Node.js

Node.js 是一个开源的、跨平台的 JavaScript 运行时环境,它允许开发者在浏览器之外运行 JavaScript 代码。它基于 Google Chrome 的 V8 JavaScript 引擎,采用事件驱动和非阻塞 I/O 模型,使其尤其擅长处理大量并发连接,非常适合构建高性能的网络服务器和实时应用程序(如在线游戏、聊天工具等)。Node.js 还拥有一个庞大的模块生态系统 npm(Node Package Manager),提供了大量可共享和复用的代码库,极大促进了开发效率。
1.功能模块:Web端主要模块有:(1)对话式方案生成——用户通过自然语言描述研究目标,AI自动生成结构化方案;(2)方案模板库——预设常用研究类型模板(临床试验、基础研究、动物实验等);(3)文献智能检索——自动关联相关领域参考文献;(4)方案导出——支持Word/PDF格式导出;(5)用户系统—
340React医疗健康
AI驱动的数据智能解析: 构建了端到端的AI数据处理流水线,能够自动将非结构化的纸质文本,提取并清洗为精准的医疗结构化字段(涵盖:患者信息、临床诊断、药品规格与用法用量、账单明细等)。离线优先与极致隐私保护: 采用 SQLite 设计了健壮的本地关系型数据库架构,全面支持级联外键与事务完整性保障(T
300Nginx人工智能
梦圃产品系统
二、功能介绍作品1:微信小程序"梦圃"本项目是一款独立开发的微信小程序,核心功能模块包括:1.习惯养成模块:支持自定义习惯目标、每日一键打卡、连续打卡天数统计、智能打卡提醒,形成正向反馈闭环;2.饮食记录模块:提供每日三餐录入、基础热量估算、饮食趋势周/月统计,辅助用户科学管理饮食结构;3.数据看板
650Python医疗健康
提供科学的分级训练课程,区分男女和难度,涵盖快速收缩、持续收缩、阶梯收缩等多种动作类型。训练过程中通过动画引导节奏,同时使用浏览器语音合成(WebSpeechAPI)实时播报指令,让用户闭着眼睛也能跟练
450React医疗健康
rehabkit.top产品系统
共5大功能模块:1.量表计算器(核心)——171种康复评定量表,覆盖16大分类2.关节角度测量——基于AI视觉的关节活动度(ROM)测量,支持5大关节、55种疾病3.临床工具箱——19个常用工具,分4大分类4.知识库体系——疾病映射(25种)、临床指南(20份)、治疗技术(34项)、ICF术语词典(
520Node.js医疗健康
项目包含账号登录、家庭成员档案、过敏检测报告上传与解读、结构化指标展示、医生摘要、症状日历和复查提醒等功能。商城部分支持统一商品ID、商品浏览、购物车与订单创建、Sandbox模拟支付、订单状态查询、退款和支付对账。针对支付链路,还实现了超时关单、库存回补、重复回调幂等、晚到款异常记录、自动退款与对
380postgres电商
本体检微信公众号系统分为五大核心功能模块:用户中心模块、体检服务模块、报告查询模块、机构后台管理模块。1.**用户中心**:支持微信一键登录、实名绑定、家庭多人档案管理、个人信息修改、优惠券与订单记录查询;2.**体检服务**:线上浏览体检套餐、在线支付下单、自选时段预约体检、预约改期/取消、到店核
560Java医疗健康
核心功能:1)拍照识别热量——接入Coze大模型,拍摄餐食后自动识别食材、给出每100g热量并估算总热量,支持手动增删食物、调整克数实时重算;2)每日饮食打卡——早/午/晚/加餐分类记录,实时显示今日摄入与剩余热量预算;3)减重规划——生成每日饮食与运动计划;4)体重记录、趋势图与数据分析;5)喝水
2290JavaScript医疗健康
资源配置平台产品系统
医院信息化项目服务器资源配置清单系统,包含5个子系统:1.bom-platform(业务中台):核心业务引擎,内置十余类医院信息化产品(基础设施、WiNEX、数据中心平台、医技系统等),根据医院门诊量、住院量自动计算所需服务器数量和配置,生成配置清单并导出Excel。2.bom-mcp(协议转换层)
770Vue企业服务
