Node.js

1.项目包含的具体功能模块：核心包含四大模块：①全能计算器（支持公式、单位换算）；②文档工具箱（简易PDF处理、图片压缩）；③团队轻协作（任务看板、简易打卡）；④个人仪表盘（数据统计、常用链接收藏）。2.项目的主要功能描述：为用户提供一站式的移动办公解决方案。所有工具无需下载，扫码即用；数据通过云存

一款基于AI+工作流自动化的独立开发灵感挖掘系统。系统通过监控社交媒体的海量讨论，利用AI识别真实用户痛点并自动化生成商业方案，实现了从数据实时抓取、AI方案生成到自动化推送的全链路闭环。

针对开发者在GitHub数千个Star仓库中"找工具难、遗忘快"的痛点，开发的一款基于AI语义理解的仓库搜索助手。用户通过自然语言描述需求（如"一个带动画效果的React拖拽库"），系统即可跨越关键词匹配的限制，从海量数据中精准推荐核心匹配内容并给出推荐原因。

权限控制；游戏数值动态配置；数据分析与可视化；版本管理：快速迭代和发布新版本；公告管理；活动管理；渠道管理；玩家在线列表管理；游戏服务器监控预警；游戏报表管理

编写dockerfile和gitlabci文件，实现GitLabCI驱动的前后端应用全流程自动化：代码提交后自动构建Node.js前端、后端API镜像，通过K8S完成容器化部署，集成Postgres数据库与HTTPS加密，支持服务动态扩缩容与一键回滚，将部署周期从4小时压缩至20分钟。

2.项目的主要功能描述核心功能链路：1.选品阶段：用户配置筛选条件（价格12元、利润率15%、销量≥500），系统自动爬取Buff商品数据，分析价格走势（近7天最低价），计算利润空间，输出shuju.json文件包含所有符合条件的商品。2.登录阶段：支持两种登录方式①Steam二维码登录：自动生成二

大型的MMORPG游戏，，传奇游戏。玩家通过打怪升级提升自己的战斗力防御力，并通过各种活动获得各种道具，如恢复药水，等同时通过跟别人的对战pk获得荣誉。

####1.PDF拆分（增强版）-**单页拆分**：将每一页拆分为独立文件-**范围拆分**（新增）：自定义页码范围-示例：拆分为"1-3页"、"5-7页"、"第10页"-动态添加/删除范围-前端UI完整实现####2.PDF压缩-**技术**：Ghostscript`/ebook`设置（150DP

围绕低代码开发等实际项目需求，搭建高效团队协作体系。采用开放多元的无领导小组讨论模式激发团队创造力，基于GRPI团队模型明确目标、角色、流程与关系，推动成员精准定位自身优势（如架构设计、JS逻辑开发、审美设计、Nginx运维等）。在项目落地层面，聚焦低代码核心功能实现，包括拖拽组件开发、树形结构动态

文件上传与管理-支持多种文件格式的上传和管理智能分类系统-自定义分类，轻松组织文件标签系统-灵活的标签管理，快速定位文件文件类型统计-按类型（图片、文档、视频、音频等）统计和管理批量导出-支持按分类或文件类型批量导出全文搜索-快速搜索文件名和内容用户认证-安全的用户登录和权限管理

文本分析工具文本摘要:智能提取文本核心内容关键词提取:自动识别文本中的关键信息情感分析:分析文本情感倾向文本翻译:多语言文本翻译书籍分析:基于RAG技术的智能书籍分析对话系统支持PDF、TXT格式文档上传智能文档分割和向量化存储基于文档内容的智能问答历史文档管理:查看和管理之前上传的文档，点击历史文

室内3D地图制作，体块的制作，路网的绘制，AtoB最优路线规划，跨楼层导航，精品3D模型实现单楼层或多楼层展示提供在线的室内地图编辑器。可自由创建室内地图，绘制路网等并支持蓝牙信标的部署

应公司需求，希望可以动态实现自定义地图，然后根据坐标定位，在相应的位置做一些业务处理。地图可拖拽，放大缩小；地图上可根据获取的坐标列表在地图上显示出来，并且可以根据需求对坐标进行操作；也可以手动绘画，绘画完成后可以保存为图片，并且可以根据需求对坐标进行后续操作；也可以将线，矩形的坐标列表传入图里，然

