项目名称：基于PyTorch的深度学习视觉智能分析系统项目介绍：本项目围绕计算机视觉与深度学习技术，设计并开发智能视觉分析系统，支持图像分类、目标检测、语义分割等核心算法任务，可面向不同业务场景进行模型定制、训练优化与推理部署。核心技术：深度学习框架：PyTorch、TorchVision计算机视觉

本监测方案由杆用感知终端、线用边缘计算网关设备和物联微服务平台组成。感知终端其中以MT7628+MT2503CPU为处理芯片、WIFI模组、雷达模组、RFID模组（温度标签）、天线单元、双摄像头、北斗定位模组、太阳能板、音频喇叭和麦克风组成的。线用边缘计算网关以RK3568主控芯片，将一组感知终端采

1.**输入适配模块**：接收TXT邮件、PDF/DOCX表单、扫描件与图片，支持ZIP递归解压与文件类型识别；2.**字段提取模块**：LLM按Schema做18字段A→Q提取，Regex兜底强格式字段，fill_missing机制跨附件补全；3.**检索与路由模块**：pgvector+BM25

功能模块 说明实时动作识别 从监控视频中识别"长毛刷刷洗"和"短毛刷刷洗"动作，输出动作类别与起止时间流程合规判定 自动统计各动作时长，判断是否满足洗消规范要求异常告警 检测漏刷、时长不足等违规行为，实时推送至管理端可视化追溯 在视频上叠加识别结果，支持回放与人工复核

6大功能模块：（1）视频管理，支持MP4/AVI上传删除列表、智能分类、实时骨骼连线标注与角度叠加；（2）骨骼识别，YOLO17关键点检测、MySQL持久化、CSV角度时序导出；（3）角度/动力链计算，手肘、膝、肩等多关节5维追踪与NBA球星模板匹配；（4）AI建议，规则引擎+可选QwenLLM生成

1）AI对话引擎：接入LongCat多模态模型，内置11种人设模式与话题守卫，支持多轮上下文、联网与本地双模式、每日免费额度与签到积分；回答后自动生成「你可能还想问」追问建议，并支持对话消息的修改（一次一条）、回退重生成与删除。2）中文拼音输入法：完整拼音输入（候选、翻页、中英切换、标点），词库V4

平台按「接数据、加工、治理、用数据、管平台」组织，主要模块：1、数据集成：数据源管理支持MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle、达梦等44种数据库，驱动一键下载并校验；批量同步基于DataX（整表/增量、自动建表并带注释、失败重试、同步后自动对账）；实时同步基于Flink

系统分四个模块。一、多源采集：B站排行榜、豆瓣热门电影、CSDN技术热榜并发抓取，单源失败不影响其它源。二、统一入库：数据存SQLite，按平台加条目做唯一键upsert，重复采集不会产生冗余行。三、趋势分析：每轮采集落一份快照，用窗口函数算两次之间的播放差，输出增量榜；同时按（点赞加投币）除以播放

支持视频输入、原声与伴奏分离、语音识别、角色及台词时间段分析、上下文翻译、AI配音和最终音视频合成。针对译文配音与原视频时长不一致的问题，结合长短版本译文、空隙借用和语速调整完成时间对齐；支持保留伴奏并混合生成配音。已完成样片流程验证，复杂素材的角色一致性、翻译准确性及配音自然度仍需持续测试。

①三层数据架构：T1原始资料不可变（每次投放记录投放人、时间、原因与每个文件的sha256）；T2统一转Markdown并携带source_path/source_hash，转换失败显式登记为“未转换”，绝不静默丢弃；T3本地大模型抽取实体与关系，实体消解后载入Kuzu图数据库。每一层都记录自己的构

灵元子（Lingyuanzi）——脑启发的字节级语言模型自研的脑启发式语言模型架构（767M参数、6层），探索「记忆」在Transformer里该如何表达。核心原创：互补注意力（ComplementaryAttention）把注意力映射到Q-K-V框架，但让三个角色跨三种时间尺度：Q=g（持久方向状

覆盖课程咨询/教务规则/政策解读/知识点答疑等8大类场景，问答准确率86%，分流40%人工客服量；学员满意度提升25%，人力成本降低30%。召回命中率从65%提升至91%；50页PDF全异步处理，接口响应从7s降至1.2s，单条问答响应稳定在4s内。通用RAG架构可快速适配企业技术文档、管理制

项目由四个Skill模块组成：①收藏视频入口：仅读取元数据，先识别保存意图并给出低打扰的下一步建议；②通用内容分析：抽取代表帧与联系表，输出一句话判断、内容总结、类型、主题和相关IP；③专业视频拆解：完成镜头切分、关键帧、景别/动作/首尾帧、运镜与转场测量，并生成证据帧、制作顺序和提示词骨架；④长视

软件分为播放与字幕两大块。播放能力：自动列出手机本地视频（按时间倒序、带缩略图预览）、手动选文件或加网络链接播放、断点续播、横屏全屏、点按播放/暂停、长按2倍速、深色界面。字幕能力（核心亮点）：无字幕片源一键生成字幕：手机端自动抽取音轨并按停顿切句，调用语音识别得到原文，再按需翻译成中文；双语叠加显

1个可实际运行的前后端分离Web系统，用Maven的"模块化单体+插件注册"思想，实现一条多源情报融合认知链路，一句话概括：把ELINT/RADAR/COMINT/SAT/BRIEF/OSINT等多源数据，在"领域知识（动态本体）+规则约束+大模型推理"三要素下融合成可解释的目标认知，并在地图态势工

1. 前端工程化建设：基于Webpack/Vite完成项目构建改造，落地TreeShaking、按需加载、多环境.env变量配置；沉淀业务通用组件，封装图表、多级嵌套表格、分页等公共能力，提升团队复用效率；规范Git/SVN版本管理，适配多分支并行迭代交付流程。2. 性能优化：开展大数据中后台性能专

项目包含两端核心功能模块：微信小程序端（C端）：包含首页轮播与推荐、服务/商品分类列表、详情页展示、用户授权登录、在线预约表单（选择日期与时间段）、个人中心（查看我的预约记录）。PC端管理后台（B端）：包含数据看板、预约订单管理（接单、完成、取消）、服务项目上下架、基础的用户权限校验。

呈言法，是上海呈言科技的产品之一，面向中小律所与企业法务，提供合同审查和法律问答两条主线。合同审查：上传docx/pdf，系统自动解析并切分条款，按违约责任对等性、知识产权归属、争议解决条款、缺失条款、术语一致性五个维度标注高/中/低风险，每条输出原文定位、风险说明与修改建议。律师逐条采纳或忽略并可

系统包含视觉检测、串口通信、二维云台控制和状态反馈等功能。K230视觉模块实时检测目标并输出像素坐标；STM32主控通过USART1接收数据，并使用单字节中断和状态机完成报文解析；水平轴和俯仰轴分别由独立定时器的PWM通道驱动，根据坐标偏差计算舵机调整量，并通过死区和限幅减少抖动。主循环采用非阻塞分

本项目实现了一套移动机器人异构协同导航算法系统。DN3模块使用十维相对状态和三十六方向离散动作空间，负责未知环境中的局部避障；GBMR模块将状态—动作经验写入图结构，通过近邻检索、价值更新、聚类和捷径重构复用成功路径；动作融合层根据局部安全性和全局引导结果生成最终动作。系统还包含静态、动态和实物平台