在公共卫生信息化建设过程中,医疗卫生机构需要持续维护居民健康档案、老年人健康管理、高血压及糖尿病患者管理等业务数据。由于数据来源分散、填报规范不统一及人工维护误差,容易出现信息缺失、字段异常、逻辑不一致等数据质量问题,影响公共卫生数据统计和管理决策。本项目面向医疗机构及公共卫生管理部门,建设统一的数据质量管理平台,依据市级公共卫生数据规范,对业务数据进行完整性、一致性、真实性和有效性检查,并提供质量统计、异常明细、排名分析及报表导出功能,提高公共卫生数据管理效率。
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在公共卫生信息化建设过程中,医疗卫生机构需要持续维护居民健康档案、老年人健康管理、高血压及糖尿病患者管理等业务数据。由于数据来源分散、填报规范不统一及人工维护误差,容易出现信息缺失、字段异常、逻辑不一致等数据质量问题,影响公共卫生数据统计和管理决策。本项目面向医疗机构及公共卫生管理部门,建设统一的数据质量管理平台,依据市级公共卫生数据规范,对业务数据进行完整性、一致性、真实性和有效性检查,并提供质量统计、异常明细、排名分析及报表导出功能,提高公共卫生数据管理效率。
1. 居民健康档案质控:对居民基本信息及健康档案进行完整性、规范性和业务逻辑校验。
2. 老年人健康管理:针对老年人健康管理数据进行质量检查与异常信息统计。
3. 慢性病管理:支持高血压、糖尿病等重点人群业务数据质量分析。
4. 数据质量统计:按照业务模块及质量规则统计合格数量、异常数量和质量指标。
5. 异常明细查询:支持查看不符合质量规则的业务数据,辅助工作人员定位问题。
6. 数据质量排名:提供不同机构或业务维度的质量指标统计及 Top 排名展示。
7. 统计报表:支持质量分析结果和异常数据的查询、汇总与导出。
8. 数据权限控制:结合用户身份与权限管理机制控制不同业务功能的数据访问。
项目采用 Spring Boot + Vue 前后端分离架构,使用 Oracle 存储业务数据,MyBatis-Plus 实现数据库访问,Redis 优化统计查询,并结合 Spring Security、JWT 实现身份认证与访问控制。
本人参与项目需求分析、业务流程梳理、数据库设计及前后端接口定义,主要负责居民健康档案相关业务模块开发。按照公共卫生数据质量规则实现数据检查、异常明细查询、质量指标统计和机构排名等功能,为管理人员提供数据质量分析依据。
针对首页需要汇总多个业务模块统计结果的场景,将部分汇总统计数据缓存至 Redis,降低重复聚合查询对数据库造成的压力,提高页面加载效率。
针对不同业务模块重复开发 Excel 导出功能的问题,结合 Java 反射与 Apache POI 封装通用动态导出组件,通过统一接口处理不同业务对象的字段映射和数据导出,减少重复代码,提高功能复用性。
项目重点解决了多业务模块数据质量校验、复杂统计查询、数据导出复用及统计结果缓存优化等问题。







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