机器深度学习

机器学习，深度学习是人工智能的核心分支，致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能，而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律，构建数学模型，使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域，正重塑各行各业，是当前AI爆发的核心技术之一。

灵枢智语 - 水墨主题AI助手产品系统Vibe Coding

1.功能模块：-AI智能对话：基于DeepSeekAPI的流式响应对话，支持Markdown渲染、代码高亮、错误重试-灵枢心语（心情日记）：5种心情类型记录，水墨风格卡片展示，localStorage本地持久化（最多200条）-诗词雅戏：飞花令、对联挑战两种玩法，文采值成长系统-灵枢问卦：易经64卦

770Java人工智能

linkpet开源项目Vibe Coding

LinkPet是一个面向宠物领养与交流的综合平台，包含用户端和管理端。用户端提供注册登录、宠物信息发布、按品种筛选、宠物详情与图片浏览、领养申请、社区发帖、点赞、评论回复及个人记录查询等功能。管理端支持用户、宠物和帖子管理，以及领养申请和自定义宠物品种审核，帮助用户完成从宠物信息浏览到提交领养申请的

2120Java人工智能

Creez产品系统Vibe Coding

Creez是一个面向创作者的AIAgent社交与工作平台，核心功能包括：自定义创建个人Agent、配置人格/记忆/技能/模型、与Agent进行多轮对话、读取本地文件并执行任务、接入OpenAI兼容模型、DeepSeek、豆包等模型服务；支持图像生成、视频生成、分镜创作、知识检索、定时任务等技能模块；

1930SQLite人工智能

opencv-dnn-facerecognize产品系统Vibe Coding

基于QT的opencv深度学习的人脸识别基于QT的opencv深度学习的人脸识别基于QT的opencv深度学习的人脸识别https://zrq2.batch.icu/posts/opencv-dnn-facerecognize-+qt/

1250C++机器深度学习

服装定制项目产品系统Vibe Coding

1.客户在门店3D量体，自动采集身体尺寸，自动上传服务器，解决了传统定制的量体难题；2.客户平台选择服装款式，系统智能匹配对应尺寸的衣服，AI试衣，客户可以自己当模特试穿衣服，满意后下单购买，很大程度解决了客户在系统亲身试衣难题和服装自动匹配难题；3.工厂按客户身体尺寸定制衣服；4.发货给门店，同时

1540Java电商