Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性，尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构，这使得它语法接近英语，非常易于学习和使用。作为动态类型语言，它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性，并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统（PyPI），覆盖了几乎所有应用领域：无论是Web开发（Django, Flask）、数据科学（Pandas, NumPy, Matplotlib）、人工智能（TensorFlow, PyTorch）还是自动化脚本和系统运维，都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”，兼具强大的功能与简单的语法。

车载智能采集平台，深度融合多源传感器与5G物联网模组，毫秒级捕获360°全域环境数据。边缘计算实时处理，加密回传云端，为XNGP提供高精度感知输入，驱动算法持续进化，夯实全场景安全智驾数据基石

1.把产品信息自动化统计到测试报告中。2.将实验室的摄像头图像，自动化提取到测试报告中。3.基于视频时间戳，自动识别电池包在哪个时间段开始冒烟，开始鼓包，开始起火等。4.将800多万条数据，自动生成电压、电流、压力、温度曲线的报告。

一、项目模块组成-config.py-框架配置文件，定义测试目录、报告目录等路径配置-excel_reader.py-Excel用例读取模块，负责解析测试用例文件并提取测试数据-keywords.py-自动化测试关键字封装，提供丰富的设备操作和测试方法-logger.py-日志模块，记录测试执行过程

项目主要具备功能：Database文件读取：通过加载不同主机厂的Database文件，识别报文ID、偏移量、比例等ASCII文件解析：自动调用Database文件解析ASCII文件，编译成数字信号和故障码等信息故障码诊断及维修指南：通过解析出的故障码并查表json数据库，精准输出故障码的详细维修指南

L4级自动驾驶云端调度系统是“车-路-云”核心中枢，依托全域数据与超算能力，实现三大核心功能：动态匹配出行、物流等运力需求，优化交通流与规避多车冲突，保障行车安全与路网效率，同时支撑车辆协同调度，是L4规模化落地的关键支撑。

0代码配置设计，使用Excel配置测试流程。对技术人员能力要求低，快速完成项目。支持新仪器快速插入，功能可定制化，兼容性强测试类型。同时存储多个测试程序，扫码自动调用对应程序。软件可对接不同客户MES，实时稳定与MES交互数据。测试记录可以本地化存储，测试记录可以批量导出，测试记录与产品号唯一Lin

自动化工具链主要包括测试环境自动部署、测试用例管理与解析、测试流程自动执行、多平台工具统一调度、测试数据采集与结果分析以及测试报告自动生成等功能模块，实现测试流程的标准化、一键化执行与结果的可追溯管理。

主要功能：1、提供基于oracle数据库存储过程的二次开发框架，即搭建从建表、建视图到建存储过程功能包的全套配置化平台，可以通过配置视图和功能包的方式快速生成前端页面，2、提供基于人员权限的页面及数据控制3、支持可配置性的多语言设置4、前后端分离模式下基于安全考虑的第三方鉴权和数据加密

1、可以爬取数据并进行自动化统计分析2、批量完成相关操作3、数据分析4、进销存库存管理软件5、自动计算数据6、二次开发7、医疗相关管理软件1、可以爬取数据并进行自动化统计分析2、批量完成相关操作3、数据分析4、进销存库存管理软件5、自动计算数据6、二次开发7、医疗相关管理软件

1.网络请求：获取网页内容：（requests）向懂车帝网站发送HTTP请求，获取HTML内容。2.HTML解析：提取目标数据：（lxmBeaufulSoupoup）提取车型名称，价格，评分，评论等。3.数据存储：保存采集结果：（CSV,pymongo）将数据保存到本地文件或者数据库中。4.反爬应对

1、项目分为：自动为驾驶数据记录系统，数据采集模块，数据加密模块，数据存储模块，数据读取模块，数据传输模块 2、项目采用：Python、C、java、自定义数据存储方式，采用国产Rk系列车规平台 3、难点：毫秒级can数据采集与存储，实时数据解析，基于国产车规的设备整合设计

