矩阵量化系统产品系统

该项目是一个个人量化投研系统，面向股票市场数据分析与策略研究场景。后端基于 Python 从第三方接口（如Tushare、聚宽等）定时抓取股票行情、财务指标等数据，清洗后存入 MySQL 数据库；前端采用 Vue + Java（Spring Boot） 搭建数据可视化平台，通过图表展示个股走势、大盘概况、回测结果等。系统解决了个人投资者数据获取难、分析工具定制性弱的问题，为量化策略研究提供基础数据支撑。

这是一个个人量化投研系统，面向股票市场数据分析和策略验证场景。系统通过Python定时采集行情数据存入MySQL，后端采用Java（Spring Boot）提供接口，前端Vue + ECharts构建可视化界面，实现从数据获取到策略展示的全流程闭环。核心功能:每日选股推荐：基于自定义策略（如技术指标、基本面因子）筛选当日潜力标的，推送至首页。

我的自选：用户可添加/删除自选股票，实时跟踪价格变动与异动提醒。

复盘查看：支持历史数据回看，对比选股策略表现，分析市场走势。

数据可视化大屏：首页集成ECharts图表，动态展示累计收益、选股胜率、月度收益率等关键指标，辅助用户评估策略效果。

全栈开发：独立负责系统前后端设计与开发，涵盖数据采集、策略回测、接口服务、前端展示全链路。

数据采集层：使用 Python 编写爬虫/量化接口调用脚本（如 Tushare、聚宽），定时抓取股票行情、财务数据，清洗后存入 MySQL。

策略回测模块：基于 Python 实现自定义量化策略的回测引擎，支持历史数据回放、买卖信号生成、收益计算，并输出胜率、最大回撤等指标。

后端服务：基于 Spring Boot 构建 RESTful API，提供选股推荐、自选股管理、复盘数据查询等接口，集成 Redis 缓存热点数据（如每日选股结果）。

前端可视化：使用 Vue + Element UI 搭建管理后台，集成 ECharts 实现数据大屏，动态展示收益曲线、选股胜率、持仓分布等。

定时任务：利用 Spring Scheduled 或 XXL-JOB 调度 Python 脚本，实现每日数据更新和选股推送。