电商竞品价格监控系统(演示环境)产品系统

我要开发同款
小昕2026年11月15日
8阅读

技术信息

语言技术
Python
系统类型
Windows
行业分类
脚本插件

作品详情

行业场景

电商 / 零售

典型使用场景:
· 电商运营日常比价,跟踪竞品价格与库存变化
· 品牌方渠道控价,监控各店铺是否低于指导价
· 大促期间价格巡检,记录活动前后价格波动
· 选品调研,批量收集同类商品的价格区间

适用对象:店铺运营、品牌市场、电商代运营团队、选品岗位。
当前为演示环境,已完整跑通采集、入库、对比、告警、导出全流程。

功能介绍

一、数据采集
· 批量监控多个商品,自动抓取标题、价格、库存状态
· 支持单页与翻页采集,链接与编码自动处理

二、价格分析
· 每次抓取结果写入 SQLite 历史库,保留完整价格轨迹
· 自动与上一轮对比,输出涨跌金额与幅度
· 支持设定目标价,低于目标价触发告警提示

三、运行与稳定性
· 支持单次运行,也支持按固定间隔循环监控
· 重复数据自动跳过,避免历史库膨胀
· 请求失败自动重试,内置限速与 UA 伪装
· 完整运行日志,按大小滚动保存

四、结果输出
· 每次运行生成价格快照报表(CSV / Excel,可直接打开)
· 字段包含商品、当前价、上轮价、涨跌、库存、告警状态

五、可配置
· 商品清单、目标价、采集间隔、超时与重试次数均写在配置文件中
· 更换监控商品或站点无需修改代码

项目实现

【整体架构】
配置驱动 + 采集适配器模式,主流程与站点解析解耦。
启动读取 config.yaml,按商品清单逐个采集,采集结果统一进入
"存储 → 对比 → 告警 → 导出"流水线。

目录结构:
price_monitor.py 主流程与调度
config.yaml 商品清单、目标价、间隔、超时、重试
data/price_history.db SQLite 价格历史
data/price_report.csv 最新快照报表
logs/price_monitor.log 滚动日志

【采集模块】
· requests.Session 复用连接,HTTPAdapter + Retry 处理 429/5xx,
失败按指数退避自动重试
· 设置真实浏览器 UA,单次请求间隔可配置,避免请求过密
· 每个站点一个 Adapter,只需实现 product_id 与 parse 两个方法,
新增站点不影响主流程
· 解析后做标准化:价格提取数字与币种、库存转为布尔、标题去空白

【存储与对比】
· SQLite 两张表:products 存商品与目标价,price_history 存每次价格快照
· 唯一约束 (product_id, crawled_at) 保证同一轮不会重复写入
· 对比逻辑取该商品最近两条记录,计算差额与涨跌幅;
首次采集无历史数据时只记录不比较

【告警】
· 当前价 ≤ 目标价时输出告警,日志中以醒目标记呈现
· 无货状态单独标记,不参与目标价判断

【调度与容错】
· 默认单次运行,--interval N 开启循环监控
· 单个商品失败不影响整轮,失败项记录后继续下一个
· 日志使用 RotatingFileHandler,2MB 滚动 3 份

【输出】
· 每轮结束写一份快照 CS

示例图片

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