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室内3D地图制作，体块的制作，路网的绘制，AtoB最优路线规划，跨楼层导航，精品3D模型实现单楼层或多楼层展示提供在线的室内地图编辑器。可自由创建室内地图，绘制路网等并支持蓝牙信标的部署

应公司需求，希望可以动态实现自定义地图，然后根据坐标定位，在相应的位置做一些业务处理。地图可拖拽，放大缩小；地图上可根据获取的坐标列表在地图上显示出来，并且可以根据需求对坐标进行操作；也可以手动绘画，绘画完成后可以保存为图片，并且可以根据需求对坐标进行后续操作；也可以将线，矩形的坐标列表传入图里，然

居养无忧小程序： 专注于智慧养老领域的高新技术企业，致力于通过数字化手段赋能养老服务，打造“线上+线下”一体化的养老生态体系。公司以“科技助力养老，让晚年生活无忧”为使命，依托自主研发的“居养无忧”智慧养老平台，整合社区、医院、老年大学等多方资源，为老年群体提供便捷、安全、有尊严的养老服务，助力解决老龄化社会难题。

项目描述：住房租赁系统以运营标准化、规范化和数据化为建设依据，实现PC端管理与移动端管理并存；实现资源在线、招租在线、交易在线、服务在线、财务在线，将门店、户型、房间、配套与各渠道各流程线上化作业，租金实现账单、收款、票据线上化；同时集成房源推广、身份认证、电子签名、在线支付、智能硬件等功能，依托微信小程序、企业微信服务端，为客户提供便捷温馨的服务体验，为系统运营者提供多维度PC报表、管家端数据中心的数字化呈现；实现全客户类型（个人、机构）、全业务流程的公寓长短租管理系统解决方案。住房租赁系统分为五端：管理端、管家端、租客端、企业客户端和大屏展示端，管理端支持客户管理、房源管理、智能设备管理、财务管理、服务管理等功能；管家端支持一线运营人员在手机上查看、标记公寓房源的状态，包括出租情况、维修情况、租客信息、租客合同，租客账单等；租客端为个人租客提供在线实名认证、签约、退租、续租、换房、投诉、报修、开票等服务功能等；企业端为企业租房客户设计的管理端，可以对企业信息、主合同、子合同、员工、账单和开票进行管理；大屏展示端为企业决策者提供管理决策依据。住房租赁系统后端采用SpringCloud微服务架构，前端采用vue、 elementUI、uView、uni-app技术框架。目前该产品已应用到两个商用项目。

1.个人博客系统 2.前端以vue+element为主，后端以node+express+mongodb 3.采用前后端分离模式，基于 Vue2 + Element 构建响应式前端界面 使用 Express 搭建 RESTful API 服务层，通过 MongoDB 设计文档型数据库结构 基于soket.io实现实时群聊功能 构建用户社交图谱功能，包含评论/关注/拉黑/收藏/点赞等关系管理 基于 PM2 实现集群进程管理，配置 Nginx 反向代理与静态资源压缩

方案面向对象与解决问题 本方案主要面向有项目需求管理痛点的企业，尤其是产品经理和项目管理人员。在公司日常项目管理中，面临着需求管理不规范、信息流通不畅的问题，如在钉钉多维表和 Teambition 两个平台需重复录入需求信息，产品经理难以实时掌握任务执行情况，测试工作缺乏规范和有效监督等。本方案有效解决了这些问题，实现了两个平台间需求信息的自动同步和双向反馈。 方案特点 相较于市场常规方案，本方案具有显著优势。一方面，实现了数据的实时同步和双向流通，避免了信息滞后和不一致的问题。例如，需求在多维表创建后能立即同步到 Teambition，任务状态变化也能及时反馈到多维表，使项目进度一目了然。另一方面，方案操作简便，借助多维表自动化功能和 Teambition 的 Webhook 技术，减少了人工干预，提高了工作效率。同时，支持为需求配置详细测试用例并反馈结果，保障了产品质量。 产品组成与技术选型 产品组成 本方案主要由需求同步模块、任务反馈模块、测试用例配置模块和测试结果反馈模块组成。需求同步模块将多维表的需求信息同步到 Teambition；任务反馈模块把 Teambition 任务信息反馈到多维表；测试用例配置模块用于在多维表为需求配置测试用例；测试结果反馈模块将测试结果反馈到多维表。 技术选型 技术上，主要使用了多维表的自动化功能、Teambition 的 Webhook 功能，编程语言采用 Node.js。多维表自动化功能确保需求信息自动流转；Webhook 技术实现两个平台间的实时通信；Node.js 以其高效的处理能力和丰富的开源库，负责数据接收、处理和存储，为方案的稳定运行提供了坚实保障。

