机器深度学习

机器学习，深度学习是人工智能的核心分支，致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能，而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律，构建数学模型，使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域，正重塑各行各业，是当前AI爆发的核心技术之一。

基于深度学习的锂电池健康状态（SOH）与荷电状态（SOC）智能估计系统产品系统Vibe Coding

本项目围绕锂电池状态智能估计构建了五大算法功能模块：①数据预处理与特征工程模块——对充放电电压、电流、温度、容量曲线进行清洗、归一化与特征提取，内置基于模糊信息测度的SOC特征选择（DMRCmRC）与基于小波变换（DTCWT）的多尺度特征编码。②SOH健康状态估计模块——集成物理信息神经网络（EM-

200C++人工智能

img2excel - 图片表格转Excel命令行工具开源项目Vibe Coding

img2excel是一个图片表格转Excel的命令行工具，基于PaddleOCR开发。主要功能模块：1)表格图片识别：支持拍照、扫描件、长截图等多种图片格式，自动识别表格结构；2)行列还原：智能重建单元格坐标，输出与图片一致的行列结构；3)Excel导出：支持多工作表、自定义表头、格式规范化；4)批

970Python机器深度学习

AutoGuard —— 基于多模态视觉AI的汽车KD件智能防漏错与追溯系统产品系统Vibe Coding

1.AI视觉智能核验（核心亮点）动态装箱监控：通过部署在工位上方的工业相机，实时捕捉工人投料动作。系统内置深度学习目标检测算法，能精准识别数百种KD件的SKU特征。BOM自动比对：系统实时读取当前车辆的VIN码对应的BOM（物料清单），当工人放入零件时，AI自动判断该零件是否属于当前车辆，并计数。异

790Python工业互联网

面向通用任务的大模型本地调用与智能交互系统产品系统Vibe Coding

项目分为本地模型调度模块、知识库向量检索模块、对话交互模块、文档解析模块。支持本地开源大模型加载运行，能够上传文档构建私有知识库；支持多轮对话、长文本摘要、信息提取；内置提示词模板管理、会话历史保存、输出结果导出功能，实现离线环境下人工智能文本处理业务。

590Python人工智能

混凝土抗压强度智能预测系统产品系统Vibe Coding

?数据│数据集概览、统计描述、强度分布直方图、特征相关性热力图，直观了解数据全貌││探索││├─────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

500Python机器深度学习

母婴电商用户留存分析与流失预测系统( retention-analytics)产品系统Vibe Coding

1.数据探索与清洗模块：支持对阿里天池母婴数据集进行自动化读取，提供缺失值处理、异常值检测及用户画像特征提取功能。2.流失预测模型引擎：内置XGBoost/LightGBM等机器学习算法，自动训练模型并输出用户流失概率评分，准确识别潜在流失客户。3.SHAP模型解释器：集成SHAP值分析，量化各特征

540Python机器深度学习

中药材仓储物联网监管系统产品系统Vibe Coding

1.4.1中药材智能识别与检测1.4.2自动化入库与出库管理1.4.3仓储环境实时监控与预警1.4.4基于RFID的全程追溯管理1.4.5 药材保质期智能预测1.4.6库存管理与智能预警1.4.7质量档案与追溯查询1.4.8 数据可视化与分析报表

770Python物联网

小依产品系统Vibe Coding

小依是一个有虚拟形象的AI情感陪伴助手，具备三大核心能力：长期记忆（通过PostgreSQL+向量检索记住用户的喜好、经历和重要时刻，对话中能主动提起过去的事）、自适应性格（根据每次互动动态调整性格参数，从初识时的谨慎温柔到熟悉后的活泼亲密，千人千面）、多模型路由（智能选择最合适的LLM处理不同强度

1170Java人工智能

YOLO 鸟类检测与跟踪系统 (YOLO Bird Detector & Tracker)产品系统Vibe Coding

模块一：鸟类检测引擎基于YOLOv8/YOLOv11深度学习模型，支持对图像和视频流中的鸟类进行实时检测。•支持预训练COCO权重（通用鸟类检测）和自定义微调模型（特定物种识别）•GPU加速推理，单帧检测耗时

