C

C语言是一门由丹尼斯·里奇在贝尔实验室于1972年开发的经典过程式编程语言,它被设计用于实现UNIX操作系统并迅速成为系统编程的基石。其核心特点是接近硬件底层、执行效率极高且极其灵活,提供了对内存的精细控制(如指针操作)和直接的硬件访问能力,因此被誉为“高级语言中的汇编语言”。C语言的语法简洁而强大,它缺乏现代语言中的一些安全抽象(如垃圾回收、面向对象),但这反而赋予了程序员极大的自由和控制权。正因如此,它被广泛应用于开发操作系统(如Linux、Windows)、嵌入式系统、编译器、数据库以及性能至关重要的系统软件和底层驱动。其高度可移植性催生了大量衍生标准(如C89、C99),并深刻影响了C++、Java、C#等后续语言的语法设计。尽管学习曲线较陡且需要手动管理内存,但C语言至今仍是计算机科学教育的核心内容和构建计算世界底层基础设施不可替代的工具,深刻理解C语言有助于洞察程序的真正运行机制。
BJDS是一套自主开发的电力系统实时与非实时仿真软件套件。系统提供图形化Draft建模,可完成元件放置、参数配置、一次二次系统连接、子系统管理、模型检查及RTfx模型保存;内置编译器可将当前模型编译为DTP2、JTP、JNF、INF2等运行产物,并输出可定位到元件UUID、编号和坐标的结构化诊断。R
440C++人工智能
1、本项目主要包含模型轻量化部署、实时视频流检测、图像目标识别、设备适配运行、检测结果可视化五大核心功能模块。2、项目基于安卓平台开发小程序,完成YOLOv5s八十类通用目标检测模型的移动端适配与移植优化,适配华为手机设备运行环境。支持手机摄像头实时画面采集,可对生活、交通、安防等八十类常见目标进行
330C++人工智能
本程序面向星基增强系统(SBAS)与低轨天基完好性监测一体化应用场景,聚焦空天导航定位增强、卫星状态完好性监测、定位性能精准评估核心需求,集成数据预处理、卡方检验、站间时钟同步、增强参数与完好性参数解算、增强定位解算、保护级计算、导航性能四性评估七大核心功能模块。程序可适配传统星基增强系统与低轨星座
640C++项目任务
程序包含四大核心功能模块:一是RINEX观测文件解析模块,兼容北斗、GPS、Galileo等多系统原始观测值读取,自动提取伪距、载波相位、多普勒观测数据;二是误差补偿模块,载入TGD、OSB卫星硬件延迟参数,完成电离层、对流层、卫星钟差误差模型修正;三是定位解算模块,支持标准单点定位、伪距差分、静态
550C++自动驾驶
①典型连续信号(矩形、正弦、指数、三角波)的数学建模;②时域运算(平移、反褶、尺度变换、微分、积分);③矩形脉冲自卷积的解析与数值求解对比;④基于FFT的幅频/相频特性计算与绘制。
560C++教育校园
实现并交付洋流数据特效动态可视化。实现并交付温度数据特效可视化。实现并交付经纬度、密度、地球高程数据、土石方等,计算与可视化。
670C++科学研究
1、项目具有G-M盖革米勒计数管信号采集功能、GPS定位功能、温湿度采集功能、剂量信息处理功能、远程数据收发功能、锂电池管理功能、过温过压过流保护功能。2、基于STM32的放射源远程监控终端装置,采用ARM内核单片机,运算速度更快,能够提高测量精度;新一代通信芯片SIM808,不间断提供网络通信、G
870C科学研究
风速预测产品系统
系统主要实现风电功率时间序列预测功能,包括原始数据清洗、异常值处理、滑动窗口样本构建、功率序列分解、深度学习预测和误差指标评估等模块。系统先对风电功率数据进行预处理,再利用CEEMDAN和EWT方法将复杂功率信号拆分为多个更稳定的子序列,随后分别训练LSTM模型进行预测,最后将各子序列预测结果重构为
930C++机器深度学习
