医疗健康

实时流式通道产出的数据结构与批处理语义一致，可统一纳入历史检索与洞察分析，实现全场景数据统一管理。该平台已在消费级GPU上验证近实时处理可行性，为医疗质量控制、合规审计和随访数据资产化管理提供了可积累、可回溯、可重复挖掘的一体化技术底座。

系统包含六大核心功能模块，覆盖从病历生成到用药安全的全流程临床辅助：【SOAP病历自动生成模块】输入医患对话文本，系统自动提取关键信息，生成符合SOAP格式（Subjective主观信息、Objective客观检查、Assessment评估诊断、Plan治疗计划）的标准化门诊病历。支持入院记录、出院

系统包含六大核心功能模块，覆盖从病历生成到用药安全的全流程临床辅助：【SOAP病历自动生成模块】输入医患对话文本，系统自动提取关键信息，生成符合SOAP格式（Subjective主观信息、Objective客观检查、Assessment评估诊断、Plan治疗计划）的标准化门诊病历。支持入院记录、出院

整体架构可以理解成一个典型的“云端训练+本地推理部署”的混合系统。训练阶段，所有模型（YOLOv8、YOLOv26、ResNet、MobileNet）都在Python环境里完成训练和评估，并且统一用同一份数据集和相同的数据划分方式，保证对比结果公平。训练完之后，最优模型会被导出成部署格式（比如TFL

1）AI智能对话模块：接入阿里云通义千问大模型，支持自然语言问答；系统提示词动态注入产品列表和推荐规则；回答控制在150字以内，简洁专业。（2）产品识别与智能推荐模块：多维度产品检测，匹配产品中文名、英文名、关键词别名、症状关键词；用户提问涉及急救场景时，AI回答中自然推荐相关产品。（3）使用步骤多

1.智能饮食评估用户拍照或输入食物名称，系统自动识别并评估该食物对用户当前健康状况的影响。支持糖尿病、高血压、高血脂、痛风、肾病、胃肠病等常见慢病。2.精准食用量建议不同于通用AI给出的“可以适量吃”这类模糊回答，「食有术」根据用户的慢病类型、关键指标（如血糖值、尿酸值、血压值等），精确计算出建议食