个人介绍
重庆大学工业工程专业,现就职于一汽奔腾汽车,6 年 Python 后端开发与运维经验。
技术栈:Python / FastAPI / MySQL / Redis / WebSocket,熟悉 Docker 容器化部署、Nginx 反向代理与 Linux 运维,熟练使用 Pandas / Openpyxl 做数据处理与办公自动化。
代表项目:①车联网数据平台——负责后端从 0 到 1 设计与开发,实现车辆数据采集(日均 10 万+)、历史数据查询、三级实时报警与电子围栏功能,Docker 部署 7×24 稳定运行;
②线索管理系统,
可承接:Python 后端开发、数据采集与清洗、爬虫与自动化脚本、办公自动化(Excel 批处理)、小型 Web 服务搭建。沟通顺畅,按期交付,代码与文档规范。
工作经历
2020-08-13 -至今一汽奔腾汽车股份有限公司销售分公司后端运维
【公司主要业务】 一汽奔腾汽车是中国一汽旗下自主品牌整车企业,业务覆盖燃油与新能源汽车的研发、生产制造与整车销售,以及车联网、数字化营销等配套业务。 【我的职责与工作内容】 入职以来主要负责车联网数据平台的后端开发与运维,以及业务数字化梳理与数据分析类项目: 1. 车联网数据平台开发(Python + FastAPI + MySQL) 负责平台后端从 0 到 1 的设计与开发:编写自动化采集脚本收集车辆运行数据(发动机状态、油耗、里程、故障码等),日均处理数据量 10 万+;开发车辆历史数据查询系统,支持多维度筛选与可视化展示;实现三级报警系统(预警/告警/紧急),通过 WebSocket 实时推送报警信息至监控大屏;开发电子围栏功能,基于高德 API 实现车辆越界自动报警。 2. 平台部署与运维 使用 Docker 容器化部署、Nginx 反向代理,配合健康检查与日志采集,保障系统 7×24 小时稳定运行;负责日常数据维护、故障排查与性能优化(如 Redis 缓冲 + 批量落库削峰)。 3. 业务数字化梳理与编制测算项目 结合工业工程专业背景,负责销售业务各中心的业务架构梳理
教育经历
2016-09-01 - 2020-06-07重庆大学工业工程本科
语言

1.全媒体线索采集:通过Python爬虫技术从抖音、快手、小红书、微博、百度等10+平台自动收集潜在客户线索,日均采集5000+条2.智能去重清洗:基于*号、*、*等多维度去重算法,确保线索唯一性,去重准确率99%+3.线索自动分配:支持按区域、行业、销售能力等维度智能分配线索,支持轮询、抢单