方案面向：旅游景点管理员跟游客； 实现用户注册、登录及角色权限分配管理，保障系统数据安全与操作合规性； 开发文化景点多维度展示模块（含基础信息、历史背景、多媒体资源），支持动态更新与分类检索； 构建“推荐-规划-导览”闭环服务，为游客提供从景点筛选到实地游览的全流程智能导览支持。 多技术栈协同的轻量化架构系统采用前后端分离架构，前端基于 Vue 3+TypeScript 实现组件化开发，结合 Element Plus 与 Less 构建响应式交互界面，确保跨平台兼容性与用户体验一致性；后端通过 Node.js-Express 搭建 RESTful API 服务，利用 MySQL 的关系型数据模型，通过表格存储用户信息。通过合理的表结构设计和关系映射，可以高效地管理和查询这些数据，确保数据的一致性与完整性。，实现数据的高效读写与动态扩展。该架构在降低开发成本的同时，为后续功能迭代预留了充足的扩展空间。“大模型 + GIS” 的智能导览闭环通过调用大模型推荐算法，系统可根据用户偏好生成个性化景点组合，并基于高德地图 SDK 的路径规划 API 生成最优游览路线，实现 “推荐 — 规划 — 导览” 的全流程智能化。

本项目基于 ​Vue3 + Cesium + OpenLayers + JavaScript​ 技术栈构建，实现政务信息化场景下的多维度地理空间数据管理与实时物联监测。系统以某城市影像服务系统为原型升级，重点突破大规模GIS数据前端解析、二三维联动可视化、多源传感器数据融合展示等关键技术难题。 技术架构与创新点 ​二三维一体化引擎​ 采用 ​Cesium-OpenLayers集成框架​ ，实现三维地球（Cesium）与二维地图（OpenLayers）的无缝联动，支持视口同步、图层叠加与动态投影转换，满足规划审批、应急指挥等场景的协同作业需求； 通过 ​WebGL硬件加速​ 优化渲染性能，支持单场景加载10万+矢量要素，并集成3D Tiles规范实现倾斜摄影、BIM模型的流畅展示。 ​多源数据融合处理​ 前端动态解析 ​GeoJSON/Shapefile/CZML​ 等格式的政务GIS数据，结合 ​Turf.js空间分析库​ 实现缓冲区分析、路径规划等核心功能； 集成 ​MQTT/WebSocket协议​，实时接入气象、交通、环保等领域的传感器数据流，通过热力图、轨迹动画等形式动态呈现环境PM2.5、车流密度等指标。 ​智能交互与性能优化​ 开发 ​自适应渲染策略​：根据设备GPU能力动态切换Canvas/WebGL渲染模式，移动端兼容性提升40%； 实现 ​LOD（多细节层次）加载​，针对大规模影像瓦片采用分块加载与LRU缓存淘汰机制，首屏加载速度优化至3秒内； 内置 ​时空数据回溯模块，支持历史影像对比与传感器数据时序分析，辅助政府部门进行灾害评估与决策推演。 典型应用场景 ​智慧城市治理​：通过三维管网模型与实时传感器数据叠加，实现地下管线泄漏预警； ​生态环境监测​：融合卫星遥感数据与地面传感器，构建大气污染扩散模拟可视化平台； ​公共安全应急​：联动110/120物联设备，实时标注突发事件位置并生成最优救援路径。 扩展性设计 预留 ​AI分析接口​，支持接入深度学习模型实现卫星影像地物自动识别； 采用 ​微前端架构​，可快速集成第三方政务系统（如国土空间规划“一张图”）； 遵循 ​等保2.0标准​ 设计数据传输加密体系，通过国密算法保障敏感地理信息安全

是一个创新的儿童心理健康与成长支持系统，基于多智能体协作框架设计。平台整合了四个核心智能体：陪伴智能体负责日常知识启蒙、语言交流、兴趣培养和情绪关怀；小动物求助智能体以虚拟宠物形式模拟儿童可能面临的问题，通过情感连接促进自我成长；数据分析智能体基于DSM-5标准从情绪障碍、行为问题、认知问题、社会适应问题和适应应激障碍五个维度评估心理健康状态；决策智能体根据分析结果制定交互策略和沟通建议。技术特色包括先进的多模态交互系统、实时情绪分析与状态跟踪、动态视觉反馈、五维心理健康分析雷达图和渐进式学习记录。平台通过先进的人工智能技术为儿童提供专业、持续的心理支持，帮助他们健康成长，同时为家长和教育者提供有价值的洞察。

