人工智能

项目提供一套Wasm驱动的前端框架能力：支持模板与JSX双语法编译、响应式状态管理、基于Fiber的调度机制，以及虚拟DOM的增量更新。微前端侧提供子应用注册/加载/卸载、路由联动、JS与样式隔离、应用间通信、资源预加载与缓存，并扩展了安全、调试与性能测试模块，满足工程化落地需求。

系统提供技能库浏览、关键词搜索、标签筛选、优质技能展示、GitHub链接提交入库、技能ZIP发布与下载、ClawHub兼容API、GitHubOAuth登录、APIKey管理以及热门仓库自动采集等能力。用户可在网页端完成内容发现与贡献，也可通过CLI自动化安装、发布和更新，形成“发现-使用-贡献-传

本项目是一个基于uni-app和鸿蒙的跨平台小程序。用于实现创意类垂直场景的小工具（比如「具体功能，如：轻量级任务管理」或“个性化内容展示”）。通过前端界面设计结合轻量后端（如简单的API交互），实现用户友好的交互体验与数据展示，专注与解决特定小众需求，区别于大厂的普众应用。

简历优化生成，智能推荐岗位，政策等，历史记录，岗位记录的收藏，工作地址定位导航。这些功能都是为了方便求职者可以更加便捷的满足自己在求职方面的诉求，还有针对就在浦东小程序，做了一个给政府人员（就业援助员）专门设计的功能，一个求职者回访功能，通过统计求职者的聊天意愿，简历分析等等，方便筛选更需要帮助的求

1、系统前台功能（用户端）（1）双首页信息流功能系统提供推荐首页与关注首页。推荐首页基于兴趣标签与行为数据进行内容推荐；关注首页展示已关注用户发布内容，满足用户“发现内容+追踪关系链”双重需求。（2）全局搜索功能支持按关键词检索帖子、作者与标签。搜索结果需结合隐私可见性策略（如 statues_vi

项目难点：1.维修助手H5客户端解耦与独立部署**项目背景：**原项目采用服务端渲染（SSR）架构，前端模块与后端服务深度耦合，导致前端迭代受限于后端部署流程，静态资源、埋点上报等功能依赖服务端环境，开发与排障效率低下。为提升前端独立迭代能力，将H5客户端从服务端项目中解耦，重构为基于Umi+Rea

AI问答助手支持用户输入问题，与通义千问模型进行多轮对话；系统保存会话ID和历史消息，便于延续上下文和查看历史记录。AI生图工作台支持文生图、参考图生图，并提供尺寸、风格、负面提示词等参数配置；生成结果可预览、打开原图、下载或保存至OSS。图生动态视频能力支持上传首帧、尾帧或模板图，通过提示词驱动静

一个AI赋能的个人知识管理平台，提供文章发布、分类管理、评论互动、点赞收藏等完整功能，深度集成阿里云百炼/qwen3.5-plus大模型，实现智能续写、语法纠错、润色优化、摘要生成、标签提取、质量评估等AI写作辅助能力。采用前后端分离架构，支持个性化推荐、数据统计分析、用户成长体系，打造有温度的知识

一个基于AI大模型的智能影视资源聚合搜索平台，整合TMDB元数据与多源影视资源，提供流式AI思考显示、实时资源聚合、用户认证与权限管理、数据统计分析的一站式搜索体验。支持电影、电视剧、动漫、综艺全类型覆盖，具备完整的RBAC权限体系和广告变现能力。核心功能AI智能搜索-基于大模型的语义理解，精准识别

模块:1.用户鉴权系统:采用jwtaccesstokenrefreshtoken进行用户鉴权服务端压力小2.学生ai问答批改系统:采用常规ai聊天模式加入创新性的ai批改模式生成批改ui展示步骤解析3.班级聊天系统:通过邀请码加入班级班级聊天中可以调用ai进行归纳信息或者问题解答以及对话可以在聊天中

项目具体功能模块：1.多AI对话系统-支持6个主流AI模型同时参与讨论2.AI角色系统-14种预设角色（主持人、数据分析师、批判者、创新者等）3.讨论模式-普通模式、主持人模式、辩论模式4.协作分析-协作图谱可视化、共识度计算、观点聚类5.会议纪要-自动生成红头文件式会议纪要6.RAG知识库-私有文

1、项目具体功能模块：-单词学习（闪卡、掌握度追踪、错题本）-语法学习（专题学习、AI智能解析）-阅读理解（每日精读、AI伴读）-听力练习（AI生成、TTS语音）-作文练习（AI批改）-图片阅读识别（完形填空智能识别）-游戏化系统（积分、徽章、学习小组、排行榜）-任务系统（每日/每周/组队任务）-管

项目包含五大核心功能模块：1）AI智能牌阵推荐系统，根据用户问题自动匹配最适合的塔罗牌阵类型；2）沉浸式抽牌体验模块，提供3D翻牌动画、洗牌效果和触感反馈；3）深度AI解析引擎，基于DeepSeekAI结合用户问题背景提供个性化塔罗解读；4）首页智能推荐用户可能感兴趣的问题，降低使用复杂度；5）完整

1.ai推荐科室->医生->专家组2.门诊、随访填问卷3.mcp制作4.通用问答5.后台管理系统（医院、医生、科室管理）6.数据统计7.agent安装