服务内容全部包含: • 本项目为软件定制化开发，提供源代码及部署上线。 • 可定制开发软件类型：销售管理软件开发、订单管理系统、客户管理系统定制开发、 成本管理软件开发、企业成本管理系统定制开发、B/S成本管理、CRM客户关系管理系统、生产计划管理系统、设备管理系统、进销存系统、资产管理系统、企业OA办公自动化管理系统、ERP定制开发 • 可定制开发网站类型：大型门户网站定制开发、营销型企业网站开发、SEO型企业网站 服务优势: • BUG问题：无条件、终身、无偿维护（实力开发者才敢担保） • 验收原则：项目整体测试通过后进行验收、不满意改到OK为止（无条件、在不新增需求的情况下） • 擅长技术：本人为个人工作室运营。拥有12年 开发经验，擅长全栈开发、前端精通技术：Web页面设计、Vue ElementUI开发、后端精通技术：Django开发、熟悉Linux服务器部署等。 服务前需客户提供的信息: 公司详细介绍（包括：业务流程、软件开发背景、目前公司面临的痛点、期望通过软件解决什么问题）软件需求说明书、软件全部功能详细描述文档、软件初步策划方案说明书、参考软件截图、软件运行逻辑说明、软件实现目标说明文档。如果能提供参考软件的截图更佳，如果只有一个想法也无关系，我们可以免费提供方案，确定符合您的预期我们再进行合作！

我司以视频AI技术为核心，与广汽&通用&途虎深度合作，共同探索汽车后市场领域的AI应用。 此AI融合项目聚焦于提升汽车保养维修流程中客户的便捷性和舒适度，系统凭借动态捕捉能力和深度学习算法，可实现以下功能： 1.进店摄像头实时识别客户身份，并推送相应的导购员，进行有针对性的服务。 2.车载摄像头记录客户试车次数，时长等数据，并生成统计报表。 3.广汽透明车间项目，使用AI技术涵盖整个保养维修流程的状态推进，包含预约，接车，预检，派工，质检，内返，交车等流程。比如接车流程，需要入口摄像头识别车牌，并关联预约信息，创建工单并推送相应的接车员。 此项目的实施不仅是对汽车后市场现有技术体系的有力补充，更是对未来智慧出行方式的积极探索与实践。 我负责技术架构设计，封装各种AI算法服务，包含人脸识别，人形识别，人体属性识别，车牌识别，车型属性识别等，保证算法服务高并发性及可扩展性。同广汽&通用&途虎开发人员进行业务进行技术评审，研发推送中间件，业务接口对接等。

汽修行业门店 SAAS 系统，为门店提供软件服务 本人主要负责了系统中以下功能的开发：１.物流配送功能的开发;２.利用高德地图API，找出离所选门店最近的仓库并进行路线规划;３.权限管理系统;４.用户画像;５.利用决策树模型预测客户行为，优化营销策略

使用python搭建道路环境仿真上位机，驾驶员通过方向盘和脚踏板操控仿真环境中的汽车 stm32单片机接受上位机的传感器数据，计算安全距离，在不同情况下发出警报或做发出制动信号到仿真环境进行主动干预

使用了Python中的pandas进行数据分析，进行空值填充，检测某项数据的数量，寻找某个数据有多少项，数据总结等等

项目简介:本项目的是构建一个汽车产业链的数据库，然后基于该数据库利用相关的算法进行数据分析，并将结果以知识图 谱的形式可视化，最终达到一个支撑企业做决策的目的。 责任描述:爬虫模块、数据库设计模块和知识图谱可视化模块:根据汽车产业链的数据需求，设计数据库，利用爬虫技术将 网站上的数据爬取到数据库，构建知识图谱并利用前端Echarts将知识图谱可视化。

1.爬取汽车网站数据 汽车类型 销量 配置 参数 价格 等数据 2.使用的scrapy框架进行爬起，爬完直接入库 3.有自己搭建的代理池 4.稳定运行 每次维护更新

基于汽车之家网站的爬虫程序，用户可输入汽车品牌名（如：奔驰），获取该汽车品牌名旗下所有型号汽车的基本信息，包括综合口碑评分，空间，驾驶感受，油耗，外观，内饰，性价比，配置，操控，舒适性，智能化，评论标题，评论具体内容，评论时间，查看人数，好评数，评论数，车型，购买目的等信息，将上述信息汇总到EXCEL表中，并进行数据统计。 实现过程： 1. 对目标网站进行抓包，分析网页结构，调查接口信息； 2. 使用python的request，PyQuery，faker等第三方包编写爬虫程序，具有下载网页，解析网页，获取信息，保存信息等功能； 3. 汇总所需信息，并进行数据统计，绘图。

输入用户ID，就会自动抓取该用户帖子中的原图片； 下载的图片会根据用户的昵称，以及帖子标题生成对应的文件夹； 加入了从第几页开始抓取的功能，是防止出现网络连接异常等情况，又得从第一篇帖子开始重新抓取，费时费力； 程序全部由我独自开发。