Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
功能概览七大核心模块用户权限模块-三级角色体系(普通用户/安全管理员/超级管理员)、SSO单点登录、权限细粒度控制任务管理模块-任务CRUD、三种扫描模式(被动/主动/混合)、状态流转、定时周期任务安全扫描模块-OWASPTop10漏洞检测、权限安全测试、接口安全检测、自定义扫描规则漏洞验证模块-智
220Python网络安全
项目基于Python+Flask+SQLite开发,支持Windows本地运行和演示。核心功能包括日志文件读取、全量扫描、增量扫描、日志字段解析、威胁规则匹配、风险评分、威胁等级划分、审计事件入库、威胁IP导出和Web前端实时展示。全量扫描用于首次分析完整日志文件,增量扫描用于只处理新增日志内容,避
280Python企业服务
平台以知识图谱为核心,提供Maltego风格的Transform环形展开、探索模式子图浏览、框选套索多选、撤销重做等画布交互能力,支持人物/地点/事件/阵营/物品五类实体及多种关系类型的可视化编辑。内置AI辅助模块(OpenRouter),可推断缺失关联、检测设定矛盾、生成人物背景,所有AI产出经复
330Python人工智能
核心功能模块:1.实时敏感数据识别与脱敏:自动识别并遮蔽手机号、身份证、银行卡号、邮箱、姓名、地址等12类敏感信息,支持中英文混合场景。2.OpenAI兼容协议代理:完整兼容OpenAIAPI协议,支持DeepSeek、Claude、ChatGPT、Cursor等所有主流AI工具,无需修改任何现有配
350Python人工智能
数据预处理模块 全量8个CSV文件合并→缺失值中位数填充(按类别分段)→Z-score标准化(fitontrain)→7:3分层划分;模型训练模块 PyTorch从零搭建CNN-1D和LSTM;两层评估模块第一层:Binary检测(异常vs正常)—Precision/Recall/F1;第二层:五分
370Python机器深度学习
天机产品系统
天机系统围绕安全通讯这一核心需求,构建了完善的功能体系。用户进入应用后首先通过登录界面完成身份认证,系统采用密码与私钥绑定的机制,密码仅用于本地解密私钥,不会在网络中传输。认证通过后,用户进入联系人列表页面,可查看和管理已添加的通讯对象,并支持添加新联系人建立连接。个人中心模块提供用户信息管理、公钥
390Python网络安全
谛听产品系统Vibe Coding
谛听(Diting)是以LLM为大脑、纯Python工具为手脚的对话式AI安全测试系统。它支持三种会话模式:自由对话、全流程自动渗透(侦察→认证→漏洞分析→利用验证→报告)以及直接工具调用。系统内置152个真实探测工具,覆盖侦察、漏洞验证、利用等15个领域,所有网络请求均基于标准库(socket/s
420Python人工智能
项目描述:负责漏洞挖掘平台中漏洞利用子系统的后端开发与优化,实现漏洞利用任务的管理、调度与执行流程。工作内容:基于DRF框架设计并实现漏洞利用任务的RESTfulAPI接口,支持任务创建、查询、状态追踪与结果管理。使用 RabbitMQ 结合 Celery 构建分布式任务队列,实现漏洞利用任务的异步
330Python网络安全
ForgeSentinelCommunity是一个本地优先的静态代码安全扫描工具,主要面向私有代码仓库、个人开发者和中小团队的代码安全检查。项目的具体功能模块包括:1)CLI命令模块,提供scan、profile、model-check、graph-build等命令,方便在本地或CI中运行扫描;2)
370Python人工智能
1.采集江河的实时情况2.对采集的数据进行实时解析,标记河流中的漂浮物,并根据漂浮物进行实时数据解析,将数据可视化展示在web端3.支持无人机移动端和PC端的双端使用
