C

C语言是一门由丹尼斯·里奇在贝尔实验室于1972年开发的经典过程式编程语言,它被设计用于实现UNIX操作系统并迅速成为系统编程的基石。其核心特点是接近硬件底层、执行效率极高且极其灵活,提供了对内存的精细控制(如指针操作)和直接的硬件访问能力,因此被誉为“高级语言中的汇编语言”。C语言的语法简洁而强大,它缺乏现代语言中的一些安全抽象(如垃圾回收、面向对象),但这反而赋予了程序员极大的自由和控制权。正因如此,它被广泛应用于开发操作系统(如Linux、Windows)、嵌入式系统、编译器、数据库以及性能至关重要的系统软件和底层驱动。其高度可移植性催生了大量衍生标准(如C89、C99),并深刻影响了C++、Java、C#等后续语言的语法设计。尽管学习曲线较陡且需要手动管理内存,但C语言至今仍是计算机科学教育的核心内容和构建计算世界底层基础设施不可替代的工具,深刻理解C语言有助于洞察程序的真正运行机制。
雷达数据处理产品系统
点云聚类目标跟踪航迹框生成场景识别利用模型去做端到端处理算法工作全部涉及测试验证模型量化部署实现符合要求的全部功能还可以按照需求进行扩展开创性的引入模型在工程化的工作中
150C++汽车
项目主要包含三大功能模块:1.图像预处理模块,支持对微藻图像进行批量裁剪、去噪、增强等操作,提升后续识别精度;2.目标检测与分类模块,基于YOLOv12模型实现微藻目标的定位与多类别分类;3.结果统计与导出模块,可输出检测报告、目标计数结果及可视化标注图像,支持Excel格式导出数据,满足科研分析与
570C人工智能
1.基于ROS2Humble搭建机器人通信框架,实现多节点分布式开发,支持传感器数据实时采集与传输;2.集成YOLOv8目标检测算法,实现对行人、车辆、障碍物等多类目标的实时识别与跟踪,检测帧率稳定在30FPS以上;3.提供目标坐标输出、ROS话题发布功能,可直接对接机器人导航、避障等上层模块,支持
580C++人工智能
实验室项目,机密。1.在高噪声下寻找量子观测最优解。2.使用多数前后端技术完成预警系统,并优化算法。使用过的技术与框架:ML、DeepML、LLM、C、JS/MJS、TS/TSX、Vue、tauri、Websocket、前后端分离。
500C机器深度学习
检测跟踪无人机
670C++机器深度学习
Aprogramaimstorecognizethemodelofcivilairlinersthroughtheirside-lookingpictures常见民航客机识别程序(主要识别侧视图片)首先使用yolo算法实现飞机定位和裁切,通过引入注意力通道的卷积神经网络实现细粒度的飞机型号分类。
620C人工智能
PCB板缺陷检测产品系统
1.可用于检查常见的6种PCB板缺陷,缺陷分别为:【缺失孔、老鼠咬痕、开路、短路、毛刺、铜渣】;2.支持图片、视频及摄像头进行PCB板缺陷检测,同时支持图片的批量检测;2.界面可实时显示目标位置、目标总数、置信度、用时等信息;3.支持图片或者视频的检测结果保存;
660C人工智能
1.数据处理模块,采集大量的交通牌数据,进行Autolabeling,包括很多种对已有的交通牌进行数据挖掘等2.交通牌感知模型的训练以及评测,更改模型,进行模型推理等3.感知后处理,进行目标的跟踪,检测,已经给出牌子的3d坐标
750C++人工智能
研究发现,长期适量饮用咖啡与以下风险降低有关:2型糖尿病帕金森病阿尔茨海默病肝硬化和脂肪肝某些心血管疾病(适量情况下)3️⃣抗氧化作用咖啡富含多酚类抗氧化物,对抗自由基。4️⃣促进代谢有轻微提高基础代谢率的作用(对减脂有辅助,但不是神药)。
600C人工智能
核心算法:采用最新的YOLOv11算法,兼顾检测速度与精度。一站式流程:集成环境检测、数据集配置、模型训练、结果可视化等全流程功能。多模态检测:支持图片文件、视频文件以及实时摄像头画面的目标检测。可视化交互:通过直观的GUI界面展示检测结果(边界框、置信度、类别),并支持训练过程中的参数配置与日志监
1390C++人工智能
本项目结合AIOT(人工智能物联网)技术,利用单片机、传感器、摄像头等设备实时监测系统将自动生成警报信息并通过微信模板消息通知用户,确保消防设施的运行状态能够得到及时监控与响应
1130C人工智能
经过初次学习,提交的作业实现的只有几个经典功能-蜂鸣器(开/关);摄像头capture(多次摄像、图片显示时可以点击上下切换);相册(左右点击切换以及删除图片);小试微game二个(仅仅基于字库和一些判断逻辑猜数字等);音乐播放(可随机播放-顺序播放上下一首-滑动调整音量),显示时间等。学习到同学做
1610C++机器深度学习
1.各种模式的IMX415驱动支持,调试支持产品规格1.45umpixelsize,分辨率为:3840X216030fps/60fps,DOLHDR2F30fps等等
2821C++脚本插件
该产品用于动物食品的病菌DNA/RNA的样本检测;该产品由温度控制模块、荧光发射及采集模块、数据分析模块等构成。其中温度控制采用STM8+TEC半导体+PID控制,光路控制采用STM32 + 步进电机 + 荧光电路。
1680嵌入式机器学习/深度学习
血糖高管诊所产品系统
糖尿病医患互动管理平台学习者中心门户网站是一个集多平台跳转、信息管理、单点登录(SSO)等功能于一体的综合服务平台。该平台旨在提升学员在多个平台间跳转时的便捷性,通过实现SSO功能,学员只需在门户网站登录一次,即可无缝访问其他关联平台,无需重复登录,从而极大地简化了操作流程,提升了用户体验。
5011C++机器深度学习
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