医疗健康

提供客户注册与预约、房型套餐、运营审核与分房、入住延期和离所、护理排班与版本化护理记录、餐次和过敏原校验、服务预约与护理指派、费用草稿与模拟结算、客户账单、评价反馈、随访重排、用户权限、审计日志以及运营和财务报表。覆盖customer、operator、nurse、finance、admin五类角色
390Java医疗健康
系统包含AI健康记录、家庭协作、健康档案和日历等模块。用户可直接通过自然语言记录症状、饮食、用药、检查和照护情况,AI辅助提取并整理为结构化记录;发现记录错误时可通过对话直接纠正。家庭成员可共同补充信息、@成员沟通并查看待更新事项。长期档案按照病史、持续关注事项、关联用药、检查、就诊及时间线组织,用
370Python人工智能
本项目是一款面向临床教学与AI辅助诊断的智能医疗训练应用,基于UniApp+Vue3.x跨端框架开发,实现H5、微信小程序、安卓App、Windows竖屏一体机(720×1280)多端统一交付。核心业务为五站式诊断模拟流程:病史采集→体格检查→辅助检查→初步诊断与鉴别→治疗方案,完整覆盖临床思维训练
350Android医疗健康
系统包含四大核心模块:多模态数据输入:支持用户上传舌苔照片、体检报告,并用语音和文字描述症状。中医知识库检索:基于阿里百炼平台搭建RAG工作流,检索中医古籍与医案。AI辨证推理:大模型结合知识库,进行体质诊断。结构化方案输出:生成包含运动、饮食、方剂参考的个性化调理报告。
850Python人工智能
1.项目功能模块:登录模块、患者管理、费用管理、药品项目管理、药品管理、出院患者费用清单打印。2.主要功能描述:新住院的患者,需要记录患者的基本信息,每日使用的药品清单,药品对应的单价,住院天数,当患者出院,选择出院时间后,自动计算患者产生的住院费用并生成清单,供医院负责人打印盖章。
491Python医疗健康
项目由DICOM影像管理、AI出血分析、结果可视化和辅助报告四大模块组成。系统可读取并自动归类颅脑CT序列,展示患者及检查信息,支持切片浏览、键盘或滑块翻页,以及脑窗、硬膜下窗、骨窗等窗宽窗位切换。系统将DICOM序列转换为NIfTI三维影像,通过Viola-UNet模型检测颅内出血,并识别硬膜外、
510Python医疗健康
1.系统管理【开关,接口,数据源信息维护】2.样本管理【门诊,住院采样条码,临床查看报告,样本接收等】3.质控管理【质控品维护,质控图查看,质控数据查看】4.基础信息维护【从租户,院区,科室,小组,设备,项目等维护】5.常规检验6.微生物检验7.查询统计模块【查询统计功能】
420C#医疗健康
120急救指挥调度业务平台是面向地市/区县急救中心的院前急救一体化指挥调度软件。系统以"呼叫→受理→事件→派车→分站执行→病历→统计/回访"为主线,包含14个业务模块:指挥中心受理台(来电弹屏、坐席离席审批、重复呼救识别、软电话),三屏作业(受理调度屏、信息资源屏、电子地图屏);事件管理与标准提问;
670Nginx医疗健康
支持病历JSON导入、可视化编辑和缺陷高亮定位;通过Agent/MCP分析质控需求、设计测试场景并生成候选病历,支持人工审核修改;对接质控服务执行单点验证和批量回归,展示预期与实际结果差异,保存验证历史,并支持测试任务导入导出。
460Java人工智能
1、智能导诊:患者可用日常语言描述身体不适,系统结合医院科室知识库推荐一至两个候选科室;信息不足时通过补问进一步判断,推荐结果仅用于导诊。2、全流程就医引导:围绕患者当前状态,连续推进建档、挂号、模拟缴费、到院报到、候诊叫号、医生接诊、检查、取药、回诊和病历摘要导出等环节,并自动提示当前最优先待办。
590Python企业服务
