Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性，尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构，这使得它语法接近英语，非常易于学习和使用。作为动态类型语言，它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性，并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统（PyPI），覆盖了几乎所有应用领域：无论是Web开发（Django, Flask）、数据科学（Pandas, NumPy, Matplotlib）、人工智能（TensorFlow, PyTorch）还是自动化脚本和系统运维，都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”，兼具强大的功能与简单的语法。

1提供协程级别或者线程logger你可以视作是python的logging日志，提供不同级别的日志存储2提供es的查询方式结合前端展示日志3它有极致的性能让你可以忽略由日志带来的IO延迟问题

项目分为两个部分，一部分是直接操作主板的硬件，使用控制板进行控制，控制板驱动一个ttl转以太网的设备与控制系统进行通信控制系统根据配置文件来做不同工装的操作，适配不同版型，控制板与控制系统通过tcp连接，ip地址作为唯一识别来进行通信，控制板仅作为指令执行和反馈，主要功能全部在控制系统实现，并统计工

服务端开发•开发并实现FastAPI框架中的核心API接口，包括定义路由、端点和数据模型，同时构建与这些接口紧密相关的事件处理逻辑，涉及异步任务处理、错误捕获和业务逻辑整合，以确保系统的高效运行和可扩展性。，•开发一个高效广播监听模块，该模块能够实时接收并处理客户端发送的心跳包数据，通过持续监测客户

1、使用pyside6上位机通过使用标准的modbus协议485，下发指令，接收数据2、使用UDP协议，抓取设备广播，实现设备入网3、使用设备地址、寄存器、crc校验。

1.项目包含产品线上对机器的直接测试模块；还有自己的后来数据收集模块；以及对于历史数据，实时数据的查看查询模块。2.每个模块各自为战，互不影响，以内部网络为基础，互联互通。

自动化行业设备管理平台，可提供以下核心功能：1.系统状态检测：实时监测设备运行状态（在线、离线、故障），并提供状态可视化展示。2.设备监听机制：通过事件监听接口（SSE）实现设备状态的实时推送与变化监控。3.自动重启与恢复：支持设备异常时的自动重启逻辑与手动重启控制功能。4.API接口中心：为每个设

1.数据可视化核心要义：将复杂、抽象的数据转化为直观、易于理解的图形化呈现。展开内容：目的：“让人一眼看懂数据”。它旨在利用人类视觉系统的高带宽，快速传递信息，揭示数据中隐藏的模式、关系和异常。形式：基础图表：折线图（看趋势）、柱状图（比大小）、饼图（看占比）、散点图（看关系）等。高级图表：热力图（

精准地图管理：在手机App上生成清晰的家居地图。分区清洁：在地图上框选特定区域（如厨房、客厅）进行清洁。划区/禁区设置：指定清扫某一小块区域，或设置虚拟墙，禁止机器人进入（如卫生间门口、宠物碗附近）。多地图管理：对于复式或多楼层家庭，可保存多张地图，机器人能自动识别所在楼层并调用对应地图

1.网络请求：获取网页内容：（requests）向懂车帝网站发送HTTP请求，获取HTML内容。2.HTML解析：提取目标数据：（lxmBeaufulSoupoup）提取车型名称，价格，评分，评论等。3.数据存储：保存采集结果：（CSV,pymongo）将数据保存到本地文件或者数据库中。4.反爬应对

需求：中国盐业集团有限公司为推进企业绩效管理数字化，需构建覆盖生产、安全、设备等多领域的绩效闭环管理系统。报表管理、安全活动计划及人力资源子模块的开发，实现数据可视化、流程自动化与权限精细化管控。

rcs：多agv任务协同本体：可基于ros1/ros2/其他通讯协议。本体依靠slam导航（可反光条）、二维码导航、混合导航。底盘：四舵轮、双差速、单舵轮。

1.企业用户填报模块：用户注册平台后，结合第三方平台验证企业身份后，进入填报流程2.打分模块：企业填报结束后，专家可进入系统查看企业的申请书进行打分。3.用户模块：提供用户注册，查看用户，管理用户，功能权限等

企业应用erp,1.订单管理2.财务管理3.物料管理4.产品管理5.客户管理6.项目管理7.审批管理8.发货管理9.人事管理10.营销管理

1.**数据爬取**-自定义搜索关键词（默认为"笔记本电脑"）-设置爬取页数（1-20页）-实时显示爬取进度-支持Cookie配置与测试2.**数据展示**-分页展示所有爬取的商品信息-显示商品ID、标题、价格、销量、店铺名称和地区3.**数据分析**-**价格分布分析**：展示价格直方图和统计指标

1、系统包含销售管理、采购管理、计划管理、生产管理、库存管理、财务管理、技术资料、品质管理(QMS);2、包含移动端实现移动作业报工，品质单据操作；3、包含电子看板，配置了仓库收料看板，品质看板，生产运营看板

模块1用户权限管理2自动化数据治理任务管理3人工任务流程管理（任务分包，作业成果回收，数据质检任务分包，质检返工返修，质检成果回收）4人工作业质检工作台5作业质检进度统计管理，作业质量管理6数据成果展示（叠加地图）

光伏无人机缺陷巡检系统此项目是针对新能源光伏缺陷检测项目，通过无人机绘图，巡检，AI自动识别光伏板的缺陷，自动出具报告。1，使用无人机测绘地图。2，在线生成无人机航线航点3，巡检光伏4，AI检测缺陷5，生成缺陷报告

这是一个非常专业的软件，模拟污水处理厂的污水处理过程，预测出水水质,支持几种基础的工艺模型,和自定义流程，包括活性污泥工艺、AO工艺、AAO工艺、BAF工艺。从进水到各反应单元的设置、二沉池流量及其沉淀模型的设置，其他分流单元的设置等。

● 简介： 餐饮行业一站式解决方案，包含收银端，点餐小程序，营销小程序，商家版小程序，无人售货机，无人结账机，crm系统。营销小程序含有邀请佣金，小额储值，储值赠送，刮刮卡，转赠好友，异业联盟发券等多种营销活动。 ● 项目难点：流量大，前期服务器资源有限。针对这个问题我设计了 负载均衡+动态网关的系统框架，可以根据流量决定业务模块进程数量，网关可以动态的规划流量走向，让系统具有高扩展性，做到服务器成本控制。网关可以做灰度测试。 ● 工作内容： 总体框架设计，技术选型和验证，核心功能编写，确定后台系统采用网关+负载均衡设计 整体系统debug定位和调试，建立错误实时提醒系统，建立日志收集方案 项目进展和质量控制 系统部署和升级 三方系统的对接（无人售货机，无人结账机，支付退款系统） 设计了技术开发人员后台管理工具 ● 技术栈 tornado flask mysql redis celery sqlalchemy wechatpy jwt jsonschema（python） redis gin jwt（go） supervisor nginx syslog （linux） 微信小程序，微信公众号，微信支付，支付宝小程序，支付宝支付

使用python中django框架实现个人博客功能，拥有登录，注册，找回密码，发表文章等功能。 面向学生需要毕设，可以帮助定制各种需求，包括http,https,websocket等协议，token，session等认证，各种curd操作。 使用框架包括python中django，flask，fastAPi和rust中rocket，actix等提供全栈或前后端分离操作