汽车主机厂车联网数据服务平台（Python + FastAPI + MySQL）产品系统

负责车辆数据采集与分析模块开发，使用 Python 编写自动化脚本收集车辆运行数据（包括发动机状态、油耗、里程、故障码等），日均处理数据量 10 万 +。

开发车辆历史数据查询系统，支持多维度筛选和可视化展示。实现三级报警系统（预警/告警/紧急），通过 WebSocket 实时推送报警信息至监控大屏。开发电子围栏功能，基于高德 API 实现车辆越界自动报警。使用 Docker 容器化部署，Nginx 反向代理，确保系统 7×24 小时稳定运行。

一、我负责的内容：
负责该平台后端从 0 到 1 的设计与开发，具体包括：需求分析与数据库表设计；车辆数据采集脚本开发；核心业务接口开发；三级报警规则引擎、电子围栏、历史数据查询模块的实现；以及 Docker 容器化部署与上线后的运维监控。
二、技术栈与架构：
项目采用前后端分离 + 分层架构：接入层使用 Nginx 做反向代理与负载均衡；业务层基于 FastAPI 异步框架开发 RESTful 接口；数据层使用 MySQL 存储业务数据，Redis 承担热点缓存与报警去重；采集端使用 Python 多进程脚本对接车辆 T-Box 数据上报通道，清洗校验后入库；报警服务通过 WebSocket 与监控大屏保持长连接，实现实时推送。
三、实现亮点与难点：
① 高并发写入：日均处理 10 万+ 条车辆数据，采用"Redis 缓冲 + 批量落库"方案削峰，保证高峰期接口响应稳定；
② 规则引擎：三级报警（预警/告警/紧急）使用策略模式实现，新增报警类型无需修改主流程，便于扩展；
③ 电子围栏性能：基于高德 API 结合 GeoHash 网格索引优化越界判断算法，解决大批量车辆实时计算的性能瓶颈；
④ 稳定性保障：Docker Compose 一键部署，配合健康检查、日志采集与异常自动重启，实现 7×24 小时稳定运行。