910Python机器深度学习

Creez产品系统Vibe Coding

Creez是一个面向创作者的AIAgent社交与工作平台，核心功能包括：自定义创建个人Agent、配置人格/记忆/技能/模型、与Agent进行多轮对话、读取本地文件并执行任务、接入OpenAI兼容模型、DeepSeek、豆包等模型服务；支持图像生成、视频生成、分镜创作、知识检索、定时任务等技能模块；

1290SQLite人工智能

GIS+生存分析产品系统Vibe Coding

1.数据处理与特征工程：自动构建生存分析数据集，利用空间索引算法计算历史路径依赖、地理决定论等多维时空特征，并进行数据清洗与平滑处理。2.混合建模与竞赛优选：内置Cox模型竞赛引擎，自动筛选最优理论模型；集成随机生存森林与梯度提升算法，实现高精度风险预测。3.结果评估与解释：提供C-index交叉验

1030Python人工智能

基于 ComfyUI 的 AI 绘图本地化部署与国内网络适配解决方案产品系统Vibe Coding

实现Windows平台下ComfyUI与StableDiffusion深度学习绘图框架搭建。封装Bat/PowerShell脚本自动化启停脚本，内置显存优化策略，同时汇总环境配置、版本兼容、依赖报错等全套落地排坑方案，实现开箱即用的私有化AI绘图服务。

1570Python人工智能

收银系统产品系统Vibe Coding

本系统实现用户注册与登录认证，支持多用户数据隔离；提供商品信息管理功能，包括商品的新增、查询、修改与删除；支持收银结算与总价自动统计；采用数据库实现数据持久化存储；通过参数化查询与密码加密机制保障数据安全；界面简洁直观，操作高效，适用于中小型商户日常收银与管理场景

1220C++机器深度学习

smarteye产品系统Vibe Coding

检测跟踪无人机

1260C++机器深度学习

工业微加工高精度机器视觉与自动对焦(AF)系统产品系统Vibe Coding

1.亚像素级特征测量：深度集成Halcon(HalconCpp)，实现基于形态学与高斯平滑的1DMetrology边缘测距，以及基于形状的模板匹配，实现亚像素级圆/靶标提取。2.视觉抓靶与刚体对齐(Rigid2DAlign)：内置视觉偏差计算引擎，支持多点靶标识别并求解最佳平移与旋转矩阵（XYθ）。

1970C++智能硬件

量化研究自动化分析系统（Python 数据处理与回测框架）产品系统Vibe Coding

1、项目具体功能模块本项目的主要功能模块包括：参数优化模块：使用Optuna进行自动化参数搜索和优化，涵盖进场信号生成和持仓管理等参数。策略执行模块：包含多种交易策略（如回踩、突破、动量等），能够根据市场动态进行自动决策。风险管理模块：通过SmartSwing层进行实时风控和回撤保护，确保每一笔交易

2060Python金融

Python 数据可视化仪表盘产品系统Vibe Coding

数据导入模块：支持上传.xlsx和.csv格式文件，自动识别数据结构并进行初步校验，确保数据格式正确。数据概览模块：自动生成数据总行数、列数、缺失值统计，帮助用户快速了解数据质量和分布情况。可视化分析模块：提供交互式柱状图（可选择任意两列进行对比）、折线图（展示时间序列数据趋势）、饼图（展示分类数据

1870PHP企业服务

一个基于鲸鱼优化算法(WOA)优化的多算法期货价格预测系统产品系统Vibe Coding

本项目提供四位一体的智能化期货预测解决方案：首先是多品种实时行情监控，支持黄金、白银、原油等10余种期货合约的实时价格、成交量、持仓量数据可视化展示，实现市场动态的全面把握。其次是WOA智能超参数优化，采用鲸鱼优化算法自动搜索LSTM网络的最佳超参数组合，显著提升模型预测精度和训练效率。第三是双算法

2030PHP金融

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