编写 Python 脚本实现股票数据的自动化采集与预处理，基于 Hadoop、Spark 构建大数据处理链路，完成股票数据的分布式计算与分析；使用 React 搭建前端交互界面，结合改进的 CNN-LSTM 深度学习算法实现股价预测，模型精度达 83.7%。该项目获中国机器人与人工智能大赛国赛一等奖、计算机设计大赛省级一等奖
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编写 Python 脚本实现股票数据的自动化采集与预处理，基于 Hadoop、Spark 构建大数据处理链路，完成股票数据的分布式计算与分析；使用 React 搭建前端交互界面，结合改进的 CNN-LSTM 深度学习算法实现股价预测，模型精度达 83.7%。该项目获中国机器人与人工智能大赛国赛一等奖、计算机设计大赛省级一等奖
项目实现
编写 Python 脚本实现股票数据的自动化采集与预处理，基于 Hadoop、Spark 构建大数据处理链路，完成股票数据的分布式计算与分析；使用 React 搭建前端交互界面，结合改进的 CNN-LSTM 深度学习算法实现股价预测，模型精度达 83.7%。该项目获中国机器人与人工智能大赛国赛一等奖、计算机设计大赛省级一等奖
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