平台涵盖三大板块:①效益洞察——效益驾驶舱与全景驾驶舱,支持按使用科室、分析期间、角色视角筛选,以指标卡片和图表直观呈现医院设备总收入、总成本、总结余、总使用率、检查人次、台均服务人次及大型医用设备检查阳性率,并提供行业看板、指标字典看板、投屏模式与一键生成效益报告;②运营保障——设备台账、科室配置
600Python物联网
redis匹配重复问题,mysql匹配高频问题,设计缓存降级处理,支持向量知识库检索,用户对话补全重写,BM25+向量混合检索,重排序,完善的提示词设计放幻觉,支持SSE流式输出,用户界面点赞点踩回写badcase
820Python人工智能
1、功能模块:菜单由权限接口动态下发,业务上大致是这些模块。系统首页、租户管理、订单管理、会员管理、服务项目、陪诊师管理、医院管理、小程序设置、资讯管理、投诉反馈、系统设置2、主要功能描述:平台开租户→配小程序/支付;租户配医院、服务、陪诊师、首页;用户小程序下单;后台派单/抢单履约→完成/取消/退
570Vue企业服务
系统主要包含患者管理、会员管理、随访计划、随访任务、随访执行工作台、随访问卷、满意度调查、多级随访质控、健康画像、健康处方、统计报表及权限管理等模块。支持根据不同患者类型制定随访计划并自动生成任务,随访人员可在统一工作台完成患者信息查看、问卷填写、历史记录查询及随访结果登记。系统同时支持电话随访、T
700Java医疗健康
GenieShield是一个医学影像DICOM/图片匿名化(脱敏)平台,提供从数据导入、自动脱敏、机构映射处理、人工质检、抽检复核、归档到推送的完整质量管控闭环。系统支持DICOM标签级脱敏(13种脱敏动作)和像素级PHI检测与擦除,符合HIPAASafeHarbor、DICOMPS3.15Anne
910Python科学研究
图像上传与智能分割模块:支持B模式超声图像及DICOM格式医学影像的上传与标准化处理,基于自研的FreqFPN+VMamba-Tiny+U-Net++混合模型自动分割乳腺病灶区域,输出分割掩码、病灶可视化叠加图及边界轮廓。辅助分析与BI-RADS分级模块:对分割结果进行形态学特征提取(面积、长宽比、
540Java人工智能
实时流式通道产出的数据结构与批处理语义一致,可统一纳入历史检索与洞察分析,实现全场景数据统一管理。该平台已在消费级GPU上验证近实时处理可行性,为医疗质量控制、合规审计和随访数据资产化管理提供了可积累、可回溯、可重复挖掘的一体化技术底座。
700Python人工智能
系统覆盖Web调度大屏、桌面客户端、移动App、微信小程序四端协同,包含六大核心模块。实时调度大屏基于WebSocket+RedisPub/Sub实现秒级车辆位置、任务状态、医院床位可视化;智能派车引擎根据GPS距离、医院专科能力、车辆空闲状态自动推荐最优车辆;海康GPS与视频监控集成,实时回传车辆
870Java医疗健康
本项目是一套面向医院运营管理、绩效核算、价值分配和经营分析的Web管理平台,主要解决医院在绩效管理过程中规则分散、核算依赖人工、结果难以追溯、调整审核缺少流程约束以及经营数据难以统一分析等问题。平台围绕组织管理、价值模型、指标维度、分类分级、数据映射、核算任务、绩效结果、审核调整、价值分配、预算核算
640Java医疗健康
本系统采用前后端分离架构,主要包含前台用户交互端和后台管理分析端两大核心模块。1.智能诊断功能:支持用户上传乳腺超声图片,系统自动进行预处理(重采样、归一化),调用训练好的随机森林模型进行推理,实时输出良恶性预测结果及置信度概率。2.可视化分析看板:集成ECharts图表库,直观展示模型性能指标(如
740Python机器深度学习
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