/P1/P2 需求功能清单与开发路线图。交付物为架构设计文档、HTML 可交互原型、UI 设计方案与需求清单源文件,20 个自然日内交付,含 3 次免费修改。








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