Silema是一套AI情绪日记与安全打卡预警系统,包含iOS客户端、Supabase后端服务和ReactWeb管理端。iOS端支持手机号登录、用户资料完善、每日打卡、TTS生存语录播报、语音日记、文本日记、MBTI测试、紧急联系人和常用地址管理。后端通过Gemini对语音/文本日记进行转写、情绪评分
660Java人工智能
1、AI饮食识别:支持拍摄或从相册选择食物照片,估算食物名称、热量、重量,以及蛋白质、碳水、脂肪等营养数据。2、饮食记录与分析:提供每日饮食记录、热量与营养看板、常见食物查询、营养成分表识别及结果手动修正。3、体重健康管理:支持体重、BMI、目标热量、健康趋势分析及Apple健康数据同步。4、饮食推
900iOS医疗健康
病例质控系统产品系统
一、场景覆盖升级:从「住院病历」到「全场景病历」明确覆盖住院+门诊+互联网诊疗+中医专科+专病的全场景质控,每一个场景都有对应的功能要求与数据质量标准。二、智能程度升级:从「自动判断」到「AI智能内涵质控」5级要求专科差异化自动判断,6级要求实时监测,7级要求专科专病智能内涵质控+雷同病历检查,8级
520postgres人工智能
项目主要包含课程学习、课程列表、学习详情、证书查询、PDF资料查看、知识内容展示、分享图片生成、用户学习记录、H5页面展示、小程序页面适配等功能。系统支持用户查看课程资料、完成学习流程、查询学习证书,并将指定内容生成分享图片用于传播。项目同时兼顾小程序端和移动H5端,保证不同终端下的页面展示和交互体
770HTML5医疗健康
睿肤产品系统
【患者管理】-支持1600余种皮肤疾病的全病程管理-自动下发个体化随访量表,及时提醒用药和复诊-定期生成管理报告,轻松掌握患者动态【智能工具】-面向医生免费开放的智能辅助诊断工具-针对特定疾病的智能评估工具,快速完成PASI和SCORAD评估-便捷连续动态评估,还支持远程评估【专业精粹】-皮肤领域名
570React医疗健康
1.患者管理:支持患者信息录入、建档、查询,包括基本信息、用药史、诊断记录2.血药浓度监测:记录历次检测结果,支持万古霉素、地高辛、丙戊酸等多种药物的TDM数据管理3.数据可视化:ECharts图表展示血药浓度趋势、剂量-浓度关系曲线,辅助临床决策4.用药建议:根据血药浓度结果计算药代动力学参数,提
960Python人工智能
-综合态势大屏:展示院区3D/2.5D地图、医疗服务数据(门诊人次、住院人次、收入统计)、实时环境监测、视频监控网格、费用结构饼图、能耗统计折线图。-安防管理大屏:实时人流车流统计、车流量趋势分析、安防监控视频墙、监控设备列表管理。-医疗服务大屏:住院指标统计(床位使用率、平均住院日)、不良事件分析
950React医疗健康
采购计划,基于消耗预测和库存水位自动生成采购建议;订单管理采购订单全生命周期管理支持多级审批流程;到货验收,扫码验收、自动匹配订单异常自动提醒;采购分析,价格趋势、供应商对比采购成本多维分析;
690HTML5医疗健康
微信公众号聊天端·支持语音/图片多模态对话、上下文多轮记忆、历史对话持久化存储,用户可对记录进行单条/批量删除、复制操作,操作便捷。后台管理端·用户登录授权管理,保障系统安全;·实时用户数据看板:展示当日用户问题列表、访问人数;·高频问题智能统计:基于向量聚合与语义匹配,自动识别热点问题,支持回答内
890Java人工智能
1.患者管理模块·患者档案电子化(基本信息、过敏史、既往治疗记录)·支持多维度检索与筛选(姓名、手机号、上次就诊时间、主治医生)·口腔健康时间轴:可视化呈现洗牙、补牙、正畸等历史治疗节点2.智能预约调度·分钟级预约,支持多椅位、多院区、多医生并发管理·冲突自动检测+时间推荐(基于历史就诊时长预测)·
1270React医疗健康
面向齿科数字化诊疗的订单管理平台,支持3D牙模模型的订单创建、流转、发货及状态跟踪。系统采用微前端架构,集成多个子应用,通过服务端渲染优化SEO及首屏性能,为诊所、工厂等多角色用户提供高效协同的订单处理体验。
840React医疗健康
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