openCV

以目标检测为例：1.对监控摄像头或工业相机采集的图像进行几何变换、直方图均衡、图像分割等预处理2.对预处理的图像进行基于深度学习的模型推理，检测是否含有目标对象3.如果检测出目标对象，标记框选检测到的目标对象4.收集更多实际应用场景中的图片，进行深度学习训练5.使用训练好的模型进行推理检测，提高检测

作品完成了人脸关键点检测,使用了tnn模型+opencv完成,计算人脸关键点位,使用传统算法进行人脸对比,可支持关键点检测,人脸对比,运行速度GPU930MX下30ms以下完全满足正常项目使用