openCV

系统支持工业视频自动读取与逐帧分析，通过图像增强、边缘检测和直线特征提取定位画面中的横杆目标，并计算目标的实时倾斜角度。系统根据设定的角度阈值自动判断拉偏状态，在视频画面中显示检测结果和异常信息，同时记录各目标的检测角度及报警状态。针对正常光照和低照度视频，可进行自适应图像增强，并最终输出标注后的检

项目主要包含训练端和客户端两部分。训练端支持图像导入、DICOM图像处理、图像清洗、标注管理、数据集切分、YOLO模型训练和模型评估；客户端支持手动检测、自动监控目录、模型加载、图像预处理、切片推理、检测结果拼接展示、历史记录保存和检测数据统计。系统可对工业X光图像中的气孔、气泡等缺陷进行自动识别，

本项目是一套基于人工智能和计算机视觉技术开发的森林火灾智能检测系统，主要用于森林、山区、自然保护区等区域的火灾早期发现与实时监测。系统通过摄像头实时采集森林及野外环境的视频图像，并对视频画面进行持续分析。利用目标检测和图像处理技术，系统能够自动识别画面中的烟雾、火焰等火灾特征，在发现疑似火情时及时进

本项目是一套基于实时视频流的视频校正与增强系统，采用C/C++和OpenCV开发。系统能够从摄像头或网络视频流中实时获取视频数据，并对视频画面进行实时处理和校正。系统主要针对实时视频传输过程中可能出现的画面质量问题进行处理，包括图像亮度、对比度、色彩、噪声、清晰度以及画面稳定性等方面的优化。通过Op

系统主要包含以下功能：缺陷图像数据处理对工业图像进行整理、筛选和人工标注，构建目标检测训练数据集，并完成训练集、验证集划分。YOLOv11模型训练基于少量已标注缺陷图像训练YOLOv11模型，通过数据增强、训练参数调整等方式提升小样本条件下的缺陷识别能力。工业图像自动检测将训练后的模型部署到后端服务

项目包含硬件：3D线激光相机软件：QTC++主要功能为相机采集数据软件下显示和处理数据得出对应的数据来判断产品的良率得到结果后软件复制将结果通过TCP传输给客户PLC

项目提供统一AI接入层，覆盖视频摘要任务、文本/视频语义搜索、结果反馈和异步事件处理。通过REST/RPC统一接口契约，屏蔽底层算法服务差异；检索链路使用向量数据库支持语义召回，配合MySQL数据存储。系统同时建设监控指标、失败反馈、熔断和重试机制，保障高频调用下的稳定交付。

负责基础后端服务搭建，完成接口开发、数据库设计、业务逻辑实现与服务稳定性保障；搭建智能问答模块，依托大模型实现上下文理解、多轮对话交互与精准应答输出；开发视觉识别功能，完成图像解析、目标检测、特征提取与结果处理，保障各模块高效联动，支撑整套智能应用稳定落地运行。

应用层：大屏展示系统（关键项大屏引导、展示、综合监控等），电脑端（分析、统计、预测、可视监管等），移动端（移动APP用于查询、记录、告警信息接收等功能）；平台层：实时监测系统（发电监测、用电监测、储能监测、环境监测、充电桩监测），统计分析统（源网荷储分析、电能质量分析、异常告警分析、异常告警分析、设

主要包括：1.PLC通讯，TCP/UDP/OPCUA/S7通讯，HTTP通讯2.相机/雷达设备采集，多线程高效采集，支持数据解压缩3.基于opencv图像预处理，增强，去噪等4.基于Yolo模型图像分类，识别5.数据曲线显示、3D点云显示6.sqlite3、Mysql数据库存储7.日志存储和分析8.

1.设备实时状态监控模块功能描述：通过兼容各类数控系统（如西门子、发那科、三菱等）及工业协议，实时采集机床的运行状态、报警代码、当前加工产品型号及数量等信息。2.核心工艺参数采集与追溯模块功能描述：高频采集机床加工过程中的关键物理量，如主轴转速、进给速度、主轴负载、伺服电机力矩电流、刀具位置等，并进

1.相机配置与图像采集模块，支持多相机切换；2.检测算法配置与ROI区域设定，支持多模板保存；3.缺陷分类与判定规则引擎，支持NG/OK自动判定；4.检测结果本地存储与统计报表导出；5.用户权限分级与操作日志记录。主要功能为通过配置化方式实现不同产品的视觉检测流程，无需修改代码即可快速换型，支持检测

负责整套上位机软件开发，基于QTC++搭建客户端程序，设计复杂分层UI交互界面。采用TCP/UDP协议与下位机设备通信，通过多线程实现异步数据接收，解决大数据并发丢包问题；基于QCustomPlot开发实时波形图表，完成数万测点数据动态展示，集成历史数据存储、回放查询、超限数据分析功能；利用Open

1、功能模块：系统主要包含四大核心模块。一是屏幕视觉感知模块，基于OpenCV和PyTorch实现桌面元素检测与识别；二是任务规划模块，结合大语言模型（LLM）进行任务拆解与决策；三是自动化执行模块，模拟鼠标点击、键盘输入、窗口切换等人机交互操作；四是结果校验模块，对执行结果进行自动验证与异常反馈。

-场景适配性强：深耕工业自动化行业，熟知工业设备运行逻辑、运动控制原理及工业软件使用痛点，开发的软件贴合工业现场实操需求，区别于普通民用软件，稳定性、专业性、适配性更高。-软硬件一体化服务：打破纯软件开发局限，兼顾软件开发与现场硬件联调能力，可同步解决软件代码问题与硬件适配、通讯联动问题，一站式解决

工作包含设备电气接线与上电点检、输送机构与气缸动作调试、运行参数整定；具备故障检测处理功能，可解决贴标位置偏差、机构动作异常、通讯中断等问题，完成线束整理防护、设备验收及后期维护工作。

项目包含伺服轴精准定位模块、传送带启停控制模块、气缸气动逻辑联锁模块、触摸屏人机交互模块。设备实现料框到位检测、X轴自动前往取料点抓取物料、物料输送至出料位置、X轴移动至放料点完成下料，同时具备原点复位、手动单步调试、故障报警功能。

项目包含四轴伺服点位定位模块、气缸逻辑联锁模块、物料检测判断模块、触摸屏参数设置模块。设备完成载具进料、X轴精准定位抓取物料、物料翻转对接、满料检测、顶升移栽、电池压紧、自动切刀贴标、余料牵引回收全套动作，配备故障报警、缺料停机、原点复位、手动单步调试功能。

医疗美容领域：研发结构光多视角人脸高精度三维成像系统；实现人头多视角三维重建，含三维点云--三角网格--三维纹理映射--多视角光照平滑处理等工业检测领域：研发轮胎生产过程的3D结构光、线激光三维缺陷检测系统；平面提取、异常高度检测、三维堆叠检测研发三维旋转三维扫描仪。

系统由五大核心模块组成：1）参数化建模模块，基于工厂模式按图集/页数为埋地管道、检查井、附属设施、井盖等构件创建对应类型，嵌入XA/EC数据；2）自动/手动布井布管工具，集成自动选井功能；3）模型修改与检查模块，使用BoostR-Tree空间索引加速碰撞检查，覆盖软硬碰撞、孤立设施/管道、短管、编号