openCV

我是一名专注于深度学习和人工智能领域的软件工程师，拥有丰富的实践经验和扎实的技术背景。我擅长使用 Python 进行编程，并在图像处理和自然语言处理领域有着深入的研究和实践。我曾成功应用深度学习模型于新闻文本分类、人体姿态识别项目以及图像分类检测等任务。 项目经验 新闻文本分类系统： 行业应用：媒体、出版、内容分析 功能实现：自动化新闻内容分类，个性化新闻推荐，内容审核 技术亮点：利用预训练模型 BERT 提升分类准确性，支持多类别文本分类 人体姿态识别系统： 行业应用：健康监测、运动分析、安全监控、人机交互 功能实现：运动训练分析，老年人跌倒检测，异常行为识别 技术亮点：实时数据处理，高准确性的姿态识别算法，易于集成的 API 设计

1.本系统基于python设计并开发，包括录入新面孔、训练人脸、情绪识别等模块，利用OpenCV函数库与其自带的各种深度学习算法，通过摄像头接收图像信息，进行人脸识别与情绪识别，同时实现了在屏幕上显示标注的图像，并在识别到相应异常情绪时发出警告并提供相应处置方案； 2.本系统使用PyCharm进行开发，导入了OpenCV、PIL、keras、easygui等库，使用easygui做程序页面和逻辑，用OpenCV做图像识别和显示。