openCV

本项目是一款基于YOLO目标检测算法开发的智能视觉分析应用,能够实时识别视频或摄像头画面中的乘用车、行人等目标。系统通过YOLO对目标进行实时检测,并结合目标跟踪技术持续追踪车辆和行人的运动轨迹。通过分析目标在连续视频帧中的位置变化,系统可以计算并显示目标的移动方向、运动轨迹以及实时速度。主要功能包
670C++人工智能
1.实现跨平台IDE这里参考vscode和visualstudio编译器,支持c++,cuda,fortran,python和c#.采用cmakelist组织编译2.实现利用计算着色器实现科学计算。3.将dx,vulkan这些3d能力抽取出来实现一个类似于ue5的3d建模工具;4.自己实现xaml+
1510C++开发工具
负责整套上位机软件开发,基于QTC++搭建客户端程序,设计复杂分层UI交互界面。采用TCP/UDP协议与下位机设备通信,通过多线程实现异步数据接收,解决大数据并发丢包问题;基于QCustomPlot开发实时波形图表,完成数万测点数据动态展示,集成历史数据存储、回放查询、超限数据分析功能;利用Open
1370C++工业互联网
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