openCV

VINUS极影一体化演播室系统采用完全自主开发渲染引擎，集合了强大的场景编辑系统、物件动画编辑系统、纹理动画编辑系统、灯光控制系统、材质脚本编辑系统、粒子播控系统，以及多模式多协议跟踪系统。传统与VR兼容并包，支持4K应用与8K扩展，以最优的性价比、最简使用逻辑打造最专业的虚拟演播室直播、录播系统。可广泛应用于校园电视台、精品课录制、电商直播、短视频制作、广播电视、线上产品发布会等领域。采用自研AI抠像算法，无需复杂参数调节，一键抠除蓝/绿背景，实时查看抠像效果。无轨模式下，无需移动真实摄像机，软件内置摇臂系统即可实现多个机位之间的推拉摇移及切换，模拟摄像机阻尼运动效果。 系统是高度集成的多功能真三维实时渲染虚拟演播室解决方案，完美规避传统虚拟演播室系统架构复杂、成本高昂、安装调试维护困难等诸多缺点。不仅具备高质量虚拟VR/AR、多通道视频输入输出接口，还涵盖了高性能色键、多视频信号源混合切换、调音控制、字幕图文、视频录制、网络直播、流媒体发布等多种应用功能。一套系统即可满足各类型节目虚拟制作应用需求。

管道智能巡检系统是根据国家管网集团某管道有限公司某分公司管道巡检的特定需求量身定制开发的，用以确保巡检业务能够在某省某市某地区的特定环境中高效运作。该系统由一个中心服务器和多个巡检机器人，以及若干电脑客户端、移动客户端组成。 巡检机器人软件通过5G网络与中心服务器进行通讯。实时采集各种设备运行参数，上报当前工作状态数据；接收中心服务器下发命令，设置巡检管理参数，执行巡检任务控制、行进控制等处理；在巡检过程中，实时进行目标检测和相关图像上传；当检测到可疑情况时，自动停止行进，就地检测确认。 该软件由多个功能服务模块组成，通过内部服务接口交互；自定义通讯协议，与中心服务器通讯；基于网络、USB、GPIO等接口，采集数据和图像，使用图像目标识别技术，进行异常情况智能检测。 硬件配置：CPU ARM Cortex-A57，内存4GB，存储128GB，GPU NVIDIA MAXWELL；操作系统：UBUNTU18.04.6，支撑软件：CUDA10.2.3、CUDNN8.2.1、TENSORRT8.2.1、OPENCV4.1.1，开发工具：QT5.9.5，编译环境：QTCREATOR4.5.2。

管道智能巡检系统是根据国家管网集团某管道有限公司某分公司管道巡检的特定需求量身定制开发的，用以确保巡检业务能够在某省某市某地区的特定环境中高效运作。该系统由一个中心服务器和多个巡检机器人，以及若干电脑客户端、移动客户端组成。 中心服务器软件提供用户、设备和巡检等管理服务；接收巡检机器人上报数据，并分发给各客户端；接收客户端的控制命令，并转发给指定的巡检机器人；在巡检过程中，接收巡检机器人上传图像数据后，实时进行推理分析和异常情况处理，分类存储相关图像数据和处理结果，并将图像数据、告警事件等信息分发给各客户端；接收客户端的数据查询、图像下载等请求，返回相应数据信息和图像文件。 该软件由多个功能服务模块组成，通过内部服务接口交互；自定义通讯协议，与巡检机器人、电脑客户端、移动客户端通讯；使用图像目标识别技术，进行异常情况智能检测；巡检数据和图像，使用数据库和文件存储。 硬件配置：CPU Intel Core I5-12400F，内存32GB，固态硬盘1TB，GPU NVIDIA GEFORCE RTX 2080TI；操作系统：UBUNTU22.04.5，支撑软件：CUDA11.8.0、CUDNN8.6.0、TENSORRT8.5.1、OPENCV4.9.0，开发工具：QT5.9.5，编译环境：QTCREATOR4.5.2。

系统前端采用基于elementui的vue框架开发，后端采用python + fastapi + opencv,功能涵盖,登录注册、管理课程 管理考勤、我的课程我的考勤等模块，同时涵盖：管理员、教师、学生三种角色

1、识别模块：基于opencv通过模板匹配算法进行音乐乐符的识别与解析，生成包含乐符音种以及时长的json文件 2、自动演奏模块：基于tkinter的前端弹奏页面，通过选择歌曲的json文件进行数据的整理以及自动化弹奏

基于opencv的10ms内模板匹配，使用C++完成，利用NCC原理，包括ui设计，软件稳定性设计等，使用纯开源算法，新的解决思路，形成demo

1.本系统基于python设计并开发，包括录入新面孔、训练人脸、情绪识别等模块，利用OpenCV函数库与其自带的各种深度学习算法，通过摄像头接收图像信息，进行人脸识别与情绪识别，同时实现了在屏幕上显示标注的图像，并在识别到相应异常情绪时发出警告并提供相应处置方案； 2.本系统使用PyCharm进行开发，导入了OpenCV、PIL、keras、easygui等库，使用easygui做程序页面和逻辑，用OpenCV做图像识别和显示。