openCV

聊天软件作为数字时代连接人与人的重要通讯载体，早已融入大众日常的生活与工作场景中。它打破了地域与时间的限制，让相隔千里的亲友能够实时分享日常点滴，无需再像过去那样等待漫长的信件往来。在办公场景里，各类专业化的聊天软件支持文件快速传输、多人实时群组沟通、线上音视频会议等功能，大幅降低了跨地域协作的沟通

GameAssetKeyer是一款面向2D游戏素材生产流程的本地离线图像处理工具，主要用于角色、特效、SpriteSheet和视频序列帧的背景去除与批量整理。核心功能包括：单张PNG、SpriteSheet、视频帧导入；自定义目标颜色抠图；支持不限次数的多阶段抠色处理；逐帧参数调整；批量处理与进度管

本工具基于Python开发并配套桌面图形界面，将网站登录、验证码识别、数据采集、数据解析处理与本地存储集成于一体，主要功能模块包括：①账号登录管理——内置用户账号配置（用户名/密码，密码本地加密存储），自动完成目标网站登录；②图形验证码识别——配套自研"大白识别器"，对登录环节的图形验证码进行自动识

负责整套上位机软件开发，基于QTC++搭建客户端程序，设计复杂分层UI交互界面。采用TCP/UDP协议与下位机设备通信，通过多线程实现异步数据接收，解决大数据并发丢包问题；基于QCustomPlot开发实时波形图表，完成数万测点数据动态展示，集成历史数据存储、回放查询、超限数据分析功能；利用Open

系统主要包含商品发布计划管理、素材路径管理、发布台账记录、重复商品检测、类目异常检查、价格字段校验、发布结果截图保存、商品ID记录、数据观察表生成和潜力商品复盘等功能。工具可以读取CSV计划表，自动整理商品标题、描述、价格、类型、素材目录和发布状态，并根据去重基线检查标题相似、封面相似、同类商品过多

系统由五大核心模块组成：1）参数化建模模块，基于工厂模式按图集/页数为埋地管道、检查井、附属设施、井盖等构件创建对应类型，嵌入XA/EC数据；2）自动/手动布井布管工具，集成自动选井功能；3）模型修改与检查模块，使用BoostR-Tree空间索引加速碰撞检查，覆盖软硬碰撞、孤立设施/管道、短管、编号

核心功能模块包含车牌识别、车辆进出管理、计费收费、道闸控制、数据统计五大模块。支持车牌自动识别、车辆入场计时、出场自动计费与扫码支付，无缝对接道闸设备实现自动抬杆；支持月租、临时停车等多种计费规则，可配置免费时长与优惠策略；本地缓存保障断网正常记录，联网后自动同步数据；终端界面支持车场监控、收费统计

一、项目模块组成-config.py-框架配置文件，定义测试目录、报告目录等路径配置-excel_reader.py-Excel用例读取模块，负责解析测试用例文件并提取测试数据-keywords.py-自动化测试关键字封装，提供丰富的设备操作和测试方法-logger.py-日志模块，记录测试执行过程

1.端到端流程。从标注到上线，无需在不同工具间迁移，缩短研发周期。2.多框架兼容支持主流深度学习框架，并通过ONNX等中间格式实现跨框架部署，降低技术锁定风险。3.高性能推理针对GPU、CPU等硬件提供编译优化与内存管理，实现低延迟、高并发推理。

本方案面向基础设施监测、工地安全监管、水利工程等场景，解决了人工巡检效率低、监测数据获取滞后、无法实时预警等问题。通过部署各类传感设备（如水位计、倾角计、位移计、轴力计等）并接入自动化监测平台，实现对关键监测点的实时数据采集、远程监控、智能预警与历史分析，大幅提升监测工作的效率与准确性，有效降低人力成本并提升响应速度。 本平台相较于传统监测系统，具备以下技术与业务优势： 多协议兼容：支持 TCP、MQTT、HTTP 等多种数据上传协议，适配各种厂商设备； 高扩展性架构：基于微服务和消息队列架构设计，便于模块扩展与系统集成； 边缘计算能力：支持边缘网关设备进行本地数据预处理与缓存，保障断网期间数据不中断； 多终端支持：平台兼容 Web、iOS、Android、小程序，实现多场景可视化展示与数据联动； 智能分析与预警：内置异常检测与多级预警机制，可按项目配置阈值并推送告警通知； 设备管理一体化：提供设备生命周期管理、运行状态监控与远程参数配置功能； 数据可视化：内置丰富图表与地图组件，支持数据趋势分析、空间分布与历史对比。 产品主要由以下几个核心模块组成： 数据采集层：通过传感器设备采集数据并通过 TCP/MQTT/HTTP 上传； 数据接入网关：采用 C/C++ 实现轻量网关，支持协议解析、边缘处理与缓存； 服务平台层：基于 Java 全栈技术开发，使用 Spring Boot + MyBatis + Redis + Kafka 构建高性能后端； 数据分析与预警模块：基于 Python 实现数据清洗、统计与 AI 异常检测； 前端展示层：使用 Vue.js + Ant Design Vue 构建 Web 管理平台，支持大屏可视化； 移动端：支持 Android / iOS 原生开发与微信小程序，用于现场查看与告警响应； 数据库：使用 MySQL 存储结构化数据，MongoDB 存储非结构化监测记录与日志。

可提供以下解决方案 1. 多媒体信息发布系统 2. 公交地铁导乘系统 3. 政务服务中心系统 4. 智能排队叫号系统 5. 智慧医疗门诊系统 可根据客户需求定制开发和对接第三方系统能力

背景：AMR，即自主移动机器人（Autonomous Mobile Robot），其具有智能感知、自主规 划路径、灵活避障以及可安全地人机协作等能力。该项目旨在研发一款 AMR 能够更加 灵活地应用于比亚迪仓库或工厂等环境，以实现更加智能、安全、柔性、高效的物流运 输与仓储管理。 贡献：开发实现了避障功能、动态电子围栏功能、物料对接功能，解决了迷航、定位偏 移常等问题。