居养无忧小程序： 专注于智慧养老领域的高新技术企业，致力于通过数字化手段赋能养老服务，打造“线上+线下”一体化的养老生态体系。公司以“科技助力养老，让晚年生活无忧”为使命，依托自主研发的“居养无忧”智慧养老平台，整合社区、医院、老年大学等多方资源，为老年群体提供便捷、安全、有尊严的养老服务，助力解决老龄化社会难题。

项目描述：住房租赁系统以运营标准化、规范化和数据化为建设依据，实现PC端管理与移动端管理并存；实现资源在线、招租在线、交易在线、服务在线、财务在线，将门店、户型、房间、配套与各渠道各流程线上化作业，租金实现账单、收款、票据线上化；同时集成房源推广、身份认证、电子签名、在线支付、智能硬件等功能，依托微信小程序、企业微信服务端，为客户提供便捷温馨的服务体验，为系统运营者提供多维度PC报表、管家端数据中心的数字化呈现；实现全客户类型（个人、机构）、全业务流程的公寓长短租管理系统解决方案。住房租赁系统分为五端：管理端、管家端、租客端、企业客户端和大屏展示端，管理端支持客户管理、房源管理、智能设备管理、财务管理、服务管理等功能；管家端支持一线运营人员在手机上查看、标记公寓房源的状态，包括出租情况、维修情况、租客信息、租客合同，租客账单等；租客端为个人租客提供在线实名认证、签约、退租、续租、换房、投诉、报修、开票等服务功能等；企业端为企业租房客户设计的管理端，可以对企业信息、主合同、子合同、员工、账单和开票进行管理；大屏展示端为企业决策者提供管理决策依据。住房租赁系统后端采用SpringCloud微服务架构，前端采用vue、 elementUI、uView、uni-app技术框架。目前该产品已应用到两个商用项目。

1.个人博客系统 2.前端以vue+element为主，后端以node+express+mongodb 3.采用前后端分离模式，基于 Vue2 + Element 构建响应式前端界面 使用 Express 搭建 RESTful API 服务层，通过 MongoDB 设计文档型数据库结构 基于soket.io实现实时群聊功能 构建用户社交图谱功能，包含评论/关注/拉黑/收藏/点赞等关系管理 基于 PM2 实现集群进程管理，配置 Nginx 反向代理与静态资源压缩

方案面向对象与解决问题 本方案主要面向有项目需求管理痛点的企业，尤其是产品经理和项目管理人员。在公司日常项目管理中，面临着需求管理不规范、信息流通不畅的问题，如在钉钉多维表和 Teambition 两个平台需重复录入需求信息，产品经理难以实时掌握任务执行情况，测试工作缺乏规范和有效监督等。本方案有效解决了这些问题，实现了两个平台间需求信息的自动同步和双向反馈。 方案特点 相较于市场常规方案，本方案具有显著优势。一方面，实现了数据的实时同步和双向流通，避免了信息滞后和不一致的问题。例如，需求在多维表创建后能立即同步到 Teambition，任务状态变化也能及时反馈到多维表，使项目进度一目了然。另一方面，方案操作简便，借助多维表自动化功能和 Teambition 的 Webhook 技术，减少了人工干预，提高了工作效率。同时，支持为需求配置详细测试用例并反馈结果，保障了产品质量。 产品组成与技术选型 产品组成 本方案主要由需求同步模块、任务反馈模块、测试用例配置模块和测试结果反馈模块组成。需求同步模块将多维表的需求信息同步到 Teambition；任务反馈模块把 Teambition 任务信息反馈到多维表；测试用例配置模块用于在多维表为需求配置测试用例；测试结果反馈模块将测试结果反馈到多维表。 技术选型 技术上，主要使用了多维表的自动化功能、Teambition 的 Webhook 功能，编程语言采用 Node.js。多维表自动化功能确保需求信息自动流转；Webhook 技术实现两个平台间的实时通信；Node.js 以其高效的处理能力和丰富的开源库，负责数据接收、处理和存储，为方案的稳定运行提供了坚实保障。

