openCV

负责整套上位机软件开发，基于QTC++搭建客户端程序，设计复杂分层UI交互界面。采用TCP/UDP协议与下位机设备通信，通过多线程实现异步数据接收，解决大数据并发丢包问题；基于QCustomPlot开发实时波形图表，完成数万测点数据动态展示，集成历史数据存储、回放查询、超限数据分析功能；利用Open

系统主要包含商品发布计划管理、素材路径管理、发布台账记录、重复商品检测、类目异常检查、价格字段校验、发布结果截图保存、商品ID记录、数据观察表生成和潜力商品复盘等功能。工具可以读取CSV计划表，自动整理商品标题、描述、价格、类型、素材目录和发布状态，并根据去重基线检查标题相似、封面相似、同类商品过多

系统由五大核心模块组成：1）参数化建模模块，基于工厂模式按图集/页数为埋地管道、检查井、附属设施、井盖等构件创建对应类型，嵌入XA/EC数据；2）自动/手动布井布管工具，集成自动选井功能；3）模型修改与检查模块，使用BoostR-Tree空间索引加速碰撞检查，覆盖软硬碰撞、孤立设施/管道、短管、编号

核心功能模块包含车牌识别、车辆进出管理、计费收费、道闸控制、数据统计五大模块。支持车牌自动识别、车辆入场计时、出场自动计费与扫码支付，无缝对接道闸设备实现自动抬杆；支持月租、临时停车等多种计费规则，可配置免费时长与优惠策略；本地缓存保障断网正常记录，联网后自动同步数据；终端界面支持车场监控、收费统计

1.端到端流程。从标注到上线，无需在不同工具间迁移，缩短研发周期。2.多框架兼容支持主流深度学习框架，并通过ONNX等中间格式实现跨框架部署，降低技术锁定风险。3.高性能推理针对GPU、CPU等硬件提供编译优化与内存管理，实现低延迟、高并发推理。