龙系选股系统产品系统

A 股市场量化选股场景——面向个人投资者/交易员，针对 A 股每日收盘后自动采集涨停板、热点题材、指数行情等数据，基于"龙头战法"体系对股票进行多维度评分筛选，辅助交易决策与情景计划制定。

1、多源数据采集：自动抓取涨停/跌停板、日 K 线、大盘指数、题材映射、同花顺热榜、历史打板绩效等数据
2、三层门控评分体系（Layer1/2/3）：市场环境研判 → 主线题材强度分析 → 个股双维度综合评分（10 项指标），层层过滤筛选龙头候选股
3、情景计划生成：对筛出的候选股自动生成买入/持有/离场的情景预案
4、回测分析：支持对选股策略进行历史回测验证，评估策略有效性
5、交易记录管理：记录每日交易操作，追踪账户表现
6、可视化看板：前端提供首页大盘总览、分析详情、回测报告、情景计划、系统状态等多页面可视化展示

独立负责本项目全程设计与开发，技术栈如下：
后端
- Python 3.x + Flask 3.x（RESTful API 服务）
- SQLAlchemy 2.0（ORM，含 joinedload 优化 N+1）
- Alembic（数据库版本迁移管理）
- MySQL（数据持久化，分层命名：ods_* / dm_* / result_* / map_* / dim_*）
- Tushare / AKShare（A 股行情数据接入）
- Pandas + NumPy（数据清洗与指标计算）
- APScheduler（定时任务调度，每日自动执行数据采集与分析流水线）
- PyJWT（接口鉴权）
- Gunicorn + Nginx（生产部署）

前端
- Vue 3 + TypeScript（组件化 SPA）
- Vite（工程化构建）
- Element Plus（UI 组件库）
- ECharts / vue-echarts（K 线图、评分图等数据可视化）
- Pinia（状态管理）
- Vue Router（多页面路由）
- Axios（HTTP 请求封装）

工程与运维
- Shell 脚本（start.sh / stop.sh / deploy.sh 一键部署）
- python-dotenv（环境变量隔离）
- pytest（单元测试）
- Git（版本管理）