数据质量监管平台产品系统Vibe Coding

基于互联互通准确性、完整性、逻辑性、及时性、稳定性五大维度建立质控规则引擎，实现对接入数据的源
头清洗与闭环治理，目前已覆盖 60 余个局点。平台采用前置内存与后置 SQL 双引擎质控，支持标准与非标数据集，满
足区域及医院级场景。系统具备亿级数据处理能力，在 50+规则下吞吐量超 3000 条/秒，并集成智能补偿、接口对账与
质控 SDK，确保端到端数据一致性与主动监测能力

1.基础信息配置模块
数据源管理：配置需要做数据质量检测的数据源
数据模型管理：数据库表及元字段定义，非标准数据集场景下使用
值域管理：接入国标字典及院方自定义字典，检测源数据字典值是否匹配使用
质控规则管理：定义规则类型，非空、值域字典、字母字符、数字字符等规则类型，元数据字段配置哪种规则类型，数据接入时就按哪种规则类型做数据质检
2.质量校验模块
质控方案：配置外部调度方案或定时调度方案，定时调度方案关联XXL-Job，配置定时检测方案关联数据源采集到的指定时间范围内的数据质量情况；外部调度方案下发到上游采集系统，采集到一批数据调度质控方案做即时数据质量检测

技术栈：SpringBoot + QueryDSL + XXL-JOB + RocketMQ + MinIO + Redis + K8s
核心职责：
主导系统架构设计（质控链路、规则引擎、数据流程）
负责核心流程开发（质控执行、补偿机制、接口对账）
负责 K8s 部署、线上问题处理、局点落地支持
关键成果：
构建企业级数据治理平台，覆盖 60+医院/区域节点落地，支撑 亿级数据处理 + 每秒 3000+规则校验能力
构建可插拔质控规则体系，兼容标准/非标数据
设计数据补偿机制，数据一致性问题下降 80%+
封装质控 SDK，提升外部系统接入效率 >50%