个人开发者和小型量化团队在跑自动交易、批量运维脚本时,API 密钥往往明文躺在配置文件里,收款地址被改动就直接把资金打出去,脚本出异常时又没有任何记录,事后无法追溯。安全事故大多不是被攻击,而是被误改。本项目针对的正是这个场景:在密钥泄漏、配置被篡改、连续亏损、异常转账这四类真实事故发生之前自动拦截。
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个人开发者和小型量化团队在跑自动交易、批量运维脚本时,API 密钥往往明文躺在配置文件里,收款地址被改动就直接把资金打出去,脚本出异常时又没有任何记录,事后无法追溯。安全事故大多不是被攻击,而是被误改。本项目针对的正是这个场景:在密钥泄漏、配置被篡改、连续亏损、异常转账这四类真实事故发生之前自动拦截。
整个框架拆成 7 层彼此独立、可单独开关的防护模块:① API 密钥用 Windows DPAPI 加密落盘,绑定本机与当前 Windows 用户,拷贝到其它机器无法解密;② 敏感配置(收款地址/限额/模式开关)用 HMAC-SHA256 签名,改动一个字符即拒绝启动;③ 提币白名单,资金只能转到已登记的地址;④ 单笔限额与日累计限额双层拦截;⑤ 连亏 N 笔自动熔断并进入冷却期;⑥ 全流程审计日志,放行/拦截/熔断逐条落盘可检索;⑦ --demo 离线演示模式,不依赖任何真实密钥即可验证全部 7 层行为。
架构设计与全部实现由我独立完成。技术栈为 Python 3.11,只用标准库:ctypes 直接调用 crypt32 的 CryptProtectData / CryptUnprotectData 做 DPAPI 加解密,hashlib + hmac 做配置签名并用恒定时间比较防时序攻击,argparse 封装命令行,logging 写 JSONL 审计日志。难点在于让 7 层防护既能独立开关、又不侵入调用方,最终做成零耦合模块,集成只需 1 个 import 加 3 行代码。



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