通过分析用户在自有App的行为数据,对用户进行营销推广和效果分析,同时可以优化app的功能,提升用户粘性
1、人群分析
2、营销效果分析
3、营销策略优化
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通过分析用户在自有App的行为数据,对用户进行营销推广和效果分析,同时可以优化app的功能,提升用户粘性
1、人群分析
2、营销效果分析
3、营销策略优化
1、前端埋点上报(包含移动端、web端、后端)
2、用户行为埋点数据采集、处理(OneId)、存储
3、埋点数据分析查询,包含用户留存分析、用户路径分析、漏斗分析等
4、异常数据检测及告警
我负责
1、数据采集、处理、分析的技术架构、业务分析
2、分析模型算法设计
3、团队管理,产品进度
成果:
1、日处理200亿数据,支持10个以上业务团队做投放分析,金融流程数据分析等
2、和数仓、CDP等应用集成,沉淀多个高价值的数据资产(人群包、人群标签)
3、和告警平台集成,通过用户访问数据快速定位业务配置异常(例如:营销配置错误导致流量异常,20分钟内发现,10分钟内解决)
技术栈:
Nginx、Flume,kafka,flink,Mysql、StarRocks、Hive




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