传统的医疗数据普遍存在“孤岛效应”且高度依赖纸质介质。对于家庭用户和护理人员而言，跨医院追踪复杂的病史、处方和化验单是一项巨大的挑战。手动录入数据不仅繁琐、易错，还存在严重的隐私泄露隐患。
架构并研发了一款达到生产级别的跨平台移动应用（覆盖 iOS/iPadOS/Android），技术栈采用 Flutter。该产品定位为一个智能化的“离线优先（Offline-First）”数字健康档案柜。通过引入前沿的光学字符识别（OCR）与大型多模态视觉模型（Vision LLM），用户只需对任何实体医疗单据拍照，系统即可瞬间将其转化为结构化、可搜索且支持导出的临床数据库。
下载链接
App Store: https://apps.apple.com/cn/app/id6763499746
AI 驱动的数据智能解析： 构建了端到端的 AI 数据处理流水线，能够自动将非结构化的纸质文本，提取并清洗为精准的医疗结构化字段（涵盖：患者信息、临床诊断、药品规格与用法用量、账单明细等）。
离线优先与极致隐私保护： 采用 SQLite 设计了健壮的本地关系型数据库架构，全面支持级联外键与事务完整性保障 (Transaction Integrity)。核心健康数据实行 100% 本地加密存储，做到“数据不出端”，严格捍卫用户隐私。
安全的商业化变现引擎： 深度集成 Apple StoreKit 实现应用内购买（IAP），并在底层结合 Apple DeviceCheck 机制，提供基于硬件级别的匿名身份验证，在保护隐私的同时彻底杜绝接口额度被恶意滥用（防薅羊毛）。
企业级 DevOps 自动化部署： 基于 Fastlane 与 Flutter E2E 集成测试引擎，搭建了一套完整的无头（Headless）CI/CD 自动化流水线。实现了全自动回归测试、多语言（中/英）动态截图一键生成，以及直连 App Store Connect 的自动化发版流。
双层级数据资产导出： 研发了高性能的数据导出引擎，用户一键即可生成排版精美的 PDF、CSV 或 JSON 数据备份，无缝衔接后续的复诊出示或医保理赔场景。
全栈开发
Flutter
Mobile App Development
Artificial Intelligence (AI)
OCR (Optical Character Recognition)
SQLite / Local Database
Cross-Platform Development
CI/CD / Fastlane
HealthTech / Healthcare IT
JSON / API Integration
评论