AI预诊系统产品系统Vibe Coding

当前线上问诊需求不断增长，基层医疗资源紧张，用户常存在身体不适却无法快速获取初步健康参考建议的痛点。本 AI 预诊系统面向普通用户，可根据患者自述症状给出初步风险提示与就诊方向建议，帮助用户快速判断自身健康状况，合理规划就医路径，缓解线下门诊压力。

系统包含症状录入模块、知识库检索模块、AI 推理预诊模块、结果反馈模块、就医建议模块。用户可以选择身体不适部位，输入自身的症状描述、病程时长、既往病史信息；系统读取输入内容后，匹配医学知识库进行智能分析，输出可能病症参考、风险等级提示，并且给出居家注意事项以及是否前往医院、挂什么科室的就诊指引，同时支持问诊记录查看。

本人主要负责症状数据预处理、问诊交互页面开发以及预诊推理逻辑调试工作。项目采用 Python+FastAPI 搭建后端服务，使用医学知识库作为底层数据源，实现症状‑疾病匹配推理；开发难点在于控制 AI 输出结果严谨安全，规避确诊误导风险，所有结论仅作为预参考，不替代执业医师诊断。