openCV

应用层：大屏展示系统（关键项大屏引导、展示、综合监控等），电脑端（分析、统计、预测、可视监管等），移动端（移动APP用于查询、记录、告警信息接收等功能）；平台层：实时监测系统（发电监测、用电监测、储能监测、环境监测、充电桩监测），统计分析统（源网荷储分析、电能质量分析、异常告警分析、异常告警分析、设

●系统架构设计：主导构建模块化Agent架构，集成视频理解、行为分析、画像建模与LLM决策四大模块，支持实时流式处理与批量更新，系统日均处理视频50W+，用户行为日志2亿+条。●多模态：基于Qwen-VL实现视频帧语义分类，准确率达91.3%（Top-1）；融合YOLOv8（目标检测）、Whispe

（一）基础目标检测功能1.红绿灯状态识别：精准识别红灯、绿灯、黄灯、熄灭故障四种状态，区分机动车红绿灯、行人专属红绿灯，适配不同路口灯型样式。2.多目标精准检测：覆盖红绿灯有效管控区域内所有核心目标，包括机动车（轿车、货车、电动车、摩托车）、行人、非机动车，支持密集人群、车辆拥堵、逆光、弱光、雨天、

实现VR/MR等头戴低算力设备上实时高精度SLAM追踪算法，为上层SDK及APP提供技术基石。可建稀疏/稠密三维点云地图，VIO定位。实现多Camera+IMU联合标定算法；高精度实时SLAM位姿估计，SLAMAPE精度可达10mm内基于光学动作捕捉系统位姿对齐与估计(MetaSony等客户认可)。

项目主要包含裸眼3DAndroid播放器、参数调试工具、播放器SDK以及多视点渲染等功能模块。系统支持本地视频和在线视频播放，具备可视化参数调试能力，便于适配不同屏幕设备和显示环境；同时提供SDK接入能力，方便第三方应用快速集成裸眼3D播放能力，提升产品落地效率与扩展性。

各种设备集中控制；物联网设备切换，状态信息显示，设备控制；视频设备视频流预览展示；支持mqtt协议、支持串口控制和各种网络协议；采用ffmpeg解码视频，支持各种视频流和视频矩阵分割；

一、项目模块组成-config.py-框架配置文件，定义测试目录、报告目录等路径配置-excel_reader.py-Excel用例读取模块，负责解析测试用例文件并提取测试数据-keywords.py-自动化测试关键字封装，提供丰富的设备操作和测试方法-logger.py-日志模块，记录测试执行过程

包含课程管理、用户管理、教学资源管理、学习数据统计等功能模块。机构可通过系统管理课程和教学资源，用户可在线学习课程，系统支持学习数据的统计分析，为机构教学提供数据支持。

如果看过《通灵者》的漫画，这款游戏一定会让你感动不已。这是一款通过推理模糊的图像来逮捕犯人的AR卡牌游戏,也是全日本第一款发售的AR桌游自从《阿努比斯的面具》之后，就让人忍不住惊呼“哇！”的AR系统，表现相当出色。サイコメトラーの漫画を見たことがあるなら、このゲームは感動するに違いない。もやもやっと