网站漏洞挖掘代码审计利用产品系统

我要开发同款
舞夜幽灵2026年10月25日
6阅读

技术信息

语言技术
Python、Shell、Docker、TensorFlow、jQuery
系统类型
Web、H5、Android应用
行业分类
人工智能、网络安全

作品详情

行业场景

面向企业或个人,验证网站或接口等是否存在可以利用的漏洞,挖掘payload,目前很多网站都有很多漏洞,尤其是逻辑漏洞,传统方法很难发现,本插件可接入ai大模型提供漏洞的发现几率和速度

功能介绍

插件在浏览器内运行,支持对当前授权站点进行页面元素自动识别、请求序列录制、自定义操作脚本编排和模拟真人行为回放。测试人员可预先配置点击间隔、输入节奏和页面跳转规则,插件自动按序列完成表单提交、按钮点击、路径遍历等操作,同时同步记录请求响应结果和页面变化状态。支持断点续跑、异常暂停和结果标记,避免因页面加载波动导致测试中断,大幅提升批量安全验证环节的执行效率。

项目实现

通过内容脚本注入授权目标页面,在后台服务中维护操作队列和执行状态机。DOM元素定位采用多重选择器组合匹配,降低页面结构变动带来的执行失败概率。动作执行模块加入随机延时和行为模拟逻辑,贴近真人操作特征。所有测试数据本地存储,不对外上传用户敏感信息。支持导出操作日志和测试报告,便于后续安全复盘和修复跟进

示例图片

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