人工智能

##技术栈|层级|技术||---|---||语言|C++20||GUI|WebView2（自绘HTML/CSS/JS）||数据库|SQLite（FTS5全文搜索）||向量检索|HNSW索引+SIMD余弦相似度||本地推理|ONNXRuntime（all-MiniLM-L6-v2文本向量化，384维）

一个原生、开源、本地优先的macOS菜单栏HUD，用来查看AI编程会话进度、上下文窗口、Token构成、额度重置，以及当前轮使用的MCP、Skills和工具。

系统覆盖macOS、Windows、Android与iOS，支持局域网设备配对、桌面会话发现、运行状态实时展示、最近上下文查看，以及从手机向指定桌面会话发送Steer或Queue指令。提供运行、异常、完成等状态标识，并通过目标会话校验、草稿保护和异常处理避免误投指令；同时具备跨平台构建与发布流程。

在VSCode侧边栏和Webview中按项目聚合活跃及归档会话，支持统一索引、搜索、刷新、归档与恢复、删除到回收站、重命名、复制到其他项目、拖拽迁移、修复项目归属、打开源文件与备份恢复；通过Provider适配器兼容多类本地AI会话。

【需求有序推进】按照需求澄清、原型设计、技术方案、开发实现和验收测试等阶段组织工作，为各阶段配置任务、交付物和完成标准。【AI研发协作】AI基于项目知识、历史决策、代码上下文和当前阶段任务开展工作，支持需求分析、方案生成、代码开发、问题排查及测试辅助。【原型驱动开发】支持将可交互原型与具体需求、目标

•对固定历史数据回测,生成结果快照作为基线•代码重构/升级后自动重跑回测,与基线逐项对比•输出差异报告,定位哪次改动导致回测结果漂移•纯Python零依赖,命令行一键使用,内置合成数据示例和15个单元测试

本项目是一套基于人工智能的大模型广告视频创作系统，主要包含商品信息智能分析、广告创意生成、营销脚本生成、视频分镜规划、视觉内容设计和智能辅助制作等功能模块。系统能够根据用户输入的商品特点、行业背景和营销目标，自动提取产品卖点，生成符合不同平台和时长需求的广告创意方案，并进一步生成完整视频脚本、镜头规

系统包含本地文件夹及表格导入、数据表与字段识别、核心经营指标汇总、趋势与异常聚焦、原因假设排序、SmartCanvas经营画布、AI对话解释、数据缺口提示和人工确认等模块。数字结果由结构化数据和确定性计算链路生成，AI主要用于理解问题、组织分析路径和解释结果；涉及投放、预算、价格等重要动作只提供建议

系统支持视频转录翻译与已有SRT直接翻译两条流程；可批量处理文件并展示实时进度和结构化日志。Agent流程包含音频提取、三家语音转录服务适配、转录审核、分段翻译、翻译审核、失败重试与回放、记忆沉淀、结果发布。网络失败自动指数退避，失败任务保留中间产物，已审核转录无需重复执行。桌面端支持Windows

1.统一取数接口:一套函数覆盖A股、ETF、商品期货、指数、美股,输入代码即可获取标准化数据。2.实时行情:最新价、涨跌幅、成交量额、量比、换手、市值等常用字段。3.历史K线:日/周/月及分钟级别,支持前复权,返回标准OHLCV结构。4.技术指标:随K线一并计算MA、RSI、MACD、布林带、ATR

平台支持租户注册、团队权限管理，以及Facebook、Google、TikTok广告账号接入，可定时同步广告系列、广告组、广告及成效数据。后台可以统一查看花费、ROI、CPA、CPC、CVR等指标，按规则巡检异常，并生成暂停投放、调整预算或出价的建议，经人工确认后执行。系统还包括经验规则库、通知、审

知络是一套本地优先的多Agent共享外脑系统。它支持知识导入、清洗、分类、检索、向量搜索、冲突检测、项目雷达、行动闭环和Obsidian导出，并通过MCP让Codex、WorkBuddy等多个Agent共享同一个知识库。

AI能力应用-测试计划生成：根据API文档自动生成JMX文件-性能分析：基于测试结果自动分析瓶颈和给出建议-智能对话：支持自然语言查询测试数据和报告-自动调优：AutoTune功能自动优化测试参数配置

ADeepSeek-nativeAIcodingagentforyourterminal.一款专为终端打造的DeepSeek原生AI编程智能体。Aconfig-andplugin-drivenharness—asinglestaticGobinary,tunedaroundDeepSeek'spre

1、多智能体协作引擎—基于LangGraph构建Supervisor+4专家分层架构：知识检索专家（RAG+网络搜索）、报告生成专家（数据查询+方案撰写）、工况监测专家（设备故障/管线/安全诊断）、环境数据专家（天气/位置），Supervisor自动识别用户意图并路由至对应专家。2、RAG知识检索—

系统把整条链路做成一条全自动流水线,主要功能模块:视频下载(含元数据与封面);ASR语音转写生成字幕;多轮LLM双语字幕翻译(严格锁定时间轴与行数,保证字幕不串轴);LLM生成可发布文章;Markdown转平台样式HTML渲染;ffmpeg烧制字幕视频;Playwright浏览器自动化+微信公众号官

平台主要功能模块包括:多Provider的统一LLM网关(集中调度多家大模型,内置缓存与预算控制以降本);向量化与语义聚类模块(用embedding把相似内容聚成主题);7维度评分引擎(从多个维度对内容自动打分与排序);自动化报告生成(把聚类与评分结果汇总成可读报告);以及数据采集存储、任务编排等支

1、场景：个人和小团队的自动化往往从一个Shell脚本起步,随着任务变多逐渐失控，脚本跑到一半挂掉不知道执行到哪一步、重跑会重复做、没有历史记录、想暂停或重试只能去改代码。这个项目要解决的就是"让本地自动化变得可靠、可追溯、可控制"这一真实痛点,面向开发者、运维、使用AIAgent和需要把重复流程自

项目包含柜体尺寸输入、材料选择、门板类型选择、五金配置选择、数量填写和报价结果展示等功能模块。用户输入宽度、高度、深度，选择板材、门板和五金后，系统会自动计算板材面积、材料费用、门板五金费用、人工安装费用，并生成总报价和明细清单。

本项目主要包含信息录入、风格选择、预算选择和方案生成四个功能模块。设计师可输入空间类型、面积、客户需求、设计风格和预算等级，系统根据录入内容自动生成初步设计概念、材料搭配建议、预算说明及客户沟通文案，用于提升前期方案整理效率。