随着加密货币预测市场(Polymarket)兴起,量化交易者需要快速验证策略有效性。传统人工回测效率低、容易出错,且难以全面评估风险指标。本系统提供自动化回测框架,帮助交易者在实盘前验证策略收益与风险,降低资金损失概率。
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随着加密货币预测市场(Polymarket)兴起,量化交易者需要快速验证策略有效性。传统人工回测效率低、容易出错,且难以全面评估风险指标。本系统提供自动化回测框架,帮助交易者在实盘前验证策略收益与风险,降低资金损失概率。
本系统提供完整的量化策略回测解决方案,支持自定义交易策略编写与历史数据回测验证。核心功能包括:技术指标计算(RSI、MACD、移动平均线)、Kelly公式仓位管理、风险指标分析(最大回撤、夏普比率、胜率统计)。系统自动生成可视化报告,展示资金曲线、收益分布、周度盈亏对比,帮助交易者全面评估策略表现,优化交易决策。
基于Python生态构建,使用pandas进行时间序列数据处理,numpy完成数学计算,matplotlib生成可视化图表。策略逻辑采用面向对象设计,支持模块化扩展。回测引擎支持滑点、手续费等真实交易成本模拟,确保结果贴近实盘表现。




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