Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性，尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构，这使得它语法接近英语，非常易于学习和使用。作为动态类型语言，它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性，并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统（PyPI），覆盖了几乎所有应用领域：无论是Web开发（Django, Flask）、数据科学（Pandas, NumPy, Matplotlib）、人工智能（TensorFlow, PyTorch）还是自动化脚本和系统运维，都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”，兼具强大的功能与简单的语法。

Python语言框架

开发组织吉多·范罗苏姆

金融国产化信创系统支持产品系统

传统Helpdesk无法快速准确定位问题在PaaS平台环境下搭建ITSM系统准备系统环境、安装JDK和数据库、安装Redis、实现Web应用提高工程师响应速度50%，降低故障修复时间50%

210Python工业互联网

舆情系统产品系统

1、工作台：总揽数据2、舆情监控：自选股负面正面舆情图表展示；股价与情绪折线图3、自选股情绪指数和股价涨幅关系4、系统自检信号记录胜率查看5、盈亏统计(用户自觉录入投资结果)6、系统设置-定时爬取数据-更新数据-告警阈值等

340Python金融

通用接口实践手册开源项目

一、版本说明本手册为《通用接口实践手册-v6.0》的概览版本。仅展示完整文档的核心架构和功能亮点。详细内容（包括环境搭建步骤、代码实现、配置参数等）可在团队内部平台查阅。二、框架简介目的：为接口自动化测试提供标准化实践指南业务场景：以读书屋/电商核心业务为示范场景技术栈：JDK17+Python3.

320Python企业服务

量化交易系统 SAAS产品系统

-行情中心（market_service）：负责行情采集、归一化、指标计算、可选落库、以及通过RedisPub/Sub对外发布ticker/indicator/kline。-策略中心（strategy_service）：提供策略注册、编排（orchestrator）、调度（scheduler）与执行

380Python人工智能

基于机器学习的个人信贷风险评分卡系统产品系统

项图包含数据预处理、特征工程、模型训练与评估、许分卡生成四大核心模块。支持用户数据清洗与缺失值填充，通过IV值筛选高区分度特征，基于逻辑回归算法构建风险模型并生成可解释性评分卡，同时提供模型准确率、AUC值等指标的可视化展示，最终输出用户风险等级与许分结果，为信贷决策提供数据支撑。

310Python人工智能

智能量化决策系统产品系统

本项目采用模块化Agent架构，主要包含数据处理与特征解析模块、多层记忆（memory）管理模块、逻辑推理与决策校验模块以及智能决策Agent引擎。系统支持对多源市场数据与策略条件进行统一解析与结构化处理，通过碎片化记忆与长期上下文管理，实现对市场状态和策略逻辑的持续理解。在决策层面，Agent结合

540C++金融

基于vnpy的金融量化系统产品系统

1、功能模块本项目包含以下核心模块：数据采集与存储模块：基于vnpy框架连接市场数据源，实时采集行情数据，并通过MySQL数据库进行高效存储与管理。强化学习训练模块：集成StableBaselines3库，采用PPO算法对历史行情数据进行训练，生成可预测交易信号的强化学习模型。协同训练与通信模块：构

530Python金融

基于WOE-Logistic回归的个人信用评分卡系统开发产品系统

本项目围绕个人信贷信用评分卡的构建与应用，设计并实现了从数据处理到模型落地的一整套功能模块，整体功能结构清晰，具有较强的工程完整性和实际应用价值。首先，在数据处理层面，系统具备数据清洗与预处理功能。通过对原始信贷数据中的缺失值、异常值及业务特殊编码进行统一处理，确保输入模型的数据质量和一致性，为后续

570Python金融

微信支付后台快捷支付项目产品系统

1、负责微信支付后台银行接入系统，包括编写高性能对接银行支付系统的前置服务，具备过载保护，资源隔离，异步化，无损重启等关键特性，支撑日常峰值30000+TPS快捷支付交易。2、负责微信支付后台银行渠道分流体系开发工作，实现多渠道容灾，多机房多城容灾，动态限流，灰度切量功能。3、负责对接基础支付平台的

