医疗健康

基于Vue3、Three.js和WebGL开发的三维模型可视化系统，支持STL、PLY等三维模型文件导入与显示，实现模型旋转、平移、缩放、视角切换、模型选择及显示控制等功能。系统支持线框显示、坐标轴、网格辅助显示及多模型场景管理，可用于三维产品展示、工业模型预览、CAD模型查看等业务场景。

本系统采用微服务架构与全本地化部署，主要包含以下五大核心功能模块：1.多源数据接入与统一湖仓支持体检报告、穿戴设备、日常打卡等多格式异构数据的自动解析与统一接入。底层采用TimescaleDB处理高并发时序流数据，DuckDB构建轻量级OLAP分析引擎，实现毫秒级的数据清洗与聚合查询。2.深度因果推

系统围绕“公开患者队列—候选靶点—小分子候选—实验验证建议”提供连续科研流程。支持按癌种、亚型和患者队列生成相关基因范围，结合变异背景、检测覆盖、细胞依赖与文献证据，筛选并解释癌基因及抑癌基因候选；提供文献检索与带出处的证据阅读，关联完整证据句、图注及原文定位；支持蛋白身份核对和三维结构查看。用户选

系统覆盖门诊全流程，共18个功能模块：登录鉴权与角色权限（admin限定人员/设置/日志）；工作台（今日挂号、收入等实时统计）；科室、医生、排班管理；患者档案（身份证号唯一）与就诊史；在线挂号与号源状态；医生接诊与就诊状态流转；处方及药品明细开方；检查项目与检查记录；药品库存管理、低库存预警与库存调

1.财务单据扩展：扩展报销、付款及财务审核相关业务逻辑，适配医院不同类型的报销场景。2.发票预审与预警：检查发票重复上传情况，校验金额、供应商及资金承担单位等信息的一致性。3.票据信息处理：实现票据识别结果回填、合同付款相关处理及附件校验。4.定时查验：实现定时查验功能，并针对大批量附件场景优化处理

采购计划、采购入库、发货结算、省网平台计划主要业务模块发票管理、追溯码、条码、结算单、发票、上传省网、发货录入......核心系统操作医院管理、药品管理、供应商管理等基础数据维护

1.影像采集接入模块‌：通过DICOM3.0标准协议对接CT、核磁、DR、超声等全品类影像设备，自动完成影像采集、去重规整，同时兼容非DICOM格式特殊影像手动上传，覆盖医院所有新旧影像设备的接入需求。2.分级存储管理模块‌：采用热冷分层存储策略，高频访问的近期影像存高性能磁盘实现秒级调阅，低频历史

平台集成六类核心功能：①药物增溶载体推荐，根据目标药物的SMILES结构，对候选离子液体进行溶解度预测与排序；②QSAR性质预测，对输入的阳离子和阴离子结构进行毒性、生物降解性及熔点评估；③AI逆向设计，依据用户设定的性质条件生成候选离子液体，并进行结构有效性校验与去重；④三维几何优化与可视化，展示

本项目是一款面向临床教学与AI辅助诊断的智能医疗训练应用，基于UniApp+Vue3.x跨端框架开发，实现H5、微信小程序、安卓App、Windows竖屏一体机（720×1280）多端统一交付。核心业务为五站式诊断模拟流程：病史采集→体格检查→辅助检查→初步诊断与鉴别→治疗方案，完整覆盖临床思维训练

用户与权限管理模块、商品中心模块、订单交易模块、秒杀与促销模块、支付中心模块、实时通信模块、AI智能应用模块、数据报表与分析模块、系统管理与部署模块使用SpringAI框架对接阿里云百炼平台的，实现通义大模型的接入解决高并发场景的流量削峰，进行代码优化及解耦处理，保障接口的性能通过AI驱动的精准营销

项目由DICOM影像管理、AI出血分析、结果可视化和辅助报告四大模块组成。系统可读取并自动归类颅脑CT序列，展示患者及检查信息，支持切片浏览、键盘或滑块翻页，以及脑窗、硬膜下窗、骨窗等窗宽窗位切换。系统将DICOM序列转换为NIfTI三维影像，通过Viola-UNet模型检测颅内出血，并识别硬膜外、

1.系统管理【开关，接口，数据源信息维护】2.样本管理【门诊,住院采样条码，临床查看报告，样本接收等】3.质控管理【质控品维护，质控图查看，质控数据查看】4.基础信息维护【从租户，院区，科室，小组，设备，项目等维护】5.常规检验6.微生物检验7.查询统计模块【查询统计功能】

支持病历JSON导入、可视化编辑和缺陷高亮定位；通过Agent／MCP分析质控需求、设计测试场景并生成候选病历，支持人工审核修改；对接质控服务执行单点验证和批量回归，展示预期与实际结果差异，保存验证历史，并支持测试任务导入导出。

redis匹配重复问题，mysql匹配高频问题，设计缓存降级处理，支持向量知识库检索，用户对话补全重写，BM25+向量混合检索，重排序，完善的提示词设计放幻觉，支持SSE流式输出，用户界面点赞点踩回写badcase

系统主要包含患者管理、会员管理、随访计划、随访任务、随访执行工作台、随访问卷、满意度调查、多级随访质控、健康画像、健康处方、统计报表及权限管理等模块。支持根据不同患者类型制定随访计划并自动生成任务，随访人员可在统一工作台完成患者信息查看、问卷填写、历史记录查询及随访结果登记。系统同时支持电话随访、T

实时流式通道产出的数据结构与批处理语义一致，可统一纳入历史检索与洞察分析，实现全场景数据统一管理。该平台已在消费级GPU上验证近实时处理可行性，为医疗质量控制、合规审计和随访数据资产化管理提供了可积累、可回溯、可重复挖掘的一体化技术底座。

系统功能包括：1）模拟生成1000条结构化电子病历数据并自动入库MongoDB，自动创建索引；2）基于MongoDB聚合管道的多维度统计分析——科室就诊量与费用、疾病分布TOP10、患者年龄段分布、月度就诊趋势等；3）基于Redis五种数据结构（String/Hash/List/Set/ZSet）构

系统覆盖采购需求申报、项目立项、采购方式审批、供应商报名与审核、专家抽取、开评标、结果公示、合同签订、履约验收及统计分析等完整业务流程。同时支持动态表单、可配置审批、统一待办、权限控制、附件在线预览、消息推送和移动端办理，并通过供应商画像、风险关系识别及数据驾驶舱，为采购决策和风险防控提供数据支撑。

六步接诊流水线：从问诊的AI语音录入+智能填充病历+高风险病种识别+AI辅助诊断+AI智能诊疗方案推荐（西医输液、口服药物，中药方剂及剂量、加减变化，煎煮注意事项）+药房库存管理+KPI统计。

系统整体分为三大核心模块：用户模块、医生模块和管理员模块。其中，用户模块面向普通用户，提供理疗项目查看、预约挂号、就诊人管理、我的康复理疗报告、公告查看、投诉建议等功能；医生模块面向医护人员，支持查看诊断报告列表、开诊断报告、管理我的患者、预约管理、我的排班等业务操作；管理员模块则面向系统管理员，具