1.机器人本体类型可重构模块化蛇形机器人(多关节串联、支持断尾求生/自主分离重构)2.感知-决策-重构-控制全闭环智能生存系统双层决策:反应层(阈值保护)+认知层(智能仲裁)分布式硬件:边缘计算(ESP32-C6)+主控(JetsonOrinNX)3.面向故障/被困应急的自主重构与运动恢复系统核心能
1070C++机器人
实现MQTT客户端能力在ARM设备侧落地支持主流MQTT协议版本的消息上报完成加密通信相关依赖(OpenSSL)和基础依赖(uuid)适配支持设备数据上送至平台侧,满足远程监控
840C++科学研究
提供维护模块与加载模块的分层能力支持文件上传下载与通信链路管理提供基础校验与工具模块,保障数据可靠性支持跨架构构建与生产版本发布流程支持模块化编译,便于按需部署和迭代
850C++科学研究
FPGA数据采集与加速模块:基于Verilog/VHDL开发,负责多路传感器数据的同步采集、硬件滤波及特征提取,确保原始数据在纳秒级完成预处理。高带宽实时通讯接口:采用PCIE或万兆以太网协议,开发了定制化的驱动程序,实现了FPGA硬件缓冲区与Python内存空间的低延迟直连。Python端SAC算
1481C人工智能
多年XilinxFPGA项目实战经验,熟练掌握:Spartan3/6、Virtex5、Kintex7、Zynq-7000系列开发,Verilog设计、仿真、调试全流程。擅长方向:1. 高速数据采集:AD7606多通道同步采集、模拟前端微弱信号调理、低噪声处理2. 光电与红外探测:Kintex7驱动C
1760C人工智能
该系统基于有限体积方法,支持多种重构格式(TVD/MUSCL/ENO/WENO),数值通量(Lax-Friedrichs/HLL/HLLC).采用Runge-Kutta(二阶/三阶)时间离散格式,支持二,三维矩体网格和三维四面体网格.
1640C科学研究
在该系统中实现了两种太阳磁场观测的数据处理方法.1)基于非线性最小二乘拟合的磁场反演计算.2)基于RKHS的统计回归方法实现太阳磁场的快速定标.在性能与精度平衡设计的角度上,为用户提供了两种选择.
1610C科学研究
下位机主要包括一下四个模块1、下沉式成型运动模块;2、DLP光机控制模块;3、液位智能调控模块;4、实时监测与异常预警模块。上位机主要包括:1、3D显示模块;2、模型切片模块;3、串口通信模块。
1750C开发工具
工程样机全部采用国产化元器件,其中国产ARM芯片因制程导致算力不足,采用DMA循环读取、算法优化等方式保证了嵌入式软件的性能;设计了一拖二的上位机软件,能够同时测试两路加速度计模块;采用样条插值温度补偿方式将温度偏移降至10ppm以内;为下一步SIP做好了准备。
1730C项目任务
生成随机数符合标准正态分布,同时生成图像,可以计算生成数据组的分布函数的值,按'f’键后输入一个值,然后就是可以得到一个分布函数的值,按‘r’键可以生成1000个符合标准正态分布的随机数。
3270C科学研究
FEADS(FiniteElementAnalysisDirectSolver)是一款高效的共享内存平台并行分块超节(BlockSpernode)直接求解器,主要用于求解有限元领域产生的大型稀疏对称正定(SymmetricPositiveDefinite,SPD)矩阵方程。FEADS求解器支持以下主
2100C++科学研究
Presto_GPU开源项目
PRESTO是一套大型脉冲星搜索和分析软件,主要由ScottRansom从头开始开发,并在GPL(v2)下发布。它的主要目的是从球状星团的长期观测中有效地搜索双星系统的毫秒脉冲星。我修改了该程序为GPU版本。它主要是用ANSIC编写的,最近的许多例程都是用Python编写的。
1760C科学研究
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