450C++金融

信贷业务余额归因分析智能体产品系统

1、智能需求澄清：通过多轮对话理解用户分析意图，自动识别时间范围、客群维度、统计口径等关键参数，并查询基线数据辅助决策。2、动态归因树生成：基于RAG知识库检索业务分析框架，自动构建多层级归因树结构（流入因素→新增放款→申请量/通过率/执行率），支持树节点自定义编辑。3、逐节点智能诊断：Agent自

530Python金融

期货/股票/外汇/虚拟币交易系统产品系统

本系统是一个基于Web的量化交易策略管理平台，用于管理和运行Gate.io期货合约的自动化交易策略。系统采用前后端分离架构，前端提供友好的用户界面，后端负责策略执行和交易逻辑。###技术架构-**后端框架**：Flask(Python)-**前端技术**：HTML5+CSS3+JavaScript(

580Python金融

CMDB开发产品系统

基于开源ITOP平台开展二次开发，为CMDB配置库打造核心智能化与功能拓展能力：实现数据源自动同步、虚拟机及物理机配置规格自动更新，梳理存储信息与卷映射关系，关联客户资源层级；支持CI变动自动同步，并通过页面二次开发新增知识库功能，集成日常文档手册管理，全面提升CMDB数据时效性与运维支撑能力。

580PHP金融

期货量化交易系统产品系统

1.行情展示，实现K线历史数据和实时数据展示2.手动交易，实现手动下单交易3.历史回测，实现交易策略历史数据回测4.自动交易，实现交易策略实时自动交易5.账户管理，实现多账户管理模块

590Python金融

A股股票数据采集和策略系统开源项目

ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据，存储到MySQL数据库，并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据（日线、分钟线）财务数据（利润表、资产负债表等）指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M

790Python人工智能

股票盯盘工具产品系统

功能介绍（必填）本股票盯盘工具是一款基于Windows桌面端的轻量级行情监控程序，核心功能包括：实时价格获取与刷新通过调用免费行情接口，定时抓取指定股票的实时价格、涨跌幅等关键行情数据，并按设定频率自动刷新。自选股监控支持配置自选股列表，可同时展示多只股票的实时行情，方便用户集中查看与对比。桌面常驻

1000Python金融

股票新闻抓取工具产品系统

本股票新闻抓取工具是一套基于自动化浏览器与Python脚本的资讯采集系统，主要功能包括：市场热点新闻自动抓取工具可定时或按需从指定财经网站、资讯页面中抓取最新发布的股票及市场相关新闻内容。多来源信息采集支持对多个新闻来源进行统一抓取，减少信息分散带来的遗漏问题，提升市场信息覆盖度。

710Python金融

Python企业财务报表自动化工具（Excel/CSV自动生成+数据校验）开源项目

本工具基于Python开发，专为企业财务人员设计报表自动化解决方案，核心功能模块包括：1.数据导入模块：支持从Excel、CSV、数据库批量读取财务原始数据，自动识别科目、金额等关键字段；2.报表生成模块：根据企业财务模板，自动生成资产负债表、利润表、现金流量表，支持自定义报表格式；3.数据校验模块

1000Python企业服务

即时通讯系统产品系统

内容:一个员工管理平台,由pc端和移动端两部分组成,pc端为web界面,移动端为企业微信小程序。主功能模块有:客户管理通讯录、权限管理、素材管理、客户联系、业绩统计、统计数据报表导出等功能,绿鲸回收2023.04-2023.09爱剪速成在线教育平台Java2022.06-2023.011.客户管理:

460Java金融

分布式交易信号中转与执行后端系统产品系统

本系统为一个面向量化交易与金融业务场景的交易信号中转与执行平台，主要用于解决策略系统与交易执行系统之间强耦合、信号来源分散、执行一致性难以保障等问题。系统提供统一的信号接收与管理能力，支持多策略、多信号来源接入，对交易信号进行标准化处理与存储。不同策略可独立生成交易信号，执行端通过统一接口按需获取信

420Java金融

基于LSTM深度学习的A股量化投研回测平台 (QuantLab)产品系统

本项目是一个功能完善的全栈量化系统，主要包含以下核心功能模块：动态因子工厂：内置通用技术指标库，同时自主研发了公式解析引擎，支持用户通过编写数学表达式（如MA(close,5)-MA(close,10)）动态创建和计算自定义因子。AI模型训练工作台：集成PyTorch深度学习框架，支持可视化的配置L

780Python人工智能

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