openCV

项目包含六大功能模块。一、实时GPS定位与测速模块,通过GNSS模块获取经纬度,haversine算法计算实时速度,自动判断行驶或停止状态。二、触觉反馈导航模块,左右双通道振动马达根据导航方向输出不同模式的触觉指令,支持多级强度调节。三、策略门控引擎,根据行驶状态自动切换反馈策略,停止时低强度提示,
400Python智能硬件
1.使用线程池,实现动态并行处理,提高算法处理帧率,降低延时。2.实现识别和跟踪模式切换。3.统一接口,具备平台以及算法的扩展能力4.具备编码和SEI包生成能力,保障视频和目标信息同步输出
440C++人工智能
开发一款融合计算机视觉、嵌入式系统与人机交互的智能台灯,实现健康坐姿监测、护眼照明与多模态交互。核心闭环为“视觉感知—智能决策—机械执行”,在树莓派5上高效部署YOLOv8n与MediaPipe模型,集成DeepSeek语言模型实现语音交互,达到实时性能。
780C++智能硬件
采用C语言开发了下位机系统控制软件,采用C#语言开发了Windows应用界面,实现的发射光谱的测量分析功能。控制激发源激发元素的发射光谱,通过CCD采集信号,完成数据处理分析,得到最终测量结果。
1200C++智能硬件
基于客户需求,我司为其定制开发了CPT智能检测系统,深度融合工业视觉、大模型与自动化控制技术,打造“检测-分析-反馈”闭环,实现三大技术突破1.双相机协同检测,精准捕捉关键信息、十字线定位技术(基于OCR识别技术)、智能误差判定(系统自动将识别的数字与预设的标准坐标数据库匹配,自动判定)、双模式灵活
1070Java智能硬件
该产品功能如下: 1. 自动对鲜花的花头大小、开放度、高度以及花茎的长度、粗细进行识别、测量,然后分级; 2. 自动识别弯头、病虫害、机械损伤; 3. 根据分级结果,将不同等级的鲜花从不同出口剔除。 该产品的分选效率超过同类进口设别,市场第一,本人独立开发完成。
2030分选
当前共6个项目more
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