330Java网络安全
项⽬描述:为南⽅电⽹打造专属终端安全审计系统,实现内⽹终端⾏为监控、合规审计、事件上报与⻛险溯源,满⾜电⼒⾏业⾼ 安全监管要求。 项⽬职责: 负责审计客⼾端设计开发,实现⽹络、⽂件、端⼝、⾼危命令全维度监控; 研发Python版SSH监控客⼾端,完成⽂件监控、基线核查、命令⾏审计功能; 基于Kafk
420C++网络安全
终端安全卫士产品系统
技术栈:Linux(X86_64/PPC64)、C/C++、Hook内核机制、进程⽩名单、访问控制、双因⼦认证、⽂件完整性校验、等保2.0三级项⽬描述:依据国家等保三级标准,牵头政企级主机安全加固产品全流程研发,构建内核级防护、合规审计、⼊侵防御⼀体化能⼒,覆盖电⼒、⼯业等⾼安全等级场景。项⽬职责:
370C++网络安全
本项目是一套面向网络安全领域的违规托管智能识别系统,融合多源数据采集、沙箱化浏览器取证与多模态大模型推理能力,实现对互联网违规托管站点的自动化发现、分析与取证闭环。一、多源数据智能接入系统支持手动导入与自动同步双通道数据接入。用户可上传Excel/CSV批量提交待检主机;同时深度对接安全分析平台,基
550Python人工智能
网络爬虫项目产品系统
核心能力概述:熟练掌握Python数据采集技术栈,能够独立完成从网页请求、数据解析到清洗存储的完整数据采集流程。擅长处理静态网页、公开API接口等合规数据源,交付Excel/CSV/JSON等多种格式的结构化数据。功能模块清单:模块名称功能说明技术要点网页爬取模块自动化获取目标页面内容request
530Python人工智能
结构化推理:将用户输入的故障现象,强制分解为目标校准、策略穷举、风险评估、行动方案四个维度进行分析,确保不遗漏关键环节。专业诊断报告:输出包含“最优策略路径”、“非显性替代方案”和“前置风险对冲措施”的结构化报告,而非简单的操作列表。极速离线运行:整个引擎和知识库封装在一个微小的可执行文件中,无需网
660Python人工智能
解决云环境下安全资源分散、管理复杂、弹性不足及合规难等问题。它通过将虚拟化安全设备和传统物理安全设备进行资源池化整合,实现安全能力的服务化、集中化管理和按需动态分配,为云上业务提供全生命周期的安全防护,构建智能化安全管理体系
790Python云计算
1.具体功能模块:·代码解析模块:基于AST(抽象语法树)对JS源码进行词法/语法分析。·语法映射模块:将JS中的变量声明、函数定义、类继承、Promise/异步等结构映射到ArkTS对应写法。·类型推导模块:自动补充ArkTS所需的类型标注(如string、number、自定义接口)。·终端Age
740PHP网络安全
本项目为全国大学生服务外包创新创业大赛企业命题作品——基于多模态的反诈智能助手,核心包含四大完整功能模块:1. 多模态输入模块:支持文本、音频、图片三类数据的接入与预处理,覆盖聊天记录、通话语音、屏幕截图等全场景反诈监测;​2. 智能识别决策引擎:基于专属反诈知识库与大模型,实现诈骗意图识别、多模态
700Python人工智能
通过调用本地部署大模型,使用langcha你语言开发集nmap以及nuclei的漏洞扫描人工智能。帮助安服以及驻场人员完成甲方客户的实际工作需求,以及日常任务的刚需。
780Python人工智能
MarvleNet是集成纳管学习、网络运维、性能监控、流量拓扑、路由分析、防火墙策略分析的网络设备管理系统,核心优势为异构设备纳管能力。支持通过SNMP、SSH、Telnet采集设备性能、端口、ARP、接入终端、路由表、防火墙策略等信息,纳管设备类型含交换机、路由器、防火墙、负载均衡等,兼容思科、迈
720Python网络安全
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