1.厂房内或园区卫生环境监控,当检测到食品包装袋或饮料瓶自动报警,提醒相关人员去处理
2.生产线工件检测和分类,检测出工件类型和位置,引导机械臂处理
3.工件缺陷检测,检测出工件外观缺陷并标记
4.行人检测,在敏感区域通过监控画面自动监控行人,标记位置
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1.厂房内或园区卫生环境监控,当检测到食品包装袋或饮料瓶自动报警,提醒相关人员去处理
2.生产线工件检测和分类,检测出工件类型和位置,引导机械臂处理
3.工件缺陷检测,检测出工件外观缺陷并标记
4.行人检测,在敏感区域通过监控画面自动监控行人,标记位置
以目标检测为例:
1.对监控摄像头或工业相机采集的图像进行几何变换、直方图均衡、图像分割等预处理
2.对预处理的图像进行基于深度学习的模型推理,检测是否含有目标对象
3.如果检测出目标对象,标记框选检测到的目标对象
4.收集更多实际应用场景中的图片,进行深度学习训练
5.使用训练好的模型进行推理检测,提高检测的准确率
1.我负责整个程序开发
2.主要用到了图像几何变换、图像分割、训练素材标记、模型训练、模型推理和目标检测





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