openCV

本项目是一套基于实时视频流的视频校正与增强系统，采用C/C++和OpenCV开发。系统能够从摄像头或网络视频流中实时获取视频数据，并对视频画面进行实时处理和校正。系统主要针对实时视频传输过程中可能出现的画面质量问题进行处理，包括图像亮度、对比度、色彩、噪声、清晰度以及画面稳定性等方面的优化。通过Op

本项目是一款基于YOLO目标检测算法开发的智能视觉分析应用，能够实时识别视频或摄像头画面中的乘用车、行人等目标。系统通过YOLO对目标进行实时检测，并结合目标跟踪技术持续追踪车辆和行人的运动轨迹。通过分析目标在连续视频帧中的位置变化，系统可以计算并显示目标的移动方向、运动轨迹以及实时速度。主要功能包

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核心功能模块：AI识别引擎：基于MobileNetV2的迁移学习模型，支持6类水果状态实时分类RESTfulAPI服务：Flask框架提供标准化接口，支持HTTP/JSON通信图像预处理模块：自动尺寸调整、归一化、批量处理可视化测试界面：HTML5前端界面，拖拽上传即时反馈主要功能描述：单张/批量图