openCV

1.位图导入与二值化处理，支持PNG/JPG/BMP常见格式▎2.位图转TSPL指令流生成引擎，处理打印位序与DIRECTION方向参数▎3.指令流逆向解码器：将生成的TSPL指令还原为位图▎4.自动回归验证：原图与还原结果逐像素比对，输出PASS/FAIL报告▎5.USB连接下发打印，支持打印机参

开发车辆历史数据查询系统，支持多维度筛选和可视化展示。实现三级报警系统（预警/告警/紧急），通过WebSocket实时推送报警信息至监控大屏。开发电子围栏功能，基于高德API实现车辆越界自动报警。使用Docker容器化部署，Nginx反向代理，确保系统7×24小时稳定运行。

系统包含图片导入、页面检测、自动裁剪、透视矫正、双页拆分、图像增强、OCR文字识别、页面排序及电子文档导出等功能。针对实体书连续扫描场景，可将拍摄得到的原始页面自动处理为更加规整的文档，并进一步提取文字内容，减少传统扫描流程中的人工操作。处理结果可用于电子书制作、资料归档、文本检索以及后续大模型分析

系统提供PDF和图片工程图上传、视图自动检测、OCR文字识别、尺寸与公差解析、尺寸视图归属、自动排序编号、图纸标注及FAIExcel报告生成等功能；同时支持任务查询、结果预览、人工修订、重新绘图、版本记录、反馈审核和训练数据集导出。

平台包含四个功能模块：1.用户管理模块：支持账号注册、登录、退出，密码加密存储，基于Session的登录状态校验，未登录访问受保护页面自动跳转登录页；2.智能检测模块：支持jpg/jpeg/png图片与mp4/avi/mov/mkv视频的批量上传（单文件最大100MB），自动识别画面中的动物等目标，

主要包括：1.PLC通讯，TCP/UDP/OPCUA/S7通讯，HTTP通讯2.相机/雷达设备采集，多线程高效采集，支持数据解压缩3.基于opencv图像预处理，增强，去噪等4.基于Yolo模型图像分类，识别5.数据曲线显示、3D点云显示6.sqlite3、Mysql数据库存储7.日志存储和分析8.

本项目是一个为AIAgent提供持久化记忆和代码理解能力的混合检索系统。主要包含以下功能模块：混合记忆检索模块：基于ChromaDB实现语义向量搜索，结合SQLite(FTS5)实现关键词与元数据精确匹配，为Agent提供精准的历史记忆检索能力。上下文智能压缩模块：集成Headroom引擎，能对JS

系统覆盖政策、企业、标书三域知识，支持8类业务问题的自然语言问答。核心功能包括：多路语义检索（BGEEmbedding+Milvus）、BM25关键词召回、RRF融合排序、BGEReranker精排、Qwen分层模型答题，以及自研ReActAgent多步推理。支持查询改写、意图路由、流式输出与引用溯

-场景适配性强：深耕工业自动化行业，熟知工业设备运行逻辑、运动控制原理及工业软件使用痛点，开发的软件贴合工业现场实操需求，区别于普通民用软件，稳定性、专业性、适配性更高。-软硬件一体化服务：打破纯软件开发局限，兼顾软件开发与现场硬件联调能力，可同步解决软件代码问题与硬件适配、通讯联动问题，一站式解决

入住人脸信息统一采集绑定客人线下办理酒店入住登记时，系统同步采集人脸特征数据，将身份信息、入住订单与人脸数据关联存储，完成人脸权限授权，为全场景无感服务提供身份凭证。酒店全场景人脸无感通行服务依托边缘盒子内置深度学习人脸识别算法，对接酒店摄像头、智能门禁、电梯、客房门锁等硬件设备，已完成人脸授权的住

技术栈：Python、Streamlit、Pyvis、ONNXRuntime、DeepSeekAPI主要功能：藏药知识库、知识图谱可视化、AI问答，以及藏文OCR

用户注册/登录、Token鉴权、多钱包管理（增删查、种子派生）模拟区块链：创世块、转账、交易池、按地址挖矿、水龙头充值隐写通信：将UTF-8消息切分为比特块，通过构造「交易哈希后缀匹配」的转账序列编码；接收方用种子还原钱包并解密三种算法（A/B/C）对应utils_encrypt_tx、utils_

目前写的这个是包含喷码机，扫码枪，打印机，视觉检测，对接mes，日志存储，工作流程记录，的需求集成在一起，喷码机有（KGK，依玛士...）,打印机（斑马等5种使用的是BarTender），mes，视觉，日志存储，工作流程记录都是之前对接的，需要单独按照方案来写，数据库使用的是sqlite，跟mysq

本系统基于深度学习技术，采用MobileNetV2轻量化模型，实现生活垃圾的智能识别与分类。系统支持厨余、可回收、有害、其他四类垃圾的自动识别，通过图片上传或摄像头实时拍摄完成检测。后端使用Flask框架，前端提供简洁友好的交互界面，识别结果包含置信度判定和详细的投放指南。系统具有轻量化、高精度、易

1.主要使用c++/Qt/qml编写上位机显示控制软件；2.主要使用typescript/react/express.js/tailwindcss等编写web软件

技术栈：MATLAB神经网络+C++QtGUI输入（6个）：贴片图号、速度、高度、压力、芯片压力、时间输出（4个）：角度、平行度、覆盖率、高度模型效果：160组样本训练，R²=0.9048界面：科技风可视化界面简单说就是用神经网络预测贴片机能做到的质量效果，帮工厂提前发现问题、优化参数。

（1）系统需求分析：通过调研与需求收集明确系统的功能边界与非功能目标。功能需求涵盖国产动漫数据采集与管理、个性化推荐、用户交互等模块；非功能需求重点关注系统的性能响应、数据可靠性、推荐准确度以及隐私安全保障。（2）系统架构与功能设计：采用前后端分离与模块化分层架构，提升系统可扩展性、可维护性和可移植

该程序通过串口操作一块内窥镜图像处理板，用于发送串口指令改变图像处理板对图像数据进行消光等处理，同时程序从计算机PCIE接口读取图像采集卡传输过来的RGB8888格式图像数据，将数据使用opencv图像做处理，实时显示出来

对此需求搭建了神经网络模型，用fab厂提供的工艺参数与传感器采集数据作为数据集，搭建神经网络预测在某工艺参数与实时传感参数下，会长出的晶体直径为多少，在具备足够的实时预测精后，应用于工业晶棒生产以获得具有稳定直径的晶棒

基于客户需求，我司为其定制开发了CPT智能检测系统，深度融合工业视觉、大模型与自动化控制技术，打造“检测-分析-反馈”闭环，实现三大技术突破1.双相机协同检测，精准捕捉关键信息、十字线定位技术（基于OCR识别技术）、智能误差判定（系统自动将识别的数字与预设的标准坐标数据库匹配，自动判定）、双模式灵活