AISP — 智能医疗诊断教学系统_系统开发案例-程序员客栈

技术信息

语言技术
Android、webview、Vue、OpenGL、uniapp系统类型
Web、Android应用、Windows行业分类
医疗健康、教育校园

作品详情

行业场景

智能虚拟病人系统模拟真实患者，让医学生/医生在仿真环境中采集病史、训练临床思维。

功能介绍

本项目是一款面向临床教学与 AI 辅助诊断的智能医疗训练应用，基于 UniApp + Vue 3.x 跨端框架开发，实现 H5、微信小程序、安卓 App、Windows 竖屏一体机（720×1280）多端统一交付。核心业务为五站式诊断模拟流程：病史采集 → 体格检查 → 辅助检查 → 初步诊断与鉴别 → 治疗方案，完整覆盖临床思维训练闭环，并配套病例库筛选、练习记录、考试登录等学习管理功能。

项目实现

1 我主要负责H5作答端（Web，包括横屏版和竖屏版）、安卓一体机（H5套壳）、Windows一体机（Webview2）、微信小程序端、安卓手机端、虚拟数字人等工作内容
2 主要难点是集成第三方DL-MiniLive数字人技术采用webview嵌入的方式，小程序端需要部署到外网https访问方式，用vConsole等调试工具进行远程控制台调试问题