Python 数据可视化仪表盘产品系统Vibe Coding

本项目旨在解决企业业务人员在日常数据分析中效率低下的问题。传统 Excel 操作繁琐，专业 BI 工具学习成本高，导致大量时间浪费在数据处理而非决策洞察上。本仪表盘面向企业运营、销售、财务等岗位，提供零代码的数据分析能力，支持上传 Excel/CSV 文件，快速生成图表并导出结果，帮助用户从数据中快速发现业务趋势和问题，提升决策效率。

数据导入模块：支持上传.xlsx 和.csv 格式文件，自动识别数据结构并进行初步校验，确保数据格式正确。
数据概览模块：自动生成数据总行数、列数、缺失值统计，帮助用户快速了解数据质量和分布情况。
可视化分析模块：提供交互式柱状图（可选择任意两列进行对比）、折线图（展示时间序列数据趋势）、饼图（展示分类数据占比），直观呈现数据洞察。
数据筛选与导出模块：支持按列值进行多条件筛选，并可一键导出筛选后的数据为 CSV 或 Excel 文件，方便后续汇报和使用。

我负责整个项目的代码实现与功能设计。使用 Streamlit 框架构建 Web 界面，Pandas 进行数据清洗与处理，Matplotlib 生成可视化图表，Openpyxl 处理 Excel 文件读写。在实现过程中，重点解决了大文件上传的性能问题和图表生成的兼容性问题，通过模块化设计保证了代码的可维护性和可扩展性，最终实现了一个轻量、高效、易用的数据分析工具。