医疗健康

AI驱动的数据智能解析： 构建了端到端的AI数据处理流水线，能够自动将非结构化的纸质文本，提取并清洗为精准的医疗结构化字段（涵盖：患者信息、临床诊断、药品规格与用法用量、账单明细等）。离线优先与极致隐私保护： 采用 SQLite 设计了健壮的本地关系型数据库架构，全面支持级联外键与事务完整性保障(T

基于轻量人体动捕服装的人体健康监控及日常生活服务型软件，拥有实时监控人体动作体态和运动状态的功能，结合AI对话窗口和MCP协议进行多软件联通，实现设置日历，通过导航规划路线，小红书实时分享等功能。构建个人健康数据库，长期写入个人重要健康体征，短期记录近期个人运动状态，实现AI问答与个人健康状态高度相

首页顶部展示每日名言、人生进度条（结合出生日期计算生命进程）；中部功能快捷入口，包含健身打卡、局域网聊天、局域网排行榜、局域网社交板块；下方展示所有打卡任务，以武学熟练度、武学修炼进度可视化呈现打卡成果；紧接着展示当日饮食摘要；底部常驻功能工具栏。日历页完整日历视图，标记每日打卡完成状态；附带当日星

「健康助手」微信小程序包含以下核心模块：1.账号与个人档案：支持微信一键登录与账号密码登录；维护姓名、MT终端编号等档案信息，作为数据查询与隔离依据。2.健康首页：展示当天7项指标（心率、血压、脉搏、血糖、胆固醇、房颤、血氧），含健康综合评分与仪表盘；点击指标可查看详情弹窗；支持WebSocket实

整体架构可以理解成一个典型的“云端训练+本地推理部署”的混合系统。训练阶段，所有模型（YOLOv8、YOLOv26、ResNet、MobileNet）都在Python环境里完成训练和评估，并且统一用同一份数据集和相同的数据划分方式，保证对比结果公平。训练完之后，最优模型会被导出成部署格式（比如TFL

这是一款基于AndroidJetpackCompose开发的个人健康节律追踪应用，专注于帮助用户记录、分析和预测个人生理节律周期，提供安全私密的本地数据存储方案。

App采用底部Tab架构，核心模块包括：养宠首页：提供身世揭秘（品种识别）、物种侦探、情绪识别、行为解密（视频分析）等AI识别入口；智能问诊Agent支持多轮对话并生成问诊报告；体征识别覆盖眼睛、耳道、皮肤、口腔、呕吐物、排泄物等健康检测，识别结果可关联宠物档案并生成可视化报告。AI创意工坊：支持专

核心功能包含两大智能引擎：智能推荐：基于改进的协同过滤算法，深度学习用户口味偏好与行为习惯，实现“千人千味”的精准菜品推荐。营养规划：引入多目标粒子群优化算法，结合《中国居民膳食指南》，自动生成营养偏差≤8%的多套科学配餐方案。同时，系统提供菜品模糊搜索、健康知识科普、饮食记录追踪、热量与营养素分析

1、功能模块项目包含用户端与管理端。用户端功能模块：用户注册登录与个人中心、体质类型浏览、体质测评（题目作答与提交）、测评报告（主体质/兼夹体质、雷达图、调养建议、宜忌食材）、AI智能问诊（创建会话、多轮对话、SSE流式回复、历史记录）、健康档案、知识库文章与搜索；若已接入商城，还包括商品分类、商品