openCV

包含图片上传模块、图像预处理模块、模型推理识别模块、结果输出与可视化模块。支持上传本地图片，自动完成图片尺寸归一化、降噪处理，调用训练好的深度学习模型进行类别预测，输出识别标签与置信概率，并展示可视化的识别结果

1.位图导入与二值化处理，支持PNG/JPG/BMP常见格式▎2.位图转TSPL指令流生成引擎，处理打印位序与DIRECTION方向参数▎3.指令流逆向解码器：将生成的TSPL指令还原为位图▎4.自动回归验证：原图与还原结果逐像素比对，输出PASS/FAIL报告▎5.USB连接下发打印，支持打印机参

系统包含麻将规则环境、自博弈数据生成、PPO强化学习训练、League训练、BehaviorCloning、DAgger、模型评估、ONNX导出以及Android端视觉识别和本地推理等模块。训练系统允许AI通过大量自博弈持续改进策略，并使用独立评估流程比较不同版本模型强度。移动端通过计算机视觉识别牌

App主要实现手机游戏画面中的扑克牌识别、已出现牌记录、剩余牌统计以及悬浮窗实时展示。系统根据已经识别的牌动态更新牌库状态，帮助用户快速了解哪些牌已经出现、哪些牌仍未出现，并将统计结果以悬浮窗口形式显示，尽量避免频繁切换应用。

针对Python各类脚本进行错误排查与修复，可定位语法报错、逻辑异常、文件读取失败等问题。分析报错日志，修改代码并给出可运行版本，同时补充代码注释，讲解问题成因。适用于数据处理、文件批量操作类脚本的调试优化。

开发车辆历史数据查询系统，支持多维度筛选和可视化展示。实现三级报警系统（预警/告警/紧急），通过WebSocket实时推送报警信息至监控大屏。开发电子围栏功能，基于高德API实现车辆越界自动报警。使用Docker容器化部署，Nginx反向代理，确保系统7×24小时稳定运行。

系统包含图片导入、页面检测、自动裁剪、透视矫正、双页拆分、图像增强、OCR文字识别、页面排序及电子文档导出等功能。针对实体书连续扫描场景，可将拍摄得到的原始页面自动处理为更加规整的文档，并进一步提取文字内容，减少传统扫描流程中的人工操作。处理结果可用于电子书制作、资料归档、文本检索以及后续大模型分析

平台按四层架构设计：视频接入网关层支持RTSP/RTMP/ONVIF/GB28181/WebRTC多协议接入与硬解码、GPU渲染；AI分析引擎层提供算法仓与规则引擎，支持人脸、车牌、周界、行为等事件识别；应用层包含Qt多分屏实时预览、时间轴回放、AI告警中心、智能运维健康度大屏、地图指挥调度、移动端

应用层：大屏展示系统（关键项大屏引导、展示、综合监控等），电脑端（分析、统计、预测、可视监管等），移动端（移动APP用于查询、记录、告警信息接收等功能）；平台层：实时监测系统（发电监测、用电监测、储能监测、环境监测、充电桩监测），统计分析统（源网荷储分析、电能质量分析、异常告警分析、异常告警分析、设

●系统架构设计：主导构建模块化Agent架构，集成视频理解、行为分析、画像建模与LLM决策四大模块，支持实时流式处理与批量更新，系统日均处理视频50W+，用户行为日志2亿+条。●多模态：基于Qwen-VL实现视频帧语义分类，准确率达91.3%（Top-1）；融合YOLOv8（目标检测）、Whispe

（一）基础目标检测功能1.红绿灯状态识别：精准识别红灯、绿灯、黄灯、熄灭故障四种状态，区分机动车红绿灯、行人专属红绿灯，适配不同路口灯型样式。2.多目标精准检测：覆盖红绿灯有效管控区域内所有核心目标，包括机动车（轿车、货车、电动车、摩托车）、行人、非机动车，支持密集人群、车辆拥堵、逆光、弱光、雨天、

实现VR/MR等头戴低算力设备上实时高精度SLAM追踪算法，为上层SDK及APP提供技术基石。可建稀疏/稠密三维点云地图，VIO定位。实现多Camera+IMU联合标定算法；高精度实时SLAM位姿估计，SLAMAPE精度可达10mm内基于光学动作捕捉系统位姿对齐与估计(MetaSony等客户认可)。

项目主要包含裸眼3DAndroid播放器、参数调试工具、播放器SDK以及多视点渲染等功能模块。系统支持本地视频和在线视频播放，具备可视化参数调试能力，便于适配不同屏幕设备和显示环境；同时提供SDK接入能力，方便第三方应用快速集成裸眼3D播放能力，提升产品落地效率与扩展性。

各种设备集中控制；物联网设备切换，状态信息显示，设备控制；视频设备视频流预览展示；支持mqtt协议、支持串口控制和各种网络协议；采用ffmpeg解码视频，支持各种视频流和视频矩阵分割；

一、项目模块组成-config.py-框架配置文件，定义测试目录、报告目录等路径配置-excel_reader.py-Excel用例读取模块，负责解析测试用例文件并提取测试数据-keywords.py-自动化测试关键字封装，提供丰富的设备操作和测试方法-logger.py-日志模块，记录测试执行过程

包含课程管理、用户管理、教学资源管理、学习数据统计等功能模块。机构可通过系统管理课程和教学资源，用户可在线学习课程，系统支持学习数据的统计分析，为机构教学提供数据支持。

如果看过《通灵者》的漫画，这款游戏一定会让你感动不已。这是一款通过推理模糊的图像来逮捕犯人的AR卡牌游戏,也是全日本第一款发售的AR桌游自从《阿努比斯的面具》之后，就让人忍不住惊呼“哇！”的AR系统，表现相当出色。サイコメトラーの漫画を見たことがあるなら、このゲームは感動するに違いない。もやもやっと