开发工具

阿米缇娅是一款本地优先的桌面AI陪伴应用。支持接入OpenAI兼容API，可对接DeepSeek、Ollama等多种大模型。基于Qdrant向量数据库实现长期记忆，AI能记住你们之间的重要对话；SurrealDB知识图谱让AI理解人物关系与上下文。提供多角色系统，每个角色拥有独立性格与记忆。内置TT

项目提供完整的磁盘空间分析能力：支持全盘或自定义文件夹扫描，采用并行遍历与USN日志两种策略并自动降级；单页树形列表展示目录/文件层级，可按大小、占用分配空间、文件数、目录数、占父目录百分比、修改时间排序，名称列带占比背景条，分布一目了然；展开大目录时按需懒加载，保障百万级文件流畅浏览；底部状态栏显

浏览器扩展识别页面媒体和下载意图，通过NativeMessaging连接本地服务；支持普通文件、流媒体及多种下载引擎调度，提供新增任务、暂停与继续、重试、批量控制、搜索分页、收藏、状态和进度展示、引擎健康检查、已下载文件索引及本地视频预览。

在VSCode侧边栏和Webview中按项目聚合活跃及归档会话，支持统一索引、搜索、刷新、归档与恢复、删除到回收站、重命名、复制到其他项目、拖拽迁移、修复项目归属、打开源文件与备份恢复；通过Provider适配器兼容多类本地AI会话。

提供多类CAN设备与多通道接入、ISO-TP及UDS参数配置、诊断服务库、单服务发送、可视化节点流程编排、多路由及多ECU并行管理、流程导入导出、CAN与UDSTrace、执行状态监控和异常定位等功能，可覆盖常规诊断、DID读写、例程控制、安全访问及刷写序列。

项目包含公开作品证据页、交付能力展示、自动化验证报告与多套可复用工具。核心模块包括PythonLRU缓存、Base链x402支付校验器、规则约束脚本生成器，以及用于文件传输和视觉观察能力验证的webhook。每个工具均附带源码、说明文档、确定性测试或自检命令，并在页面中区分已测试样品、待定报价和真实

按模块列出全部功能：-故事管理、Agent自动化流水线、分镜编辑-画风管理（15种内置预设+自定义）、提示词管理-AI供应商（LLM+图片生成）-导出（剪映草稿/视频/ADB推送/SRT字幕）-渠道集成、授权激活、增量更新、并发容错

1.自动扫描指定文件夹内的所有文件2.按文件扩展名自动分类（图片、文档、视频、压缩包等）3.自动创建分类文件夹并移动文件4.实时显示整理进度和处理结果5.支持自定义分类规则，灵活扩展

1.商品信息自动采集：支持批量抓取商品名称、原价、促销价、销量等核心数据2.数据自动整理：采集结果自动导出为CSV/Excel格式，无需手动整理3.进度可视化：实时显示采集进度，方便监控运行状态4.可扩展性强：代码结构清晰，可根据需求快速适配不同采集目标

系统采用多智能体协作模式，围绕网站从需求分析到工程交付建立完整工作流。核心功能包括：通过多轮问答收集并维护网站需求，自动整理品牌定位、目标用户、页面数量、导航结构、功能模块和视觉风格。自动生成网站完整文案，包括首页、服务介绍、公司介绍、案例展示、常见问题和联系信息。调用文本模型与图像模型，为网站生成

Excel批量截图工具提供完整的Excel转图片自动化流程，核心功能包括：1.批量读取：自动识别Excel工作簿中的所有sheet2.灵活选择：支持手动指定sheet或一键导出全部3.格式保留：完整保留原表格的颜色、边框、合并单元格、嵌入图片4.高清输出：导出PNG格式高清图片，适合放大查看或印刷5

基于"表堆堆"Excel插件的企业级智能报表自动化平台本项目围绕国产Excel插件"表堆堆（BDD）"构建了一套完整的企业报表自动化能力体系，主要功能模块包括：1.多源数据整合引擎：支持读取本地Excel工作簿、文件夹批量合并、CSV/TXT平面文件、MySQL/SQLServer/Oracle/A

项目功能模块本项目包含以下五个核心功能模块：**1.话题全量同步模块**：通过40+关键词自动枚举Bilibili平台所有UP主活动话题，并发获取每个话题的详细数据（播放量、讨论数、动态数、收藏数、点赞数），支持设置播放量门槛过滤低质量话题，通过Tauri事件系统实时推送同步进度。**2.话题排行浏

本项目是一个高拍仪智能识别打印系统，集成了良田S620A4高拍仪和印麦IP803标签打印机，主要功能模块包括：1.自动化工作流引擎：支持一键启动自动化流程，系统按设定间隔持续监控工作台，通过图像变化检测自动感知新订单放入，完成拍照→识别→打印全链路自动化，并支持手动单次拍照触发。2.智能图像检测：基

替代系统Alt+Tab，支持缩略图预览、黑白名单过滤、自定义快捷键等功能。|**Alt+Tab**|弹出缩略图面板，按住Alt连续按Tab循环选择，松开Alt自动确认切换||:-------------|:-----------------------------------------||**鼠标

系统使用Python开发，支持行情数据整理、多因子规则评分、候选标的生成、模拟成交、资金与持仓管理、止盈止损判断、交易日志记录，并可自动生成每日和每周研究报告。项目还包含历史回测、手续费模型、敏感性实验和策略诊断模块。所有交易均为模拟记录，不涉及真实下单。

手动维护zh_cn.json和en_us.json的同步非常痛苦。modlang帮你解决：检查翻译文件：缺失的键、空值、忘了翻的条目、多余的孤儿键，以及会导致游戏运行时报错的Java占位符不匹配（%s、%1$s、%.1f）。什么都能扫：src/main/resources目录、解包后的资源包、单个语

系统提供从需求到交付的一体化AI辅助开发能力，包括自然语言需求分析、项目类型与技术栈识别、任务树及依赖关系生成、项目模板匹配、代码与工程骨架生成、已有项目增量编辑、静态检查和安全修复、自动化测试、质量评分、交付报告及控制台文档导出。系统还支持多Agent协作、多模型服务配置、调用预算控制、工作流状态

系统保留原有关键词精确检索，并新增基于RAG的语义检索和智能问答能力。读者可使用自然语言提出地情、人物、事件、沿革等问题，系统从本地史志文献中检索相关内容，生成结构化回答并返回引用来源；支持多轮会话、历史记录、流式生成和停止生成。知识库管理端支持文档上传、文档目录管理、PDF/Word/文本内容抽取

工具支持批量读取指定文件夹中的JPG和JPEG图片，按照原文件名自然排序，并统一重命名为“自定义前缀_三位序号.jpg”。程序会优先通过调整图片质量，将单张图片压缩至200KB以内；如果仍然超出限制，则按比例缩小图片尺寸。所有结果自动保存到“处理完成”文件夹，不修改原图。遇到损坏或无法处理的图片时会