证券行业企业AI平台产品系统

我要开发同款
向建维2026年02月28日
17阅读

技术信息

语言技术
PythonMySQLTorch
系统类型
Web
行业分类
人工智能金融

作品详情

行业场景


**【一句话摘要】**
担任项目负责人,为头部券商中信建投落地多个企业内部 AI 应用:十万字级尽调文件智能解析、千万级语料知识库问答系统、十万级基金产品自动筛选匹配。

**【项目描述】**
主导为中信建投证券落地多个企业内部 AI 应用,负责从需求分析、系统架构到核心 AI 模块的全程开发交付。面向投行业务痛点,开发十万字级尽调文件智能解析系统,将传统人工翻阅压缩为分钟级结构化摘要提取;构建千万级语料规模的企业知识库问答系统,实现内部文档、政策、合规规范的语义检索与智能问答;针对基金业务场景,开发十万级基金产品自动筛选匹配引擎,根据多维条件快速定位适配产品。所有系统在金融级安全标准下完成私有化部署,数据不出内网。

功能介绍

**【核心功能】**
- 尽调文件解析:支持十万字级超长文档的智能分块、关键信息提取与结构化摘要
- 知识库问答:千万级语料向量化,全库语义检索 + 多轮对话问答
- 基金筛选匹配:十万级产品库的多条件智能筛选与相似度排序
- 金融级私有化部署:数据不出内网,满足证券行业合规要求

项目实现

**【技术亮点】**
- 超长文档处理:突破 LLM 上下文窗口限制,实现十万字级文件稳定解析
- 大规模向量检索:千万级知识库的高效检索与精准召回
- 金融行业实战经验:深度理解证券公司对数据安全、系统准确率的严苛要求

**【技术栈】**
Python · LLM API · RAG · 向量数据库 · 文档解析 · 私有化部署 · 金融数据处理

示例图片

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