人工智能

用户端以对话为主。选好专家后可以连续提问，系统返回指标卡、表格、图表和文字解读，并支持筛选、维度下钻、智慧运营场景下的归因分析；专家若配置了模板，同一次对话还可以生成看板或下载PPT。用户可以上传Excel、CSV或文本做文件问答，也可以把结果导出、收藏，并在历史对话里找回。管理端负责把这些能力配出

提供发现首页、城市筛选、官方景点攻略、收藏、出行偏好与约束、AI规划进度、路线方案对比、每日地图行程、跨城交通、住宿安排、沿途查价、云端行程历史与恢复等模块。首批接入杭州、苏州、上海6处景点资料；支持DeepSeek生成行程草案、高德道路折线、任务创建、查询、取消与幂等保存，并覆盖加载、空态、错误、

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1、用户说大白话（如“预算100万能买西湖区吗”），系统能听懂并转成结构化需求，回复说人话不堆术语——大模型只负责“听懂、抽槽位、生成”，不做硬决策。详见后文3.产品架构图/6.2章节。2、九态机约束对话方向，对话方向可控、高效引导用户留资：对话被锁定在“需求收集→首套认定→可行性→方案→留资”的必

1、设计难点极度发散、非结构化、高度个性化的用户投资诉求（风险承受/投资风格/行业偏好/流动性/盯盘精力……等方面），如何用一套产品化范式和链路统一支持？2、功能与亮点：分用户层、模型层、程序层三层设计1）用户表达层：用户输入——用户将个性化投诉诉求以自然语言输入+人机协同（用户查看并干预解析结果，

小程序分为客户前端与商家管理后台两大模块。客户端包含首页商品分类、商品列表、商品搜索、购物车、个人中心，可浏览棉袜内衣商品、加入购物车、提交订单、查看个人订单与优惠券。商家后台支持商品上下架、库存维护、订单管理、顺丰/德邦物流打单发货、客户管理、优惠券配置、首页轮播图、数据统计查看，支持订单状态变更

项目包含用户管理、AI文案生成、文案模板库、历史记录管理、文案一键复制、分类管理模块。用户可选择文案类型，输入关键词，AI自动生成适配不同平台的文案；内置多套现成宣传模板，支持保存、查看、复用历史生成内容，可快速复制文案直接用于小红书、社群、朋友圈宣传，适配本地商家推广、开发接单宣传等场景。

**面向农村中老年人的"拍照读文书"产品，七项能力：****1.拍照识别**：双引擎OCR——自建PP-OCRv6优先，异常自动切换通义千问视觉大模型；支持相机实拍与相册选图，相机异常降级普通选图，功能不断。**2.AI白话解读**：按药品、政策办事、村级公告、农事指导、生活服务五类场景分别注入"必

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智能抠图 智能消除背景，获得透明底图，支持换背景 腾讯云AI语义分割 ✅已完成智能商品图 白底主图/纯色背景，一键生成电商主图 通义万相·商品图模型 ✅已完成智能文生图 文字描述生成图片，5种场景3种风格 通义万相·文生图模型 ✅已完成智能图生图 基于参考图+描述词生成新图片 通义万相·图生图模型

项目简介SmartChat是一套企业级全栈AI对话平台，采用前后端分离架构，一个项目同时覆盖：Web用户端（Vue3+TypeScript+NaiveUI）管理后台（Vue2+ElementUI）Java后端服务（SpringBoot多模块）移动端（UniApp→App/微信小程序/H5，商业版提供

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跨平台发现—面向Codex、ClaudeCode、Cursor、Copilot、Windsurf等生态统一检索安全与可信—用审核状态、风险等级、许可证、来源和更新信息降低选择风险高效筛选—按Agent/MCP、浏览器自动化、开发工程、文档办公、数据与AI等任务分类查找生态沉淀—支持排行榜、合集、创作

-梦境记录：支持文字输入和语音录入（基于微信同声传译插件，语音实时转文字）-AI梦境解析：调用DeepSeek大模型，从心理学、象征、情绪等多个视角解读梦境，支持追问对话与危机情绪预警-梦境概念图：AI根据梦境内容生成配图，可视化梦境场景-梦境档案馆：历史梦境归档、检索与统计（云函数聚合统计），形成

本作品是一部根植于中医与中华传统文化的国风动画短片。它不仅是中医知识的科普载体，更是一套完整的文化IP孵化与个人品牌塑造工具。核心功能包括：1. 文化观赏：以Q版国风人物为载体，通过水彩绘本画风和五行配色，呈现中医五脏（肝木、心火、脾土、肺金、肾水）的拟人化形象，让观众在观看中感受传统文化的视觉美感

系统以微信小程序为主要载体，用户可以通过文字描述鱼类症状、养殖环境及异常表现，快速获取可能的病害类型、判断依据和相应防治建议。项目基于水产领域权威书籍构建专业知识图谱，并结合图推理框架提升回答的准确性与可解释性。同时，系统集成多模态能力，支持用户上传鱼体或病变部位图片辅助诊断，降低使用门槛，提高鱼病

系统包含四大核心模块：多模态数据输入：支持用户上传舌苔照片、体检报告，并用语音和文字描述症状。中医知识库检索：基于阿里百炼平台搭建RAG工作流，检索中医古籍与医案。AI辨证推理：大模型结合知识库，进行体质诊断。结构化方案输出：生成包含运动、饮食、方剂参考的个性化调理报告。

面向C端用户的多端AI对话：SSE流式输出、增量消息展示、历史会话与分页；打通H5/小程序/App；接入登录与微信支付、支付宝支付，形成可用的商业化前端链路。

DocuMind是一个基于多Agent协作的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）文档问答系统。系统通过三个专职Agent协同工作，实现从文档上传、智能解析、向量索引到语义检索、生成回答的全自动化流水线。核心特性Multi-Agent架构—Parser/Indexer/

1、多角色协同：覆盖管理者、班主任、科任教师、学生和家长，按学校、任教班级及亲子关系控制数据访问范围。2、德育券与成长激励：维护六大美德及小券体系、进步等级和积分规则，支持编号券生成与打印、扫码发券、大券合成、奖励兑换及流水追溯。3、评价任务与审核：配置评价和挑战任务，支持学生“发光时刻”申报、连续