移动端全链路威胁监测与主动响应平台（“宙斯”平台）产品系统

项目背景： 应对黑产大规模使用的自动化攻击工具及脚本。
核心贡献： 创新性引入“动态诱饵”机制，在 App 内存中布署陷阱识别攻击者的内存探测行为。利用 eBPF 技术实现端侧关键系统调用的细粒度审计。
实战成果： 支撑了公司核心产品数亿级用户的安全水位，日均阻断各类黑产攻击千万余次。

针对百万级并发下的移动端黑产攻击（如模拟器、多开、注入、协议破解），传统的端侧被动防御已无法应对。“宙斯”平台创新性地采用了**“端侧深度感知 + 硬件级隔离沙箱 + 云端大数据风控”**的全链路架构，实现了对移动端威胁的即时发现与主动响应。

全链路行为感知 (Full-Link Behavior Perception)： 不仅监控 App 内部行为，还利用非侵入式 Hook 技术和 eBPF 机制监控底层系统调用。实现对模拟器运行、二次打包行为的精密识别。
硬件级隔离运行 (Hardware-Level Isolation)： 针对高风险应用或设备，平台可利用 Ghost-Box（硬件虚拟化沙箱）将其无感切换至完全隔离的 EL2 模式下运行，实现最高强度的检测与隔离。
端云协同主动响应 (Edge-Cloud Collaboration & Active Response)： 云端风控模型实时分析端侧上报的行为数据，一旦识别威胁，立即下发主动响应策略（如：弹出“诱饵权限请求”欺骗黑产工具，或直接阻断关键系统调用返回值）。
黑产协议反制 (Black-Market Protocol Countermeasure)： 能够动态分析黑产协议的加密方式，重塑端侧协议封包，实现对黑产远控端的反向欺骗。