本产品自己研发，解决了流量发散引导，展示信息比较集中，清晰，明了，用于记录生活，做笔记，笔记展示，分享功能，便于与学者交流，可在电脑端，手机端，Pad端展示 相比于一些基于固定框架开源的项目(比如wordpress)，可简单的高度自定义开发实用的功能 本产品分前端展示，后台数据录入，后台数据更新交互， 前端部分：使用vuessr后台前端应用渲染，使用spa网页单应用， seo优化 后端部分： 使用expressjs连接mongodb数据库， 使用vuessr渲染组建进行前端应用的渲染，使用nginx进行代理设置 服务器使用系统： ubuntu server 22.04 服务器管理面板： aapanel

后台管理页面CURD表格、权限管理、导入导出、上传下载、地图打标等功能； 前台可视化大屏，展示后台数据与网格数据，使用高德地图、天地图、echart.js、VR等技术清晰的把后台管理系统的数据展示到大屏前端。小程序端的数据展示与管理，扫码登录。

一个前后端分离的游戏资讯站： 技术选型： 后端：Spring Boot、MyBatis、MyBatis-Plus、Lombok、Spring Security、Redis 后台：Vue、Vue Router、axios、elemen-ui 前台：koa2 + art template

用于商户登录，查询订单信息、结算信息等。 主要功能： 交易管理：交易查询、退款申请/查询 风控管理：争议交易查询、调单交易查询 物流管理：大货单据查询 资金管理: 账户明细、清算明细 报表统计：日交易对账单、月交易对账单、待结算交易统计 系统管理：管理员管理 安全中心： 密码设置、网关秘钥设置 后端：SpringBoot 前端：Vue

小程序主要包含以下几个模块: 1.用户管理模块。用户注册与登录。用户信息管理（包括个人信息、健康状况、心理测评结果等）用户权限设置。 2.测评模块。安排问卷调查等方式来进行。对心理状况进行测评。（问卷是图片形式，用户通过文本框输入自己的回答） 3.干预模块。管理员可以对测评结果有问题的人员，给出线上诊断方案和线下治疗方案（都是文字形式）。 4.教育学习模块。用户可以查看管理员发布的心理教育有关推文。 5.放松模块（聊天功能）：用户可以和心理医生聊天。 6.数据统计分析模块。心理健康数据统计分析，心理健康状况趋势分析，心理健康服务效果评估 7.反馈与建议模块:用户反馈收集，建议处理与反馈，系统改进与优化

垃圾邮件过滤系统是一款基于 Spring Boot + Vue.js 开发的高效邮件管理平台，旨在帮助用户自动识别和拦截垃圾邮件，提高邮件使用的安全性和便利性。 核心功能 邮件管理: 允许用户发送、接收、分类和删除邮件。 黑白名单: 支持用户自定义黑名单和白名单，提高邮件过滤的精准度。 关键词过滤: 可根据用户设置的敏感关键词自动拦截垃圾邮件。 权限管理: 提供多级权限控制，保障邮件安全性。 日志记录: 详细记录邮件处理过程，方便管理员审查和优化规则。 技术架构 前端: Vue.js + Element UI，提供直观友好的交互界面。 后端: Spring Boot + MyBatis-Plus，支持高效的数据处理。 数据库: MySQL，存储用户信息、邮件数据及过滤规则。 安全认证: 采用 Spring Security + JWT 进行用户身份验证。 应用场景 该系统适用于个人用户、企业、学校及政府机构，帮助提升电子邮件的安全性，减少垃圾邮件的干扰，提高工作效率。未来版本将进一步引入 AI 及机器学习算法，增强智能识别能力

本方案专门针对蔬菜水果批发市场的业务场景而设计。在实际运营中，车辆进入市场时的过磅环节至关重要，本方案聚焦于车辆进门过磅后单据的高效打印。打印出的单据不仅作为商户顺利入场的有效凭证，更是市场进行各项收费的关键依据。 在技术实现层面，方案精心选用了 Vue3 与 ElementPlus 。Vue3 的响应式设计和高效的虚拟 DOM 机制，搭配 ElementPlus 丰富且美观的组件库，能打造出流畅、易用的操作界面，助力批发市场实现智能化、规范化管理。

1.本方案面向中医馆，西医诊所。功能有药品库存管理，患者管理，病历问诊页面，员工分润，角色管理等功能，可解决医院管理问题。 2.相比于市场常规方案，此方案的优点有：经济，个人全栈维护。 3.技术使用uniapp + uniCloud 基于跨平台开发框架，和后端基于node.js的serverLess开发平台。

是一个app 太平洋保险项目： 包含制作计划书，计划书管理，工具，客户管理，保额计算器，保费试算，承保智库，条款库，利益演示 项目主要模块为，制作页面，利益演示，保费试算 项目对接多个系统，科技个险，独立代言人，投保中台，承保智库，海平面 工作描述: 对公司项目进行前端架构与开发，负责对接前端需求，书写业务主干逻辑，把控前端技术，负责利益演示，制作计划书，保费试算，保额计算器模块