方案面向：旅游景点管理员跟游客； 实现用户注册、登录及角色权限分配管理，保障系统数据安全与操作合规性； 开发文化景点多维度展示模块（含基础信息、历史背景、多媒体资源），支持动态更新与分类检索； 构建“推荐-规划-导览”闭环服务，为游客提供从景点筛选到实地游览的全流程智能导览支持。 多技术栈协同的轻量化架构系统采用前后端分离架构，前端基于 Vue 3+TypeScript 实现组件化开发，结合 Element Plus 与 Less 构建响应式交互界面，确保跨平台兼容性与用户体验一致性；后端通过 Node.js-Express 搭建 RESTful API 服务，利用 MySQL 的关系型数据模型，通过表格存储用户信息。通过合理的表结构设计和关系映射，可以高效地管理和查询这些数据，确保数据的一致性与完整性。，实现数据的高效读写与动态扩展。该架构在降低开发成本的同时，为后续功能迭代预留了充足的扩展空间。“大模型 + GIS” 的智能导览闭环通过调用大模型推荐算法，系统可根据用户偏好生成个性化景点组合，并基于高德地图 SDK 的路径规划 API 生成最优游览路线，实现 “推荐 — 规划 — 导览” 的全流程智能化。

本项目基于 ​Vue3 + Cesium + OpenLayers + JavaScript​ 技术栈构建，实现政务信息化场景下的多维度地理空间数据管理与实时物联监测。系统以某城市影像服务系统为原型升级，重点突破大规模GIS数据前端解析、二三维联动可视化、多源传感器数据融合展示等关键技术难题。 技术架构与创新点 ​二三维一体化引擎​ 采用 ​Cesium-OpenLayers集成框架​ ，实现三维地球（Cesium）与二维地图（OpenLayers）的无缝联动，支持视口同步、图层叠加与动态投影转换，满足规划审批、应急指挥等场景的协同作业需求； 通过 ​WebGL硬件加速​ 优化渲染性能，支持单场景加载10万+矢量要素，并集成3D Tiles规范实现倾斜摄影、BIM模型的流畅展示。 ​多源数据融合处理​ 前端动态解析 ​GeoJSON/Shapefile/CZML​ 等格式的政务GIS数据，结合 ​Turf.js空间分析库​ 实现缓冲区分析、路径规划等核心功能； 集成 ​MQTT/WebSocket协议​，实时接入气象、交通、环保等领域的传感器数据流，通过热力图、轨迹动画等形式动态呈现环境PM2.5、车流密度等指标。 ​智能交互与性能优化​ 开发 ​自适应渲染策略​：根据设备GPU能力动态切换Canvas/WebGL渲染模式，移动端兼容性提升40%； 实现 ​LOD（多细节层次）加载​，针对大规模影像瓦片采用分块加载与LRU缓存淘汰机制，首屏加载速度优化至3秒内； 内置 ​时空数据回溯模块，支持历史影像对比与传感器数据时序分析，辅助政府部门进行灾害评估与决策推演。 典型应用场景 ​智慧城市治理​：通过三维管网模型与实时传感器数据叠加，实现地下管线泄漏预警； ​生态环境监测​：融合卫星遥感数据与地面传感器，构建大气污染扩散模拟可视化平台； ​公共安全应急​：联动110/120物联设备，实时标注突发事件位置并生成最优救援路径。 扩展性设计 预留 ​AI分析接口​，支持接入深度学习模型实现卫星影像地物自动识别； 采用 ​微前端架构​，可快速集成第三方政务系统（如国土空间规划“一张图”）； 遵循 ​等保2.0标准​ 设计数据传输加密体系，通过国密算法保障敏感地理信息安全

是一个创新的儿童心理健康与成长支持系统，基于多智能体协作框架设计。平台整合了四个核心智能体：陪伴智能体负责日常知识启蒙、语言交流、兴趣培养和情绪关怀；小动物求助智能体以虚拟宠物形式模拟儿童可能面临的问题，通过情感连接促进自我成长；数据分析智能体基于DSM-5标准从情绪障碍、行为问题、认知问题、社会适应问题和适应应激障碍五个维度评估心理健康状态；决策智能体根据分析结果制定交互策略和沟通建议。技术特色包括先进的多模态交互系统、实时情绪分析与状态跟踪、动态视觉反馈、五维心理健康分析雷达图和渐进式学习记录。平台通过先进的人工智能技术为儿童提供专业、持续的心理支持，帮助他们健康成长，同时为家长和教育者提供有价值的洞察。